Google DeepMind新推出一款名为“埃涅阿斯”（Aeneas）的人工智能模型，旨在革新历史学家解读古代文献的方式。作为首个专门用于解读古代铭文的模型，Aeneas能够帮助学者们更高效地解读、归因和修复残缺的古籍，从而为人类历史研究带来新的视角。该模型已针对拉丁语进行训练，并具备处理多模态输入、识别文本相似性及修复文本空白的能力。Aeneas通过生成“历史指纹”来关联铭文，并已在包含17.6万多段拉丁铭文的大型数据集上进行了训练，其性能优于通用模型，并能更准确地对铭文进行年代排序。目前，Aeneas的交互式版本可供免费试用，其源代码和数据集也已开源。

✨ Aeneas是Google DeepMind开发的首个用于解读古代铭文的人工智能模型，旨在协助历史学家高效地解读、归因和修复残缺的古代文献，为人类历史研究提供新的洞见。该模型能够处理多模态输入，识别文本中的相似性，并填补文本空白，极大地提升了研究效率。

📜 该模型以希腊和罗马神话中的英雄埃涅阿斯命名，建立在之前用于理解希腊铭文的AI模型Ithaca之上。Aeneas通过将每段文本转化为包含内容、语言、起源及与其他铭文关系的“历史指纹”，帮助历史学家将孤立的片段置于更广阔的历史背景中，从而得出更丰富的结论。

📊 Aeneas已针对超过17.6万段拉丁铭文的数据集进行了训练，这些数据凝聚了历史学家数十年的研究成果。相较于其他基于拉丁语训练的通用模型，Aeneas在性能上表现更佳，尤其在按书写日期对铭文进行分组方面，其准确性更高。

🌐 Aeneas的源代码和数据集已在DeepMind的GitHub代码库中开源，其交互式版本也提供给研究人员、学生、教育工作者和博物馆专业人员免费试用，进一步促进了古代文献的研究与传播，并成为Google文化保护工具库的重要组成部分。

Google人工智能研究实验室 DeepMind 推出了一种新的人工智能模型，旨在帮助历史学家更好地理解古代文献。该模型名为“埃涅阿斯”（Aeneas），是首个用于解读古代铭文的模型。DeepMind 已发表论文对其进行详细描述。

该研究实验室在一篇博客文章中解释道，Aeneas 可以帮助历史学家解读、归因和修复残缺的古代文献，从而对人类历史获得新的见解。这款开源 AI 模型已针对拉丁语进行训练，但也可以针对其他古代语言、文字和媒体进行训练。

它可以在数千篇拉丁铭文中搜索措辞、句法和标准化公式相似的文本，处理多模态输入，并修复文本中的空白。虽然历史学家依靠专业知识和专业资源来识别相似之处，但人工智能模型可以加快这一进程，减轻他们一些耗时的工作。

埃涅阿斯（Aeneas）以希腊和罗马神话中的英雄埃涅阿斯命名。它建立在之前的人工智能模型伊萨卡（Ithaca）之上，而伊萨卡是为了帮助理解希腊铭文而开发的。

DeepMind 在一篇博客文章中表示：“‘埃涅阿斯’更进了一步，它帮助历史学家解释和理解文本，赋予孤立的片段以意义，得出更丰富的结论，并更好地拼凑出对古代历史的理解。”

该模型将每段文本转化为历史指纹，包含文本内容、语言、起源以及与其他铭文的关系等信息。它能够识别出其中的深层联系，帮助历史学家将铭文置于更广泛的历史背景中。其庞大的数据集包含超过 176，000 段拉丁铭文，凝聚了历史学家数十年的研究成果。

DeepMind 指出，与其他基于拉丁语训练的通用模型相比，Aeneas 的性能更佳，并且能够更准确地按书写日期对铭文进行分组。Aeneas的交互式版本可供研究人员、学生、教育工作者和博物馆专业人员免费试用。同时，其源代码和数据集可在 DeepMind 的 GitHub 代码库中找到。

Aeneas 加入了Google日益壮大的文化保护工具库。本月早些时候，这家搜索巨头更新了其实验性人工智能工具Woolaroo，该工具允许用户尝试学习濒临灭绝的土著语言。

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