谷歌DeepMind最新推出的AI模型Aeneas，旨在革新历史学家解读古代文本的方式。该模型专为拉丁语训练，但也能应用于其他古代语言，能够高效地解读、归因和修复残缺的文本，从而深化对人类历史的理解。Aeneas通过识别文本的措辞、语法和标准化公式与大量拉丁铭文的相似性，并能处理多模态输入、填补文本空白，极大地加速了历史学家的研究过程，减轻了他们的负担。它将文本转化为包含内容、语言、来源及与其他铭文关系的历史指纹，帮助在更广阔的历史背景下理解古代信息。

🌟 Aeneas是一款由谷歌DeepMind开发的开源AI模型，专门用于帮助历史学家更有效地理解古代文本，特别是拉丁语文本，并可扩展至其他古老语言和文字。其核心功能在于提升文本的解读、归因和修复能力，从而为研究者提供更深入的历史洞察。

🚀 该模型能够通过分析文本的措辞、语法和标准化公式，将其与数千篇拉丁铭文进行比对，从而发现隐藏的联系。此外，Aeneas支持多模态输入，并能智能地填补文本中的缺失部分，这对于处理残缺的古代文献至关重要。

💡 Aeneas通过将每篇文本转化为一个包含内容、语言、来源以及与其他铭文关联性的“历史指纹”，能够识别出文本之间深刻的内在联系。这使得历史学家能在更宏大的历史图景中，对古代铭文进行更全面、更具意义的解读。

✅ 相较于传统方法，Aeneas显著加快了历史学家寻找文本相似性的过程，并减轻了他们在这项耗时任务上的负担。通过自动化和智能化处理，该模型使研究人员能够专注于更深层次的分析和结论的得出，从而更完整地理解古代历史。

IT之家 7 月 24 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（7 月 23 日）发布博文，报道称谷歌旗下的 AI 研究实验室 DeepMind 推出了一款名为 Aeneas 的新 AI 模型，旨在帮助历史学家更好地理解古代文本。

谷歌 DeepMind 表示，历史学家通过 Aeneas 模型，可以更好地过解读、归因和修复残缺的古代文本，从而更好地洞察人类历史。这个开源 AI 模型专为拉丁语训练，但也可以用于其他古代语言、文字和媒介。

IT之家援引博文介绍，Aeneas 能够搜索在措辞、语法、标准化公式上与数千篇拉丁铭文相似的文本，处理多模态输入，并填补文本中的空白。历史学家依赖他们的专业知识和专门资源来寻找相似之处，但 AI 模型能加快这一过程，减轻其负担。

DeepMind 在博客文章中表示：“Aeneas 更进一步，帮助历史学家解读和背景化文本，赋予孤立碎片以意义，得出更丰富的结论，并更完整地理解古代历史。”

该模型将每篇文本转化为一个历史指纹，包含文本内容、语言、来源以及与其他铭文的关系等信息，能够识别深刻的联系，帮助历史学家在更广泛的历史背景中解读铭文。