ChatGPT刚刚给火热的Agent市场添把柴，这边AI搜索市场却要变天。

Bing Search API将于8月11日关停，所有Bing Search API都将完全停用，同时不再接受新用户注册。

这意味着，唯一一家大规模提供AI搜索API的巨头，现在也要关闭生态了，开发者们想要获取优质搜索源将会变得更难。

尤其是在Agent趋势正酣的现状下，搜索能力几乎是Agent的必备技能。微软这一波断供，可真是要急死开发者们啊。

但为啥突然断供？

原来是看好AI搜索，想要和Azure服务深入绑定，提高定价同时也为Bing本身扩展市场。

那该咋办？时机风口可不等人啊。

别慌，第一波瓜分Bing市场的人，已经行动了。

实时搜索已是Agent必需技能

首先还是来解释一下，为啥Bing断供的影响如此之大。

作为最先爆发的大模型落地场景之一，AI搜索价值几何已无需多言。它本质上重塑了人类的信息获取方式，推动搜索从工具向全能AI助手跃迁，市场规模预计将在2029年达到3472亿元，未来五年保持20%以上的高速增长。

目前这种变化已经开始渗透到普通用户侧。传统搜索引擎已深度融入AI，搜索问题后更容易触发AI概览、定位准确内容；热门AI应用（如ChatGPT、Kimi等）也全部提供联网搜索能力，能在回答中融入更有时效性的信息，同时确保回答引用可追溯。

以及不少新涌现的AI应用，也正在凭借“AI搜索”这一杠杆来撬动巨大市场。

最近小有热度的“语鲸”，它就是利用AI搜索，让大家日常都在看的公众号文章变成一个具备智能助手的私域知识库。直接盘活了公众号文章这一巨大信息资源库。

可以更加精准智能筛选想要的信息，比如只检索几个公众号中的相关内容。

还能将日常关注的公众号内容自动整理成专题，让碎片化信息以话题为分类自动聚合。

尤其在Agent趋势正酣后，AI不仅限于对话交互，更能拆解任务、自主执行、实现跨平台操作，并像人类一样搜集信息，最终成为行动链中的关键一环。

所以可以预见，在庞大的AI应用开发市场中，AI搜索正在成为一种刚需。

但问题是如何让产品具备AI搜索能力？主要方式包括自主开发和调用三方API。

其中，自主开发更适用于企业需要对搜索功能高度定制化，或者对隐私性、合规性有极高要求的场景，这同时也很考验团队本身的技术功底和预算。

对于行业内占多数的中小型玩家而言，使用三方API是更划算更高效的选择。这也就解释了为何Bing Search API断供会对市场造成巨大影响。

更严峻的问题是，Bing撤退后摆在玩家们面前的其他选择并不多……AI搜索对技术提出了更高要求，不是谁都能做好。

但也不必太过焦虑，因为值得关注的“第二选择”已经开始浮现。

巨头做ToC，新秀做ToB

由于AI搜索对信源丰富度、可靠性、实时性、多模态理解以及结构化数据等方面都提出更高要求，目前这一赛道的头部效应还相当明显。

梳理AI搜索市场现状，主要玩家有两类：

其中，传统厂商有技术优势，但倾向于做ToC业务，技术生态相对封闭。

比如长期主导全球搜索引擎市场的Google，有数十年搜索算法积累，覆盖全球数据源，搜索结果相关性高，也能结合大模型提供生成式答案。但一直以C端搜索引擎业务为主，未开放通用搜索API，仅提供有限的企业方案。

Bing本来是全球最大的B端搜索API供应商，但现如今由于战略调整，将搜索和云服务结合，以更高昂价格出售（15美元+/千次调用），中小企业难以承担。

国内市场中，百度、夸克、360也针对AI搜索积极布局，但同样以ToC为主，核心收入来自广告、生态终端浏览等，B端业务仅定位为对整体业务的补充，在企业服务和Agent优化层面的投入都相对有限。

另一类是创业玩家。

在传统搜索巨头垄断市场的前提下，初创玩家们需要开辟差异化竞争路径。通常方式都是聚焦特定垂直场景，提供更专业的搜索服务。

比如在国内市场中，秘塔AI搜索在法律领域深入，其MetaLaw产品学习了超1.5亿篇裁判案例和200万篇法律法规，能够识别132种风险条款，为法律专业人士提供精准的合同审查服务。

知乎直答则专注于学术领域，通过接入维普等超过5000万篇中英文正版文献，为科研工作者提供专业搜索解决方案。

但还有一个方向，就是弥补传统搜索巨头在B端市场的缺失，为企业用户提供AI搜索API等服务。

随着Bing Search API的关停，这一赛道的市场前景进一步显现，其中玩家也变得更为值得关注。

比如最近浮出水面的一个神秘硬核玩家——小宿科技，其自研的小宿智能搜索具备全球领先水平的AI搜索能力，可为广大企业及开发者提供好用且具性价比的AI搜索服务。在数月之内已经实现了2500万美元的ARR（年度经常性收入）。其具体能力如下：

