谷歌深度思维和OpenAI的AI模型在国际数学奥林匹克竞赛中首次取得金牌成绩，均采用自然语言处理技术。深度思维的“双子座深度思考”系统与OpenAI的新型AI系统在4.5小时内正确解答6道竞赛题中的5道，标志着AI数学推理能力的重大突破。

🔢 深度思维和OpenAI的AI模型在国际数学奥林匹克竞赛中首次取得金牌成绩，证明了AI在数学推理方面的巨大进步。

📈 这两大团队的模型均采用自然语言处理技术，与去年深度思维公司使用的“精益”计算机编程语言编写问题和答案的方式不同，展示了AI在理解和处理自然语言方面的能力。

🚀 深度思维的“双子座深度思考”系统与OpenAI的新型AI系统在4.5小时内正确解答6道竞赛题中的5道，这一成绩标志着AI数学推理能力的重大突破。

🧠 菲尔兹奖得主、美国加州大学洛杉矶分校数学家陶哲轩评价这一进展令人振奋，但需要可复现的研究数据支撑，强调了AI在数学领域发展的潜力和挑战。

🔍 IMO金牌得主约瑟夫·梅耶指出，自然语言证明虽具可读性优势，但冗长论证可能带来验证困难，揭示了AI在数学证明中面临的实际问题。

    科技日报北京7月23日电 （记者刘霞）据英国《新科学家》杂志网站22日报道，谷歌旗下深度思维公司和美国OpenAI公司相继宣称，其AI模型在近日举行的国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中，首次取得金牌级成绩。

    IMO一直被研究人员视为AI系统数学推理能力的试金石。去年，深度思维公司宣布，其开发的数学推理AI模型“阿尔法证明”和几何求解AI模型“阿尔法几何”携手取得银牌级成绩。

    19日，OpenAI宣布其新型AI系统在4.5小时内正确解答6道国际奥数竞赛题中的5道；两天后，深度思维的“双子座深度思考”系统交出了同样的成绩。IMO主席格雷戈尔·多利纳尔证实，成绩经由竞赛官方阅卷人严格评定。

    与“阿尔法证明”和“阿尔法几何”系统都专为IMO打造，且使用名为“精益”的计算机编程语言编写问题和答案不同，今年两大团队的模型均采用自然语言处理技术。

    “双子座深度思考”开发人员解释称，强化学习是机器学习的一个分支，旨在让智能体在环境中通过试错来学习如何实现特定目标。这种方法是谷歌此前在“阿尔法零”等AI游戏上取得成功的关键。

    OpenAI则仅透露运用了强化学习与“实验性方法”，技术细节仍笼罩在迷雾中。

    菲尔兹奖得主、美国加州大学洛杉矶分校数学家陶哲轩评价道，这一进展令人振奋，但需要可复现的研究数据支撑。IMO金牌得主约瑟夫·梅耶指出，自然语言证明虽具可读性优势，但冗长论证可能带来验证困难。