该招聘信息面向北京地区，寻求在大模型算法研究领域，特别是AI for Science方向（生物信息学、材料科学、化学等）有实际项目经验的专业人才。岗位职责包括大模型开发与应用、科学数据集分析、探索新的机器学习方法加速科研发现、跨学科合作解决科学挑战、撰写技术文档及发表论文，以及推动技术成果转化。任职资格要求计算机科学、人工智能或相关科学领域博士学历优先，具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，精通Python和PyTorch，有处理大规模科学数据经验，以及优秀的科研能力和发表论文经历。加分项包括AI for Science项目经验、开源项目经验、特定科学领域研究背景及跨学科研究经历。

🔬 岗位聚焦AI for Science领域的大模型（含多模态）开发与应用，尤其关注生物信息学、材料科学、化学等前沿科学方向，旨在利用AI加速科学研究进程。

💻 核心职责包括设计并实施高效算法分析复杂的科学数据集，以提升模型预测精度和可靠性，并探索新的机器学习方法以加速科学发现。

🤝 强调与跨学科研究人员的合作，将AI技术有效应用于解决具体的科学挑战，同时负责技术成果的转化，支持产品开发。

🎓 任职资格要求计算机科学、人工智能、生物信息学、物理、化学、材料科学等相关专业博士学历优先，具备坚实的机器学习/深度学习理论基础，精通Python和PyTorch，并有处理大规模科学数据的经验。

📈 加分项包括AI for Science领域的实际项目经验，开源项目开发经验（尤其与科学研究相关），特定科学领域（如材料科学、药物设计）的研究背景，以及跨学科研究经历。

大模型算法研究员-在 AI for Science 领域有实际项目经验

地点：北京

[岗位职责]

1 、负责 AI for Science 方向的大模型（含多模态）开发与应用，特别是在生物信息学、材料科学、化学等领域的研究；

2 、设计并实施高效的算法来分析复杂的科学数据集，提高模型的预测精度和可靠性；

3 、探索新的机器学习方法，用于加速科学研究过程中的发现速度；

4 、与不同学科的研究人员合作，将 AI 技术应用于解决科学挑战；

5 、编写高质量的技术文档，参与学术交流，发表相关研究论文；

6 、负责技术成果的转化，支持产品开发团队将研究成果转化为实际应用。

[任职资格]

1 、计算机科学、人工智能、生物信息学、物理、化学、材料科学等相关专业博士学历优先；

2 、具备坚实的机器学习和深度学习理论基础，了解最新的 AI 发展趋势；

3 、精通 Python 编程语言，熟练掌握 PyTorch 深度学习框架；

4 、有处理大规模科学数据的经验，如基因组数据、材料结构数据等；

5 、优秀的科研能力，有在期刊或会议上发表过论文者优先；

6 、强烈的责任心、自我驱动力强，善于团队合作。

[加分项]

1 、在 AI for Science 领域有实际项目经验；

2 、有开源项目开发经验，特别是与科学研究相关的项目；

3 、在材料科学、药物设计等具体科学领域有研究背景；

4 、具备跨学科研究经历，能够将 AI 技术与其他科学领域相结合。



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