在AI技术浪潮下，AI应用发展面临“重复造轮子”和“缺乏应用生态”两大挑战。为解决AI服务投入产出比（ROI）不高的问题，TAF协会统一推送工作委员会发布“AI协同创新平台”，旨在通过AI服务推送和统一ID体系，以开放赋能为核心理念，提供标准化接口和工具，促进AI应用的互联互通。平台将助力优秀AI服务精准触达用户，实现商业价值，推动产业形成“创新-回报-再创新”的良性循环，从“小作坊”模式迈向“大工业”模式，实现数据、服务和能力的高效流动。

💡 **解决AI应用同质化与生态孤立问题**：AI技术浪潮下，AI服务开发普遍存在“重复造轮子”现象，导致大同小异、缺乏特色，陷入同质化竞争。同时，由于缺乏有效连接，不同App积累的用户行为习惯和身份画像未能与AI服务有效结合，导致AI服务缺乏完整的用户画像，模型和算力优势无法转化为可感知的体验提升。AI协同创新平台旨在通过产业联合，打破信息孤岛，促进AI服务的协同发展。

🚀 **以开放赋能为核心，推动AI服务互联互通**：平台以“开放”和“赋能”为核心理念，致力于提供标准化接口和工具，使得AI应用服务能够便捷地接入并实现互联互通。这有助于AI服务从分散的“小作坊”模式转向集约化的“大工业”模式，从而实现数据、服务和能力的高效流动，提升整体效率和竞争力。

🎯 **实现AI服务精准触达与商业价值最大化**：通过AI服务推送和统一ID体系的结合，AI协同创新平台能够帮助优秀的服务更精准地触达目标用户。这将有效提升AI服务的商业价值，形成一个“创新-回报-再创新”的良性循环，激励开发者持续创新，从而推动整个AI产业的健康、快速发展。

📊 **提升AI服务的投入产出比（ROI）**：针对AI服务“投入产出比”不理想的现状，平台通过整合资源、优化流程，旨在降低AI应用的开发和运营成本，同时提高其市场触达和用户转化效率。统一的ID体系和标准化的服务接口，将有助于AI能力的复用和共享，进一步提升AI服务的整体效益。

IT之家 7 月 25 日消息，“TAF 协会统一推送工作委员会”官方公众号今天（7 月 25 日）发布博文，宣布其参与发布“AI 协同创新平台”，旨在通过 AI 服务推送和统一 ID 体系，更好支持我国 AI 应用发展。

IT之家援引博文介绍，在 AI 技术浪潮下，提升用户体验上，主要遇到了 2 大挑战。首先是“重复造轮子”：许多公司投入巨大，但开发出的 AI 服务却大同小异，缺乏特色，陷入了同质化竞争的泥潭。

其次是“缺乏应用生态”。不同的 App 积累了大量用户的行为习惯和身份画像，但由于缺乏有效连接，AI 服务缺乏完整用户习惯和画像，让宝贵的模型和算力没有得到可感知的体验提升。

针对 AI 服务“投入产出比（ROI）”不够理想情况，统一推送工作委员会希望通过产业联合，以“开放”和“赋能”为核心理念，提供标准化接口和工具，让 AI 应用服务可以方便地接入，实现互联互通。

统一推送工委会还将与行业企业深入合作，研究如何基于 AI 能力提供更好的服务推送，以及建立统一的 ID 体系，让 AI 服务从“小作坊”模式转向“大工业”模式，实现数据、服务和能力的高效流动。

统一推送工委会表示将通过“AI 协同创新平台”，好的服务可以更精准地触达用户，实现商业价值，形成一个“创新-回报-再创新”的良性循环，推动整个产业健康、快速发展。