机器之心 07月24日 17:01
DeepMind夺得IMO官方「唯一」金牌,却成为OpenAI大型社死现场
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谷歌DeepMind新一代Gemini进阶版模型在国际数学奥林匹克(IMO)竞赛中表现卓越,成功解决五道高难度试题,获得35分,达到金牌得主水平,并获得官方认证。该AI系统仅通过自然语言理解,无需专业编程语言即可攻克复杂数学难题,展现了其强大的并行思维和严谨的数学证明能力。与OpenAI在类似竞赛中的处理方式形成对比,谷歌DeepMind的谨慎发布赢得了业界的广泛赞誉,凸显了在追求技术突破的同时,遵守规则与尊重他人的重要性。

🏆 谷歌DeepMind的Gemini进阶版模型在IMO竞赛中取得历史性突破,以35分的成绩(满分42分)达到金牌水平,这是首个获得奥赛组委会官方认定的AI系统。该模型能够仅凭自然语言理解,直接从官方题目描述生成数学证明,无需依赖专业编程语言,展示了AI在复杂数学推理上的巨大潜力。

🧠 Gemini进阶版的“Gemini Deep Think”系统采用了“并行思维”技术,与传统AI模型不同,它能同时探索多种解决方案,最终得出答案。这种方法使其在处理高难度数学问题时更加高效和全面,体现了AI在数学领域的创新应用。

⚖️ 谷歌DeepMind在公布成绩时采取了极为谨慎的态度,坚持等待IMO理事会的独立验证和学生获得荣誉后才分享成果,赢得了AI界的广泛尊重。这与OpenAI此前在类似竞赛中的提前发布和引发争议的做法形成了鲜明对比,强调了在技术发展中遵守规范和尊重他人的重要性。

💬 OpenAI研究科学家Noam Brown对谷歌DeepMind的成就表示祝贺,并借此机会回应了关于其自身AI在IMO竞赛中表现的质疑。OpenAI强调其研究方向为通用自然语言推理,婉拒了基于特定语言的正式比赛,并表示其提交的证明已由三位外部IMO奖牌获得者评分,且已公开发布以供验证,同时澄清了其发布时间符合IMO要求。

2025-07-22 12:26 北京

谷歌DeepMind拿出的是官方认证。

机器之心报道

机器之心编辑部

刚刚,谷歌 DeepMind 宣布,其新一代 Gemini 进阶版模型在 IMO 竞赛中正式达到金牌得主水平,成功解决了六道超高难度试题中的五道,拿下 35 分(满分 42 分),成为首个获得奥赛组委会官方认定为金牌的AI系统。

更重要的是,该系统首次证明人工智能无需依赖专业编程语言,仅通过自然语言理解即可攻克复杂数学难题。

谷歌 DeepMind 首席执行官哈萨比斯在社交媒体平台 X 上强调:这是官方结果!

谷歌这项成绩远超其在 2024 年的表现。当时,AlphaProof 和 AlphaGeometry 系统组合解决了六个问题中的四个,荣获银牌。

今年的突破来自 Gemini Deep Think,这是一个增强型推理系统,采用了研究人员所谓的并行思维。与遵循单一推理链的传统人工智能模型不同,Deep Think 会同时探索多种可能的解决方案,最终得出答案。

哈萨比斯在后续帖子中解释道:谷歌的模型以自然语言进行端到端运行,直接从官方问题描述中生成严格的数学证明。并强调,该系统在比赛标准的 4.5 小时时限内完成了任务。

谷歌这次官宣,让 OpenAI 处于尴尬的处境,毕竟 OpenAI 因绕过官方竞赛规则提前官宣,遭到很多人吐槽。可参考《OpenAI 拿 IMO 金牌是火了,但惹怒大批人:抢发炒作,抢学生风头》。

谷歌 DeepMind 这种谨慎的发布方式赢得了 AI 界的广泛赞誉,尤其与竞争对手 OpenAI 对类似成绩的处理方式形成了鲜明对比。

「我们没有在周五宣布这一消息,是因为我们尊重 IMO 理事会最初的要求,即所有人工智能实验室只有在官方结果经过独立专家验证,并且学生获得应有的赞誉后,才能分享其成果。」哈萨比斯写道。

对比之下,大家都在谴责 OpenAI 做事不地道、毫无风度、无礼。反观谷歌 DeepMind ,行事正直,符合人性。

这种批评源于 OpenAI 决定在不参与 IMO 官方评估流程的情况下公布自己的成绩。OpenAI 让一个由前 IMO 参赛选手组成的小组对其 AI 的表现进行评分,社区中的一些人认为这种做法缺乏可信度。

OpenAI 又来回应了

OpenAI 研究科学家 Noam Brown 向谷歌发来祝贺,说是祝贺,更多的是为了回应质疑。以下是回应内容。

谷歌采用的方法与我们略有不同,这表明还有很多研究方向值得探讨。

两个月前,IMO 组委会曾通过邮件邀请我们参加基于 Lean 语言的正式比赛。由于我们一直致力于不受 Lean 限制的自然语言通用推理研究,因此婉拒了该邀请。组委会从未就自然语言解题形式与我们进行过接洽。

在过去的几个月里,我们在通用推理方面取得了很大进展。这包括收集、整理和训练高质量的数学数据,这些数据也将用于未来的模型。在 IMO 评估中,我们没有使用 RAG 或任何其他工具。

我们提交的每份证明都由三位外部 IMO 奖牌获得者评分,并获得了一致的正确性认可。我们还将证明公开发布,以便任何人都可以验证其正确性。

证明地址:https://github.com/aw31/openai-imo-2025-proofs/

在分享我们的结果之前,我们与 IMO 的一位董事会成员进行了交谈,他要求我们等到颁奖典礼结束后再公开结果,我们的发布满足要求。

我们在颁奖典礼结束后,于太平洋时间~凌晨 1 点(澳大利亚东部标准时间下午 6 点)宣布。从来没有人要求我们晚于此宣布。

最重要的是,我们很高兴与世界分享我们的进展和成果。AI 推理能力正在快速发展,这些 IMO 结果确实表明了这一点。

通过这件事,我们不难发现,这场 AI 登上数学奥林匹克舞台的较量,不只是一次技术竞赛,更是一场关于规范、节奏与合作精神的展示。DeepMind 选择了等待官方认可,再谨慎发布成绩,赢得了金牌,也赢得了尊重。而 OpenAI 尽管也取得了不俗成果,却因时机与方式的问题,引发了争议。这背后提醒我们,在通往 AGI 的路上,除了技术力,如何与人类社会的规则与价值观对齐,正变得愈发重要。 

参考链接:

https://x.com/polynoamial/status/1947398536577822798

https://venturebeat.com/ai/google-deepmind-makes-ai-history-with-gold-medal-win-at-worlds-toughest-math-competition/


© THE END 

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