AI Coding 太火，微软也坐不住了。GitHub 放大招，新工具 GitHub Spark 只需自然语言，就能把你的想法变成 App。
微软 CEO 萨蒂亚・纳德拉亲自站台，只要你有想法，GitHub Spark 来帮你实现！
网友们表示：Windsurf、Replit、Lovable 们，准备颤抖吧！
一切创意都始于 Spark
自从在 GitHub Universe 2024 大会上首次亮相以来，GitHub Spark 的热度一直居高不下。
背靠微软和全球最大的开发者平台 GitHub，这款 AI 应用开发工具的最终形态属实让人期待。
果不其然，这次的发布没让人失望。
例如，开发者 John Lokerse 就演示了他如何通过 GitHub Spark 构建一款处理产品反馈的应用。
从简单的文字描述到能上传，下载数据的应用，只要不到一分钟。
这是怎么做到的呢？我们一步一步来看。
在输入最初的指令后（别忘了让 Copilot Chat 帮你生成提示），Spark 会快速生成一版原型。
然后，可以通过左上方的 Theme (主题），直接修改 UI 界面的排版、颜色，甚至是圆角这样的细节。另外，为实现个性化的 UI 定制，用户也可以直接上传草图、屏幕截图为 Spark 提供应用的视觉参考。
这极大地简化了 UI 迭代的流程。在减少不必要的文字输入操作的同时，也有效防止了因文字输入而可能带来的版本错误。
接下来，在左下角的 Suggestion（建议）中，Spark 会智能地对当前的版本进行分析，针对缺点进行分析。用户可以选择这些建议进行修改，也可以询问 Copilot，或者自行修改。
最后，这款原型在 1 分钟内成为了一款能够真正实现数据管理的微型应用。
而这仅仅只是 GitHub Spark 最简单的实现。
不止是 UI
UI 固然重要，但只有当一个软件能够存储、处理、输出数据时，才开始变得真正有意义。
当面对绝大多数 AI 开发工具头疼的前端存储问题时，Spark 能够自动识别需要存储的部分并托管到云存储。
同时，Spark 还支持代码、资产的预览与编辑，用户不仅可以查看自动生成的底层代码和数字资产，还能在代码层面进行修改、补全、替换。
而在版本迭代的过程中，Spark 会自动检测并修复错误，这极大地提升了 AI 工具对不同层次用户的灵活性与专业可塑性。
此外，为了使用户做出的应用更加聪明，Spark 还实现了 AI“套娃”。
不仅用 AI 来开发应用，应用里还可以继续调用 AI，OpenAI、Meta、Deepseek、xAI 任你选。
比如，你想做一个推荐餐厅的程序，那么你还可以在程序里加个小 agent，帮你自动地根据距离、价格、好评等因素进行排序。
最后，只要是用户能想到的，用到的，都坐拥 Copoilt 和 GitHub 的强大加持。
用户不仅可以一键将 Spark 应用连接到 GitHub 仓库，完整保留所有修改记录，还能实现 Spark 与代码仓库的双向同步，自动同步在任一端的改动。
同时，用户还可以通过同步的 GitHub Codespace 和 Copilot 开发 Spark，并且可以创建代码库用于团队合作，充分利用 GitHub 的工具和集成生态系统。
此外，GitHub Copilot 还能在仓库中为你生成代码、起草修复建议甚至创建改进型 PR，开发协作几乎零门槛。
那么最后也是用户最关心的问题，它多少钱？
任何订阅 Copliot Pro + 的用户都可以使用 Spark，而 Copliot Pro + 的订阅费用维持了市场主流的定价：
39 美元一个月，390 美元一年，每月包含 375 条 Spark 消息，超额后每条约 0.04 美元。
微软下场
GitHub Spark 一经发布，网友们就直呼，Bolt，Replit 们的好日子快到头了。
但其实早在 2018 年，微软收购 GitHub 的主导者 —— 那位为 Spark 亲自站台的微软 CEO 萨蒂亚・纳德拉，就将战略重点放在了云计算服务和开源软件的开发上。
而微软沉淀多年的云服务（Microsoft Azure）正是促成 Spark 实现全栈开发的关键因素。
无论是我们上面提到的云存储，还是服务器托管、身份验证、部署服务、调用模型、安全监控都离不开 Azure 的支持。
GitHub 官方将 GitHub Spark 定义为一款一体化 AI 驱动的智能应用构建平台，而它真正特别之处，就在于它把原本散落在多个平台和服务中的开发环节，一次性打包整合了起来。
对于个人开发者、小团队，甚至是非程序员而言，这种“从 prompt 到产品”的路径极大降低了门槛。
而对于微软来说，这不仅是在完善其 AI 生态闭环，更是在把开发者牢牢锁进 GitHub + Azure 的系统中 —— 有消息称，Spark 将会覆盖全球 10 亿用户。
就像去年 Spark 刚亮相，Web 开发者 Kitze 在推文中提到的：
参考链接：
[1]https://x.com/ashtom/status/1948054772835402175
[2]https://github.com/features/spark?utm_campaign=CL-Spark-X&utm_medium=Social&utm_source=Twitter/X
[3]https://docs.github.com/en/copilot/tutorials/building-ai-app-prototypes?utm_campaign=CL-Spark-X&utm_medium=Social&utm_source=Twitter/X
[4]https://docs.github.com/en/copilot/responsible-use-of-github-copilot-features/responsible-use-of-github-spark
[5]https://www.infoq.com/news/2024/11/github-universe-2024-ai/