在中文搜索基准评测上，能力超越国内主流搜索引擎玩家。

英文表现同样达到头部水平。

据了解，小宿科技自研的AI搜索引擎主要提供两方面能力，也是当下AI搜索产品中最核心的两大能力：

AI智能搜索基于自研语义搜索引擎，可识别语义表达背后的真实意图，挖掘传统关键词搜索难以捕捉的信息。可支持30余种语言，是目前国内支持语种最多的AI搜索服务，适用于跨国多语言场景。

全文展示搜索主要区别于传统摘要式搜索，能返回网页完整内容，自动高亮关键信息。

因为有做分布式计算的经验，所以两项能力在响应时延、并发能力和稳定性上都优势明显。

响应时延：P99
支持≥100 QPS
99.9%服务可用性

价格方面，小宿智能搜索也明显低于Bing，低至其1/3。

不难发现，小宿智能搜索已经几乎完全满足Bing Search API的一切能力，但更具性价比、提供的服务也更全面。如今巨头退出，小宿迎来了补位的大好机会。

这显然不是巧合，而是早有预判。

小宿科技的发展基础是遍布全球的分布式基础设施网络，并在全球有2800多个可用边缘节点，可为企业客户提供AI所需的实时数据、模型聚合和云服务。

一年之前，他们便开始为一些头部模型厂商提供AI搜索中获取全文的能力。因为这个过程非常适合跑在边缘云上，所以小宿主要来满足这一需求。

转变是在今年2月，Bing先断供了部分中国API用户，这让他们意识到Bing正在进行战略调整，彻底断供或许只是时间问题。届时，AI搜索市场将继续第三方搜索引擎服务，特别是在AI应用逐渐崛起的背景下。

基于对市场以及自身的综合判断，小宿自研了小宿智能搜索产品，并确定好市场身位：面向全球市场提供优质的AI搜索服务。

由此，小宿智能搜索也重点强调了以下几方面能力：

多语言搜索：
大多AI搜索以英语为主，但东南亚、中东市场正在快速崛起，小宿智能搜索覆盖35种以上语言能力，是目前国内支持语种最多的AI搜索服务；
多模态搜索：
主流技术趋势，图片、语音、视频混合搜索一定是未来，小宿智能搜索支持文搜图、图搜图、视频检索等多模态内容搜索能力；
Agent友好：
全文抓取突破了以往AI搜索的摘要限制，还有Markdown格式转换、核心数据自动标注等工具，实现90%结构化输出，直接适配Agent的自动化处理需求。

目前，国内已经有超过一半的头部AI原生应用在使用小宿的服务。

其中，昆仑天工智能体平台已经具备Agent专家协同、DeepResearch等能力，小宿智能搜索为其提供了精准知识检索、全球数据融合等能力，可毫秒级响应、支撑专家Agent的实时数据需求，并确保每项输出都有可验证的数据支撑。

在Mindverse上，小宿智能搜索则充当“神经末梢”，能让虚拟人感知真实世界，快速获取全球实时数据。

在服务深言科技时，小宿智能搜索提供了基于精准语义理解和多源实时数据的AI搜索服务，提升内容匹配准确率，使其”深言达意”产品能够灵活应用于文学创作、学术写作及商务文案等多元场景。

文章开头介绍的个人信息助手产品“语鲸”，也是深言科技的产品，小宿智能搜索让语鲸能够实时抓取全网最新数据，在数据新鲜度、多语言能力、响应速度、内容质量、低幻觉率等多个维度都展现出超强实力。同时语鲸能根据用户需求对信息进行更细粒度筛选，并能够极致遵循原文进行结构化总结，这些都离不开小宿智能搜索的能力支持。

总之，就是让企业和开发者们都能够更专注于Agent的核心体验，将“实时数据获取”这类专业需求交给专业的基础设施服务商。

目前，小宿科技已经搭建了包含小宿智能搜索、SkyRouter.ai模型聚合平台在内的产品服务能力，可以一站式解决Agent应用在“搜”“读”“答”等方面遇到的问题。

而且相较于传统搜索引擎玩家及模型厂商，小宿这类专注于ToB服务的玩家，本身在企业服务和价格上也更具优势，同时用起来也没有后顾之忧，不必担心与Bing类似的断供现象二度上演。

如今，随着OpenAI入局，Agent赛道变得更加明确。2025是当之无愧的Agent元年，AI时代面向开发者们的新风口就是现在。同时，Agent Infra也酝酿着巨大的市场机会，可能会产生百亿美金的新巨头，小宿科技是否能够在这场比赛中突围？

在高速狂奔的Agent市场里，Bing Search API断供产生的影响毋庸置疑，但眼下更为关键的是如何快速更换引擎，保障开发与服务的可持续性。

如今，值得关注的替代方案已经出现。

小宿智能搜索不仅达到甚至超过了Bing的能力水平，且价格仅为Bing API的1/3，同时还支持无缝迁移——兼容Bing API、不用改代码即可平滑迁移。

急需寻找替代方案的开发者们，还等什么呢~