Anthropic 为其 AI 编程助手 Claude Code 推出了名为 sub-agents 的强大新功能，旨在彻底改变开发者与 AI 协作编程的方式。sub-agents 扮演着特种兵的角色，能够独立处理特定任务，拥有独立的上下文窗口、工具集和系统提示，成为特定领域的高效专家。这项功能通过“上下文减负”来保持主对话的焦点，提供专业化的专业知识，并支持可复用性和团队共享。开发者可以通过 `/agents` 命令或直接管理 Markdown 文件来创建和管理 sub-agents，从而实现更灵活、更精细化的 AI 助手团队管理，推动 AI 编程朝着更模块化、专业化和智能化的方向发展。

🌟 sub-agents 是 Claude Code 引入的特种兵式 AI 助手，能够独立处理具体、专业的任务。每个 sub-agent 拥有独立的上下文窗口、专属工具集和系统提示，使其成为特定领域的高效专家，并将完成结果交还给主对话线程，避免干扰主工作流程。

🚀 sub-agents 的核心优势在于“上下文减负”，通过隔离特定任务，防止主对话上下文被无关信息填充，确保主会话始终聚焦于更高层次的战略目标。这解决了 AI 在长对话中可能遗忘信息的问题。

💡 sub-agents 能够实现“专业的人做专业的事”，通过精心设计的具体指令和系统提示，让它们在特定任务上表现远超通用模型。例如，可以创建专门负责数据库迁移脚本生成的 sub-agent，并为其提供所有相关背景知识和规范。

🤝 sub-agents 支持“可复用与团队共享”，一旦创建了高效的 sub-agent，便可在不同项目间重复使用，并可纳入版本控制（如 Git）与团队成员共享，确保工作流的一致性和高效性。

🔒 sub-agents 提供“灵活的权限控制”，允许开发者精确控制每个 sub-agent 能访问的工具，例如只授权“代码审查” sub-agent 读取文件权限而不执行代码，实现更精细化的安全管理。

今天，我们要聊一个激动人心的话题——Anthropic 为其 AI 编程助手 Claude Code 推出了一个强大的新功能：sub-agents （子智能体）。

这项功能可不仅仅是简单的升级，它可能会彻底改变我们与 AI 协作编程的方式。准备好了吗？让我们一探究竟！

什么是 sub-agents ？

简单来说，sub-agents 是特种兵式的 AI 助手。

你可以把 Claude Code 看作一个项目经理，当它遇到一个具体、专业的任务时（比如，“检查这段代码是否符合我们的编码规范”或“将这个组件的文档翻译成日文”），它不再需要事事亲为，而是可以“召唤”一个专门负责这项任务的 sub-agent 来处理。

每个 sub-agent 都拥有自己独立的上下文窗口、一套专属的工具集和独特的**系统提示 (System Prompt)**，这让它们成为了特定领域的高效专家。

完成任务后，sub-agent 会将结果交还给主对话线程，而不会用繁杂的执行过程干扰你的主工作流程。

为什么要使用 sub-agents ？

你可能会问，这听起来不错，但它具体好在哪里？

上下文“减负” (Context Preservation): 这是最核心的优势之一。通过将特定任务隔离出去，sub-agents 可以防止主对话的上下文窗口被无关信息填满，让你的主会话始终聚焦于更高层次的战略目标。再也不用担心“聊着聊着 AI 就忘了前面说过啥”了！专业的人做专业的事 (Specialized Expertise): 你可以为 sub-agents 精心设计非常具体的指令和系统提示，让它们在特定任务上表现得远超通用模型。例如，你可以创建一个只负责数据库迁移脚本生成的 sub-agent ，并为它提供所有相关的背景知识和规范。可复用与团队共享 (Reusability & Collaboration): 一旦你创建了一个高效的 sub-agent ，它就可以在不同的项目中重复使用。更棒的是，你可以将项目级的 sub-agents 纳入版本控制（如 Git ），与团队成员共享，确保整个团队工作流的一致性和高效性。灵活的权限控制 (Flexible Permissions): 你可以精确控制每个 sub-agent 能访问哪些工具。比如，你可以只授权给“代码审查” sub-agent 读取文件的权限，而不给它执行代码的权限，从而实现更精细化的安全管理。

如何创建和使用 sub-agents ？

创建和管理 sub-agents 非常灵活，主要有两种方式：

使用 /agents 命令 (推荐): 在 Claude Code 中输入 /agents，会弹出一个交互式界面。你可以在这里轻松地查看、创建、编辑和删除 sub-agents ，整个过程都有引导，非常方便。直接管理文件: sub-agents 本质上是存储在特定目录下的 Markdown 文件（带有 YAML frontmatter ）。
项目级 sub-agents: 存储在项目目录的 .claude/agents/ 下，仅对该项目有效。用户级 sub-agents: 存储在 ~/.claude/agents/ 下，对你的所有项目都有效。

一个 sub-agent 的配置文件大概长这样：

---name: code-reviewerdescription: Expert code review specialist. Proactively reviews code for quality, security, and maintainability. Use immediately after writing or modifying code.tools: Read, Grep, Glob, Bash---You are a senior code reviewer ensuring high standards of code quality and security.When invoked:1. Run git diff to see recent changes2. Focus on modified files3. Begin review immediatelyReview checklist:- Code is simple and readable- Functions and variables are well-named- No duplicated code- Proper error handling- No exposed secrets or API keys- Input validation implemented- Good test coverage- Performance considerations addressedProvide feedback organized by priority:- Critical issues (must fix)- Warnings (should fix)- Suggestions (consider improving)Include specific examples of how to fix issues.

使用时，Claude Code 会根据你的指令自动判断是否需要委派任务给某个 sub-agent 。当然，你也可以明确指定：> 让 code-reviewer 检查我最近的提交。

最佳实践

从生成开始: 让 Claude Code 帮你生成第一个 sub-agent ，然后在此基础上进行修改和完善。保持专注: 设计功能单一、职责明确的 sub-agent 。详细的指令: 系统提示写得越详细、越清晰，sub-agent 的表现就越好。限制工具: 按需授权，只给 sub-agent 完成任务所必需的工具。拥抱版本控制: 将项目级的 sub-agents 加入 Git ，与团队一起维护和迭代。

总结

sub-agents 功能的推出，标志着 AI 编程助手正从一个“无所不知的通才”向一个“由众多专家组成的协作团队”转变。

这不仅提升了 AI 处理复杂任务的能力和效率，也为我们开发者提供了前所未有的灵活性和控制力。我们可以像组建一个真实的开发团队一样，去“搭建”和“管理”我们的 AI 助手团队。

AI 编程的未来，正朝着更模块化、更专业化、更智能化的方向大步迈进。快去试试 Claude Code 的 sub-agents 功能，亲自感受一下这场正在发生的变革吧！

---

官方文档: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents