谷歌DeepMind团队在国际数学奥林匹克（IMO）竞赛中取得金牌佳绩，并为此发布了团队全家福照片，此举被解读为对竞争对手（如Meta挖角）的回应和一种“挑衅”。该团队负责人Thang Luong透露了备赛细节，包括团队成员从各地齐聚伦敦总部进行为期一周的冲刺训练，以及动用了跨团队的计算资源来训练Gemini Deep Think模型，使其在数学推理、代码生成等任务上表现出色。照片中展示了16位核心成员，其中包含4位华人，但此前被Meta挖走的三位成员并未出现在合照中。文章还详细介绍了部分核心成员的学术背景和职业经历，突显了团队的强大实力。

🌟 **谷歌DeepMind团队在IMO竞赛中取得金牌，并公开团队全家福，此举被视为对竞争对手（如Meta挖角）的回应。** 谷歌DeepMind的超级推理团队负责人Thang Luong晒出了团队合照，并在社交媒体上艾特了团队成员，这被一些人解读为一种“挑衅”或是在人才争夺战中的一种姿态，尤其是在Meta挖走三名谷歌DeepMind核心成员的背景下。

🚀 **为备战IMO，谷歌DeepMind团队进行了为期一周的“传说级”冲刺训练，并动用跨团队计算资源。** 团队核心成员从世界各地齐聚谷歌伦敦总部，整合了所有研究成果，全力以赴进行模型训练。负责人Thang Luong表示，在那一周里“所有奇迹都发生了”，并且为了运行模型，不得不从多个团队“东拼西借”计算资源，显示了其对此次任务的高度重视和资源整合的挑战性。

💡 **团队训练的Gemini Deep Think模型在数学推理及其他复杂任务上表现出色。** 在IMO结束前两天，团队完成了对Gemini Deep Think的最终训练，使其性能达到巅峰。Thang Luong评价该模型不仅在数学推理上令人惊叹，在代码生成和其他复杂推理任务上同样表现“令人难以置信”，这表明了AI在解决高度抽象和复杂问题上的潜力。

👥 **公布的16人名单中包含4位华人，但此前被挖角的3位华人未在列。** 谷歌DeepMind公布了IMO金牌团队的核心成员名单，其中有4位华人面孔。值得注意的是，此前被Meta挖走的三位华人核心成员并未出现在这张合照和名单中，这使得这张“全家福”在某种程度上显得更加意味深长。

🏆 **多位核心成员拥有顶尖的学术背景和丰富的研究经验。** 文章详细介绍了团队中的几位关键人物，例如Yi Tay（Deep Think IMO金牌联合负责人，曾参与PaLM等大模型研发，后创业又重回谷歌）、Quoc Le（Google Brain创始人之一）、Andreas Kirsch、Dawsen Hwang（曾获IMO金牌）以及Jieming Mao（清华大学本科，普林斯顿大学博士）等，他们的履历都显示出深厚的学术功底和在大模型研究领域的卓越贡献。

谷歌DeepMind不信邪。

这不前脚，谷歌刚获IMO金牌，小扎就光速挖走三名核心团队成员。

如此抓马又无语，更多人都劝谷歌DeepMind小心点儿吧，要不以后论文署名都匿名吧，实在不行学习中国互联网公司用花名吧……

没想到啊，谷歌IMO金牌团队不信邪，直接晒出来团队全家福——既像是回应，又多少有点挑衅。

Thang Luong，谷歌IMO金牌团队负责人——DeepMind超级推理团队负责人，还专门艾特了每个人。

这简直就是给小扎递刀子了…（bushi

除此之外，他还分享称他们在IMO开幕前，从四处各地齐聚在一起共同见证这一「奇迹时刻」。

以及有意思的是，被小扎挖走的那3个华人，没有出现在合照中。

谷歌大模型冲刺IMO，一周炼成“数学奇迹”

团队负责人Thang Luong，这次进一步透露了他们的准备细节。

在IMO2025开赛前夕，Google DeepMind的科学家们，做了件堪称“传说级”的事。

来自山景城、纽约、新加坡等地的核心成员齐聚伦敦总部，为冲击IMO金牌做最后一搏。正如核心成员Thang Luong所说:

我相信，那一周就是所有奇迹发生的时候。

他们把之前摸索出的所有“配方”整合起来，进行了一次全力以赴的冲刺训练。

值得一提的是，要跑这次模型，竟然还得从多个团队东拼西借计算资源，此举让Thang Luong也很无奈。

在IMO结束前两天，团队终于完成了对Gemini Deep Think的最终训练，使其性能达到了巅峰状态。

Thang Luong对此评价道：

其表现不仅在数学推理上令人惊叹，在代码生成及其他复杂推理任务上同样令人难以置信！

IMO金牌团队核心成员

在这份刚刚公布的16人名单中，有4位华人成员，而此前被小扎挖走的三人未在其内。

下面是关于一些核心队员的详细介绍。

Yi Tay，Deep Think IMO金牌的联合负责人，曾是谷歌大模型PaLM、UL2、Flan-2、Bard的重要参与者。

比较有意思的是，2023年3月末，他曾官宣离职谷歌参与创业RekaAI，并担任该公司的首席科学家。

在此之前，他在谷歌大脑工作了3.3年，参与诸多大模型的研究，撰写累计约45篇论文，其中16篇一作，包括UL2、U-PaLM、DSI、Synthesizer、Charformer和Long Range Arena等，约20次产品发布，妥妥大牛一位。

但遗憾的是，由于创业初期妻子怀孕，他不得不同时兼顾两边，由此身心健康受到很大的损害。种种原因，他决定重回谷歌。

Quoc Le，Google Brain创始人之一，本科毕业于澳大利亚国立大学，后于斯坦福大学攻读计算机科学博士学位，师从吴恩达。

Andreas Kirsch，目前在Google DeepMind担任研究科学家，在慕尼黑工业大学 获本科及硕士学位，后在牛津大学获计算机科学博士学位。

Theophane Weber，拥有MIT的运筹学博士学位，早年还在Analog Devices的Lyric Labs担任研究科学家。

Dawsen Hwang，曾在国立台湾大学获学士学位，在MIT获得硕士和博士学位。他从小就对解决数学难题感兴趣，曾参加2003年和2004年的IMO，并分别获得银牌和金牌。

Jieming Mao，本科就读于清华大学，后于普林斯顿大学计算机科学系获得博士学位，是宾夕法尼亚大学沃伦中心博士后研究员。

Jonathan Lee，曾于伯克利加州大学电子工程与计算机科学专业获学士学位，在斯坦福大学获计算机科学博士学位，主攻强化学习。

Vinay Ramasesh，在MIT获学士学位和硕士学位，于2019年在加州大学伯克利分校获得实验物理学博士学位，曾致力于研究基于超导量子比特的量子处理器。

Lei Yu，在诺丁汉大学完成本科教育，后在剑桥大学获哲学硕士学位，并在牛津大学完成博士研究，她于2017年加入Google DeepMind担任研究科学家。

Zicheng Xu，高中就读于北京师范大学附属实验中学，成绩全优 (GPA满分)，随后在莱斯大学获计算机科学和数学经济学双学位，并计划在约翰霍普金斯大学攻读博士学位。

好了，这么多人才都登场了，小扎是不是已经磨刀霍霍？

参考链接：https://x.com/lmthang/status/1948458590492393834?s=46

本文来自微信公众号“量子位”，作者：时令，36氪经授权发布。