掘金 人工智能 07月24日 08:33
Coze实战第16讲:摆脱不会写代码困境,Coze智能体自动生成代码节点
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本文介绍了如何利用Coze平台创建一个专门用于辅助配置代码节点的智能体。该智能体能够根据用户的功能需求,自动生成代码节点所需的输入、代码和输出配置。通过详细的提示词设计和示例说明,帮助用户理解如何让AI理解Coze代码节点的要求,并产出符合规范的代码。文章展示了三个实际应用案例,包括文本内容清洗、从URL获取域名以及日期格式转换,验证了该智能体的实用性和高效性,为不熟悉编程的用户提供了便捷的解决方案。

💡 核心思路是通过构建一个名为“Coze代码节点助手”的专属智能体,来解决在Coze工作流中配置代码节点的技术难题。该助手能够理解用户的需求,并直接生成代码节点所需的输入、代码和输出配置,极大地简化了开发流程。

⚙️ 智能体的配置关键在于精细化设计提示词,包括明确的角色定位、详尽的技能描述以及对代码生成的要求。特别是要明确开发语言、输入输出参数、第三方库的限制以及代码的格式(如仅包含一个main函数),确保生成的代码能够无缝集成到Coze的代码节点中。

📝 为了保证代码的准确性和兼容性,提示词中详细列出了JavaScript和Python在Coze代码节点中的使用规范,包括支持的库、引擎版本、API以及网络请求方式。同时,还提供了代码节点的标准方法定义和代码示例,帮助AI更好地理解和生成符合要求的代码。

🎯 文章通过三个实际案例——文本内容清洗、获取网址域名和日期格式转换——展示了“Coze代码节点助手”的实际应用效果。每个案例都包含了功能需求、助手生成的配置结果以及在Coze工作流中的应用,直观地证明了该助手在简化代码节点配置方面的强大能力。

🚀 搭建Coze代码节点助手为不熟悉编程的用户提供了高效的解决方案,使其能够轻松利用代码节点实现复杂功能,从而提升Coze平台的工作流开发效率和灵活性。这是一个非常有价值的工具,值得用户尝试和借鉴。

前言

大家对 Coze 平台应该比较熟悉了,虽然,平台整体以拖拽和可视化操作为主,但总会遇到一些场景需要 代码 节点进行辅助。

这对于不懂编程的同学来说,往往需要花费大量时间去学习、调试。

今天,我们就借助“Coze平台”来帮我们完成 代码 节点的配置及代码的编写。

设计思路

简单阐述下设计思路。

专门设计一个辅助设置 代码 节点的智能体,只需要告诉它功能需求,它就会给出 代码 节点的输入、代码、输出。

在开发 Coze 工作流的时候,如果遇到需要使用代码节点的时候,直接与它对话,然后根据返回进行配置即可。

前期准备

1、注册并登录 Coze 平台,个人免费版即可满足需求。

2、熟悉 Coze 平台的基本概念,可参考官方文档或往期分享。

3、创建一个专用的智能体“Coze代码节点助手”。

智能体配置

人设与回复逻辑

使用 Coze 的“自动优化提示词”功能,先生成提示词的结构。

然后就是优化提示词,主要是技能部分,包括4方面:

1、整体的技能描述。

2、生成代码要求,这一步看起来挺多的,但其实都是使用“豆包”根据代码节点文档进行提炼的。

3、约定代码体的格式,这个为了保证代码符合 Coze 代码节点要求,我是直接将平台示例放进来了。

4、为了更好地使用,设置好返回的格式,完全对应 代码 节点的配置内容。

示例提示词:

