韭研公社 07月24日 00:00
20250723会议纪要总结
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本文分析了AI应用的技术复杂性被低估和工程化壁垒问题,以ChatGPT Agent案例说明OCR技术整合速度和市场认知差异,指出大模型公司专注于基础技术,AI应用公司需独立解决工具链扩展和成本平衡问题。

前言说明:内容为提炼自机构会议纪要,共计21篇。仅供参考,不做为投资建议。 一、AI应用 预期差1:技术复杂性被低估 市场认为AI应用=API调用,实际涉及复杂工程(多模态融合、工具链扩展)。ChatGPT Agent案例显示:OCR技术整合图片/文本信息的速度比市场认知快3倍(原Browser工具仅处理文字)。 预期差2:工程化壁垒 大模型公司(如OpenAI)专注基础技术,AI应用公司需独立解决工具链扩展/成本平衡(如子Agent回溯检查的Token消耗优化),工程能力构成核心壁垒。 投资机

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