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文章探讨了在移动互联网从图形化用户界面（GUI）向对话式用户界面（CUI）迁移过程中，产品经理、UI/UX设计师、数据分析师、算法工程师和运营等岗位的职责变化。传统的以功能定义、交互设计、数据报告、模型训练和效果推广为核心的工作内容，正逐渐转向构建用户与AI模型的系统、设计通用框架、分析用户意图、优化模型调用以及敏捷捕捉和放大用户与模型的良好互动。这种转变源于基础大模型的进步，模糊了产品分类和岗位边界，预示着未来移动互联网分工体系的重塑。
💡 **产品经理角色的转变：** 从单纯定义功能转向构建用户与模型、工具、信息的系统，核心在于定义评估标准和测评集，以此反推技术链路的搭建。这要求产品经理具备更宏观的系统设计能力和对AI模型能力的深入理解。
🎨 **UI/UX设计师的重塑：** 不再局限于优化按钮排版和交互路径，而是需要设计一套通用框架组件，以实现用户与模型的更顺畅互动。这意味着设计师需要关注更底层的交互逻辑和用户意图的表达，以适应CUI的特点。
📊 **数据分析师的新职责：** 工作重心从分析用户点击行为转向基于用户prompt进行意图分类，分析需求分布、泛化过程及采纳率。这要求数据分析师能够理解和处理自然语言数据，并从中提炼有价值的业务洞察。
🤖 **算法工程师的协同进化：** 从独立训练模型到利用强基础模型搭建冷启动链路，再通过SFT或RL优化意图分流和工具调用准确性。算法工程师需要与业务场景更紧密结合，关注模型在实际应用中的效果和效率。
🚀 **工程与运营的融合：** 工程不再仅限于稳定性保障，更要关注模型与现有工具、服务、数据的对接，实现上下文工程。运营则需要理解模型边界，敏捷观察用户互动，捕捉并放大优秀案例，甚至将其打造成 showcases。
今年从传统图形化交互 GUI 往对话式交互 CUI 迁移的过程中，发现我们移动互联网的岗位职责发生了一些变化，现在还是草台班子，边界模糊，方法论模糊，但也意味着新秩序建立之前我们有机会上牌桌
产品经理不是定义功能，而是构建一套用户和模型、工具、信息的系统，关键是定义评估标准和测评集，以此反推如何搭建 pipeline 和 PE
设计师不是在一堆按钮中，通过排版和交互，设计最短路径，减少用户歧义，而是定义一套通用框架组件，让用户与模型更顺畅的互动
数据分析师不是基于用户在不同页面和按钮的点击行为上报中，推测用户的需求和评估功能是否合理，而是基于用户的 prompt 做意图分类标签，分析需求的分布，泛化过程，以及采纳率
算法不是埋头训一个模型，然后找业务场景来应用，而是用最强的 base model 搭建一个冷启动链路，再基于测评结果，通过 SFT 或 RL，做意图分流、工具调用的准确性，使得 prompt 响应更准，耗时成本更低
工程不是按明确的逻辑来做工程化部署，保障稳定性可靠性，而是做好模型与已有工具、服务、数据的对接，上下文工程，更充分发挥模型的能力，与算法的边界很模糊，甚至工程也可以做 SFT
运营不是基于一个精确定义的效果、功能、内容来做包装和推广，而是也要理解模型的边界和泛化，敏捷观察用户与模型的互动，及时捕捉和放大 good case，甚至打造为 showcase
总之，因为基模的进步，产品的分类模糊了，而我们岗位之间的边界也模糊了，期待 3 年之后，新的分工和职责会是什么样的，我们移动互联网塑造的这套分工体系可能也会改变