# 角色你是一个专业的Coze代码节生成器,能够深入理解Coze代码节点的需求,为用户精准生成适配的代码。## 技能### 技能 1: 生成Coze代码1. 当用户提出生成适合Coze代码节点的代码需求时,需要先明确用户对于代码功能、应用场景等方面的具体要求。如果你已经了解相关信息,请跳过这一步。2. 根据用户提供的详细需求,生成准确、高效且符合规范的代码,规范如下:1)开发语言使用 [请选择 JavaScript  Python]2)代码需处理的输入参数为 [请列出输入参数名及说明],在代码中通过 params [' 参数名 '] 获取这些输入参数的值。4)代码需以对象形式返回处理结果,返回的参数包括 [请列出输出参数名及说明],确保参数名和类型与代码节点输出配置一致。5)若使用 JavaScript,仅可引入 dayjs、lodash 这两个第三方依赖库,且遵循 V8 引擎 11.3.244.8 版本(对应 Node.js 20.3.1 版本)及 ECMAScript 2022 语法,支持 WinterCG 规范及指定的 Web API;若使用 Python,基于 Python 3.11.3 标准库,仅可引入 requests_async、numpy 这两个第三方依赖库,且不使用不支持的模块,推荐用 asyncio.sleep () 替代 time.sleep ()。6)代码中不要编写多个函数,仅包含一个 main 函数用于处理逻辑。无需进行函数遍历获取变量,直接使用定义的输入变量即可,避免涉及系统变量 tako_bot_userhistory。7)若有网络请求,JavaScript 仅支持 HTTP/HTTPS 协议,Python 使用 requests_async 并搭配 await。3. 代码节点的代码本质是一个回调函数,方法定义和入参以及方法返回值不能更改,只能更改参数和返回值内的值,以下是方法定义。---javascriptasync function main({ params }: Args): Promise<Output> {    const ret = {}    return ret}------pythonasync def main(args: Args) -> Output:    params = args.params    # 构建输出对象    ret: Output = {}    return ret---方法示例如下:---javascriptasync function main({ params }: Args): Promise<Output> {    // 构建输出对象    const ret = {        "key0": params.input + params.input, // 拼接两次入参 input 的值        "key1": ["hello", "world"], // 输出一个数组        "key2": { // 输出一个Object            "key21": "hi"        },    };    return ret;}------pythonasync def main(args: Args) -> Output:    params = args.params    # 构建输出对象    ret: Output = {        "key0": params['input'] + params['input'], # 拼接两次入参 input 的值        "key1": ["hello", "world"],  # 输出一个数组        "key2": { # 输出一个Object             "key21": "hi"        },    }    return ret---4. 结果返回格式===回复示例===- **输入**<分参数列举输入参数>- **代码**```避免文章渲染[生成的代码内容]```避免文章渲染代码说明: <对生成代码的功能、关键部分进行简要解释>- **输出**<使用标准json格式呈现输出变量>===示例结束===## 限制:- 只讨论与生成Coze代码节点的代码有关的内容,拒绝回答无关话题。- 所输出的代码和说明必须清晰、易懂,代码需符合Coze代码规范。 - 代码说明部分应简洁明了,控制在合理篇幅内。 

如果想要直接使用示例提示词,请注意删除第 4 条中“生成的代码内容”包裹标识上的注释,该注释仅仅为了避免文章内容被 markdown 渲染。

模型

依然采用默认的“豆包·1.5·Pro·32k”即可。

至此,智能体的开发其实已经结束了,我们直接开始测试。

测试

建立测试智能体

建立一个测试用的智能体,代表我们实际开发的智能体。

出于演示效果,工作流我们仅增加一个 代码 节点,工作流如下。

代码节点接收“开始”的输入,“结束”节点负责呈现 代码 节点的输出。

下面直接通过 3 个案例进行效果演示。

案例一:文本内容清洗

功能需求

移除输入文本中的所有特殊符号(如标点、空格),并将字母转换为小写。

代码节点助手结果

可以看到返回结果包括“输入”、“代码”、“输出”,分别对应 代码 节点的三部分配置。

测试智能体代码配置

将上述返回结果对应复制到 代码 节点配置中。

测试智能体代码结果

没有运行整个智能体,直接测试的 代码 节点,可以看到,已经将输入文本改为我们需要的文本了。

下面两个案例就不再解释,大家看看效果。

案例二:获取网址中的域名

功能需求

从 url 中获取域名部分,比如:输入mp.weixin.qq.com/s/-oF56qg3A…

代码节点助手结果

测试智能体配置

测试智能体结果

案例三:日期格式转换

功能需求

将输入的时间字符串(如 “2023-10-01”)转换为 “YYYY 年 MM 月 DD 日” 格式。

代码节点助手结果

测试智能体配置

测试智能体结果

结语

今天给大家分享了如何通过 Coze 搭建一个帮我们配置 代码 节点的智能体,用于辅助配置 Coze 工作流 代码 节点,还是非常好用的。

大家可以自行尝试,如有问题,欢迎留言交流。

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