V2EX 15小时前
[分享发现] 又一个免费的 ocr 识别服务
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本文分享了作者使用macOS系统自带OCR识别库,通过vibe code构建本机OCR识别服务的过程,并介绍了服务部署、访问方式及测试结果。

macOS 系统自带 ocr 识别库,是被效果还不错,之前看有将手机构建成 ocr api 集群的。效果确实好。今天花费些时间 vibe code 一个本机的 ocr 识别服务。使用 brew services 部署。代码已开源支持 base64 访问支持 表单提交 二进制数据访问耗时较多的地方时,brew 服务的构建和测试。

http://localhost:7321/api/v1/ocr{ "image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgxxx", "language": "zh-CN",    "confidence": 0.9}

自建 OCR 服务

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

OCR识别 macOS 自建服务 vibe code 开源
相关文章