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老黄自曝刚报废50亿美元显卡,亲自审查4.2万名员工薪酬,100%都加薪
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英伟达CEO黄仁勋在最新采访中,就稀缺的H100芯片分配、AI技术对未来社会的影响以及公司薪酬管理等多个热门话题发表了看法。他强调将优先满足按订单顺序的客户,并认为AI将成为“技术均衡器”,使人人都能成为程序员、艺术家和作家。黄仁勋还透露,他亲自参与员工薪酬审查,并自豪地表示英伟达创造了比任何CEO都多的亿万富翁高管。同时,他也谈到AI工厂的未来发展以及中国开源模型对巩固英伟达技术栈的积极作用。

💰 **AI赋能人人,重塑职业格局**:黄仁勋预测,AI将是史上最伟大的“技术均衡器”,未来人人皆可成为程序员、艺术家或作家,只需通过自然语言与AI交互即可完成复杂任务。他认为,真正构成威胁的不是AI本身,而是那些懂得如何使用AI的人,并强调未来程序员需借助AI副驾驶提升效率。

🚀 **H100芯片分配与AI工厂浪潮**:面对市场对H100芯片的巨大需求,黄仁勋表示将按订单顺序分配,并已将报废的50亿美元显卡作为幽默的注脚。他对马斯克关于未来需要5000万颗H100级算力的预测表示赞同,认为这将催生数万亿美元规模的“AI工厂”基础设施建设浪潮。

💡 **芯片保值与CUDA生态的强大生命力**:黄仁勋指出,英伟达的芯片极具保值性,例如Hopper芯片一年后残值仍高达75%-80%。这得益于其开放的CUDA平台,通过全球开发者的开源优化,Hopper性能自发布以来已增长四倍,远超CPU。

🤝 **中国开源模型助力英伟达技术栈**:黄仁勋认为,DeepSeek等中国顶尖开源模型的出现,反而巩固了英伟达的技术栈在世界标准中的地位。这些高效的推理模型能够降低AI的运行成本,促进AI进行更深层次的思考,对整个AI行业发展有利。

🌟 **以人为本的薪酬策略与高管造富**:黄仁勋透露,他亲自审查公司四万两千名员工的薪酬,并利用机器学习辅助,确保薪酬支出,坚信“照顾好员工,其他问题迎刃而解”。他自豪地表示,英伟达创造的亿万富翁高管数量超过任何CEO,并认可顶尖AI研究员的高薪是基于其创造的巨大价值。

黄仁勋在最新采访中透露,坚持按订单顺序分配稀缺的H100芯片。他认为AI是伟大的「技术均衡器」,未来人人都是程序员。老黄自豪地表示,他亲自审查所有员工薪酬,并创造了比任何CEO都多的亿万富翁高管。

老黄刚回美国,就马不停蹄的出席了商业博客All-in Podcast的采访。

还透露刚刚报废50亿美元显卡!即使扎克伯格、马斯克、奥特曼纷纷上门「加钱求芯片」,也得排队下单。

关于传言中的英伟达「秘密期权池」,会不会随机给优秀员工发股票,老黄说:

直到今天,依然会亲自审查公司四万两千名员工的薪酬,甚至会用上机器学习来辅助。

并且,老黄透露一个秘密:「100%的情况下,我都会增加公司的薪酬支出。」

老黄的理念简单而有力:「你把员工照顾好了,其他所有问题自然会迎刃而解。」

老黄开玩笑说口袋里随时装着英伟达的秘密期权

并且老黄自豪的宣布我打造的亿万富翁高管数量比世界上任何CEO都多。

对于目前的AI顶级研究员的上亿美元合同,老黄认为根据AI实验室能够创造的价值,为AI研究人员提供巨额薪酬是合理的

大约150名顶尖的AI研究员,在足够资金的支持下,就能创造出一个像OpenAI这样的公司。

DeepSeek、Moonshot这些公司都只有150人左右。这说明了小而精团队的优雅与力量。

如果你愿意花100-200亿美元收购一个100多人的公司,为何不能给一个人上亿元的合同?

下面让我们有请皮衣大佬,先聊时尚,再谈未来。

皮衣梗:常穿同款Tom Ford皮衣,大约有50-60件

$50亿显卡直接报废,想要额外的显卡?Call Me!

薪酬:亲自过目+机器学习辅助

造富机器自豪地称自己让更多高管成亿万富翁,「全球CEO里我最多」。

天价AI合同合理

AI≠饭碗毁灭者

「人人都是程序员/艺术家/作家」

未来用自然语言就能编程,AI将成为史上最伟大的「技术均衡器」

H100分配原则:先下单先得

供应紧张但流程「如丝般顺滑」;一年提前公布路线图,方便伙伴排产

芯片保值+AI工厂:Hopper一年后残值仍75-80%,CUDA生态让性能翻4倍

赞同马斯克「未来需5000万颗H100级算力」:AI工厂将掀起数万亿美元基础设施浪潮。

DeepSeek等中国开源模型反而巩固了英伟达技术栈;高效推理模型能降低成本、深化AI思考

皮衣开场:一件夹克引发的凡尔赛

我大概有「五六十件」同款。

在被主持人鉴定出夹克可能出自Tom Ford并大加赞赏后,黄仁勋幽默地回应,能得到「时尚达人」的认可,这夸奖分量可不轻。

AI是「饭碗毁灭者」还是「机会创造者」?

