长久以来，编程被定义为一种严谨的、逻辑驱动的活动，是将人类意图转化为机器可执行的、确定性指令的过程。然而，AI正在颠覆这一核心定义，将编程从“Coding”这一动作，提升到“表达意图”和“实现愿景”的更高维度。

1995年的比尔·盖茨在《未来之路》中预言"信息高速公路"的到来，在那个时间节点，很难想象今天每个人都能随时随地连接全世界。我们现在又正站在了新的转折点上，这不仅仅是技术更迭或者工具升级，软件开发正经历一场范式级变革，更是对三个底层问题的重新定义：

什么是编程？ 谁能编程？ 数字世界将如何被构建和消费？

和信息高速公路不同的是，这场范式变革正在以惊人速度和共识，从想象走向现实。在AI Ascent 2025上，红杉资本把AI Coding的进行时和未来时放在了更具有前哨视角的位置，预测我们正在步入“丰饶时代”，代码是第一个被颠覆的市场，而这场颠覆将成为“丰饶时代”的预演 。并且认为Coding Agent的持续演进值得拭目以待，因为这不仅会重塑整个软件产业，也将成为未来其他行业AI化进程的重要先兆。

这意味着当我们将产品、模型、价值、投融资、商业化、竞争策略等多层镀膜的认知镜头，对准飞速演化的AI Coding现场，从微软、谷歌、Meta、亚马逊、Salesforce等领先企业的内部调研数据和CEO访谈，到招聘数据到开发者、创建者的广泛调研，再转到对AI Coding生态中核心创新企业的系统分析，以及深入创始人或核心构建者的近150个深度访谈洞察时，也在用一个独特的“AI透镜”看向软件行业的演进和未来行业的AI化进程。

在数据透镜之下，AI Coding从消费者端到企业端，渗透率、采用率和影响力都在飞速地跨越边界。这种断层式的领先优势，在融资市场上得到了最直接的体现，但更令人印象深刻的是，这个行业在收入增长方面创造的奇迹。

AI创新视角下，AI Coding公司正在以极小的团队规模、极快的发展速度达到千万、过亿美元甚至5亿美元的年度经常性收入（ARR），冲击大公司的增长和商业模式。AI转型视角下，编程是企业内部AI变革发生最快、效果最为显著的应用方向。从微软Github Copilot开始，AI Coding已成为融资规模仅次于基础大模型、增长最迅猛的AI应用方向之一，甚至出现了成立仅3年的百亿美元公司。爆发式增长的背后，反映的是产业生态的系统性重构。

但是当我们把透镜对准产品、价值和商业化竞争时，我们又能发现在AI Coding大方向的共识下，从数据到认知，再到行动等七个方向，都存在着巨大的非共识。

非共识01：AI Coding的最佳产品形态是什么？——本地 VS 云端 非共识02：AI Coding产品选择什么模型？——自研 VS 第三方 非共识03：AI Coding给用户的价值有多大？——提效 VS 降效 非共识04：AI Coding产品理想付费模式是什么？——固定 VS 按需 非共识05：大企业推进AI Coding应用的态度？——激进 VS 渐进 非共识06：AI Coding对组织发展的影响？——裁员 VS 扩张 非共识07：AI Coding的未来市场格局是怎样？——专业 VS 普惠

如果说市场数据描绘了“正在发生什么”，那么这些非共识，则将指向“为什么会这样”以及“未来将走向何方”，以及在“丰饶时代”的大共识下，还有哪些产品及技术方面的共识有待达成。

以下为《AI Coding⾮共识报告》全文：

本文来自微信公众号“腾讯研究院”（ID：cyberlawrc），作者：腾讯研究院，36氪经授权发布。