Google DeepMind新推出一款名为“埃涅阿斯”（Aeneas）的开源人工智能模型，旨在革新历史学家解读古代文献的方式。作为首个用于解读古代铭文的模型，Aeneas能够帮助历史学家解读、归因和修复残缺的文献，从而深化对人类历史的理解。该模型已针对拉丁语进行训练，并可扩展至其他古代语言和文字。它通过识别文本中的相似措辞、句法和公式，处理多模态输入，并填补文本空白，极大地提高了历史研究的效率。Aeneas通过生成“历史指纹”来关联铭文，并能更准确地按书写日期对铭文进行分组，相比通用模型表现更优。该模型已免费开放给研究人员、学生、教育工作者和博物馆专业人员试用，其源代码和数据集也已公开。

🏛️ **Aeneas：首个古代铭文解读AI模型** - Google DeepMind开发的Aeneas是一款专为解读古代文献设计的AI模型，能够辅助历史学家进行文献的解读、归因和修复，填补文本空白，从而更深入地理解人类历史。它通过分析文本内容、语言、起源以及与其他铭文的关系，生成“历史指纹”，帮助研究者将孤立的文献片段置于更广泛的历史背景中进行理解。

🌐 **多语言与多模态处理能力** - Aeneas模型最初以拉丁语为基础进行训练，但其设计允许扩展至处理其他古代语言、文字和媒体。它能够识别数千篇拉丁铭文中相似的措辞、句法和标准化公式，并能处理多模态输入，这意味着它可以分析文本以外的其他相关信息，为历史研究提供更全面的视角。

🚀 **提升历史研究效率与准确性** - 传统上，历史学家需要耗费大量时间和专业知识来识别文献中的相似之处。Aeneas能够自动化和加速这一过程，通过其庞大的拉丁铭文数据集（超过176,000段）和先进的算法，Aeneas在按书写日期对铭文进行分组方面表现出比通用模型更高的准确性，极大地减轻了历史学家的工作负担。

💡 **开源共享与文化保护** - Aeneas不仅是一款强大的研究工具，也体现了DeepMind在文化保护领域的贡献。其交互式版本对研究人员、学生、教育工作者和博物馆专业人员免费开放试用，源代码和数据集亦在GitHub上公开，鼓励更广泛的学术交流和合作。这使得Aeneas能够成为Google文化保护工具库的重要组成部分，与Woolaroo等其他工具共同推动濒危语言和文化遗产的保护与传承。

Google人工智能研究实验室 DeepMind 推出了一种新的人工智能模型，旨在帮助历史学家更好地理解古代文献。该模型名为“埃涅阿斯”（Aeneas），是首个用于解读古代铭文的模型。DeepMind 已发表论文对其进行详细描述。

该研究实验室在一篇博客文章中解释道，Aeneas 可以帮助历史学家解读、归因和修复残缺的古代文献，从而对人类历史获得新的见解。这款开源 AI 模型已针对拉丁语进行训练，但也可以针对其他古代语言、文字和媒体进行训练。

它可以在数千篇拉丁铭文中搜索措辞、句法和标准化公式相似的文本，处理多模态输入，并修复文本中的空白。虽然历史学家依靠专业知识和专业资源来识别相似之处，但人工智能模型可以加快这一进程，减轻他们一些耗时的工作。

埃涅阿斯（Aeneas）以希腊和罗马神话中的英雄埃涅阿斯命名。它建立在之前的人工智能模型伊萨卡（Ithaca）之上，而伊萨卡是为了帮助理解希腊铭文而开发的。

DeepMind 在一篇博客文章中表示：“‘埃涅阿斯’更进了一步，它帮助历史学家解释和理解文本，赋予孤立的片段以意义，得出更丰富的结论，并更好地拼凑出对古代历史的理解。”

该模型将每段文本转化为历史指纹，包含文本内容、语言、起源以及与其他铭文的关系等信息。它能够识别出其中的深层联系，帮助历史学家将铭文置于更广泛的历史背景中。其庞大的数据集包含超过 176，000 段拉丁铭文，凝聚了历史学家数十年的研究成果。

DeepMind 指出，与其他基于拉丁语训练的通用模型相比，Aeneas 的性能更佳，并且能够更准确地按书写日期对铭文进行分组。Aeneas的交互式版本可供研究人员、学生、教育工作者和博物馆专业人员免费试用。同时，其源代码和数据集可在 DeepMind 的 GitHub 代码库中找到。

Aeneas 加入了Google日益壮大的文化保护工具库。本月早些时候，这家搜索巨头更新了其实验性人工智能工具Woolaroo，该工具允许用户尝试学习濒临灭绝的土著语言。