寒暄过后,话题迅速切入核心。

关于AI究竟是抢走工作还是创造工作,黄仁勋给出了一个来自行业震中的颠覆性答案。

他表示,英伟达全公司上下,从软件工程师到芯片设计师,100%都在拥抱AI。

结果呢?他们比以往任何时候都更加忙碌!

黄仁勋认为,AI把他们从枯燥的杂务中解放出来,去追逐更伟大的创意,从而创造出客户真正渴望的产品,这最终会带来更多的增长和就业,形成一个良性循环。

更重要的是,黄仁勋抛出了一个革命性观点:AI是有史以来最伟大的「技术均衡器」。

因为在未来,「人人都是程序员!」他解释说,你不再需要精通C++或Python,你只需要开口对AI说话,甚至可以问AI「我该如何向你提问」,AI都能手把手教你。

「人人都是艺术家!人人都是作家!人人都是程序员!」黄仁勋断言,这正是正在发生的事实。

因此,他百分之百地肯定一件事:真正让你失业的,不是AI,而是会用AI的人。

他犀利地指出,在未来,一个程序员如果还想靠自己一个字符一个字符地「硬刚」代码,那是不可能的了,你必须拥有一个AI副驾驶(Co-pilot)。

H100芯片稀缺?

大佬的分配原则简单粗暴

面对扎克伯格、马斯克等一众科技巨头对H100芯片的渴求,黄仁勋要如何分配这些「战略物资」?

他的回答充满了幽默感和自信。

他先是开玩笑说,自己刚刚才报废了价值50亿美元的Hopper芯片,谁想要随时可以打电话。

言归正传,他表示分配方式其实很简单:「下采购订单就行。」

他解释说,英伟达现在已经能够提前整整一年公布产品路线图,让所有合作伙伴都有充足的时间进行规划,整个流程「如丝般顺滑」。

芯片越出越快,旧的怎么办?

赞同马斯克的洞察与AI工厂

当被问及斥巨资建立的数据中心在硬件飞速迭代下会不会很快过时,黄仁勋给出了两个关键解释。

首先,英伟达每一代产品都在性能和能效比上实现指数级飞跃,本质上是在「帮你把收入提上去,把成本降下来」。

其次,英伟达的芯片非常保值。

他以Hopper为例,一年后残值仍有75%-80%,原因在于开放的CUDA平台。

全世界的开发者不断通过开源优化,使得Hopper的性能自发布以来实际上增长了整整四倍,这是任何CPU都无法比拟的。

对于马斯克「未来世界需要5000万个H100等效算力芯片」的说法,黄仁勋表示这是「对AI时代最深刻的洞察之一」。

他认为,这不仅仅是创造新应用,更是催生了一个全新的产业:「AI生产业」。

未来将出现专门「生产Token」的「AI工厂」,这是一次数万亿美元规模的超级基础设施建设浪潮的开端。

中美AI竞赛?谈中国开源

谈到美国制造业回归和中美科技竞赛,黄仁勋表现出对美国的绝对信心,称计算机产业是美国的「国宝」。

他预言,下一代制造业将是「AI套娃」:由AI调度的工厂,指挥着AI机器人,去生产AI产品。

美国不需要什么都自己造,但必须将芯片和AI超级计算机这类核心产业带回本土。

而当被问及如何看待来自中国的威胁时,黄仁勋的回答出人意料。

他认为,当DeepSeek这样的中国顶尖开源模型问世时,对美国来说其实是一次「巨大的胜利」。

他解释了两个原因:

第一,如果这些顶尖模型只能在外国的芯片上运行,那将是另一番景象。而现在,它们都建立在美国的技术栈(NVIDIA)之上,这恰恰巩固了美国技术栈的世界标准地位。

第二,DeepSeek这样高效的「推理模型」能极大降低AI「思考」的成本,让AI能够进行更深邃的思考,这对整个行业都是好事。

天价薪酬与「秘密期权池」

对于顶尖AI研究员动辄上亿甚至十亿美元的合同,黄仁勋的回应再次尽显大佬风范。

他自豪地宣称,在他的管理团队里,「创造出的亿万富翁比世界上任何一个CEO都多」,大家过得都很好。

同时,他也认可了小团队的巨大能量,指出像OpenAI、DeepSeek这样的公司,往往仅由150名左右的顶尖人才驱动。

最后,对于传说中他有一个「秘密期权池」、会随机给优秀员工发股票的传闻,黄仁勋笑着证实了自己对员工薪酬的深度参与。

直到今天,他依然会亲自审查公司四万两千名员工的薪酬,甚至会用上机器学习来辅助。并且,他透露一个秘密:「100%的情况下,我都会增加公司的薪酬支出。」

还是老黄那句话:「你把员工照顾好了,其他所有问题自然会迎刃而解。」

参考资料:

https://www.youtube.com/watch?v=9WkGNe27r_Q&ab_channel=All-InPodcast

本文来自微信公众号“新智元”,作者:新智元,编辑:定慧,36氪经授权发布。

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