尽管亚太地区企业对人工智能的未来前景普遍持乐观态度，但实际的AI预算占整体技术支出的比例却呈现下降趋势。这背后反映出企业在AI战略规划、治理框架、部署实施以及员工接受度等方面存在的诸多挑战。许多企业缺乏统一的AI发展目标和清晰的执行路径，导致AI项目落地效果不彰。AI部署的碎片化以及员工对生成式AI可能带来的岗位不确定性、数据滥用和模型幻觉的担忧，都加剧了AI转型的复杂性。相比之下，主动重构人机协作流程的企业在效率和员工体验方面取得了更显著的成效，凸显了AI转型中战略性和系统性方法的重要性。

📉 AI预算下降反映了亚太企业在AI热情与实际行动之间的脱节。尽管高管普遍看好AI前景，但新加坡、日本、澳大利亚和印度等主要市场的AI预算占技术总支出的比例同比下降，显示出企业在AI投入上的谨慎态度。

🎯 战略不明与部署碎片化是AI落地的主要障碍。报告指出，仅39%的企业拥有清晰统一的AI发展目标，AI项目的可见性普遍不足，且68%的企业通过多个项目组推进AI工作，这在缺乏统一治理的情况下，容易导致重复投入和合规风险。

😟 员工对AI的担忧日益加剧，影响AI的顺利推进。超过一半的新加坡企业表示，员工担心生成式AI会威胁到岗位安全，这一比例在澳大利亚和印度更高。员工还对数据滥用和模型幻觉等问题感到不安，凸显了对AI透明度和可控性的普遍关切。

💡 重构人机协作流程是AI成效的关键。积极重构工作流程的企业，其效率和员工体验的改善程度远高于仅在现有流程中叠加AI的企业，表明AI转型的成功与否，很大程度上取决于企业是否采取主动、系统性的变革。

🔄 亚太企业普遍倾向于“加法式”AI建设，加剧系统复杂性。多数企业倾向于在既有系统上叠加AI工具，而非进行整合更新，这进一步加剧了系统复杂性和管理压力，阻碍了AI的深度融合与效益最大化。

人工智能日益成为企业转型关键词的当下，在亚太市场，与之对应的投入热情正与实际行动可能正在显示出逐渐脱节的节奏。

根据ServiceNow周二发布的一份报告显示，尽管多数企业高管对AI前景表示乐观，但包括新加坡、日本、澳大利亚和印度在内的四大亚太市场，均报告了AI预算占整体技术支出的同比下降。其中，新加坡降幅为4%，日本为3.3%，澳大利亚为3%，印度为2.1%。

预算收紧背后，是治理缺口、战略分歧以及部署碎片化等问题的集中显现。报告指出，虽然AI热度不减，但多数企业缺乏统一的战略方向和执行路径，正在影响实际落地效果。

以战略愿景为例，仅39%的受访企业表示拥有清晰、统一的AI发展目标。印度在该项指标上领先（52%），而新加坡（34%）、澳大利亚（33%）和我国香港（30%）则明显落后。同时，AI项目的整体可视性也普遍不足，新加坡企业中，仅36%表示在组织内部具备跨部门的部署透明度。

对此，ServiceNow亚太及日本区创新官CK Tan指出，“企业正持续推进AI应用，但在没有共同愿景和清晰视角的情况下，相当于在‘盲目飞行’。”

另一方面，在AI推进过程中，碎片化现象也日趋明显。研究发现，68%的企业通过多个项目组推动AI相关工作，尽管这有助于初期试验，但在缺乏统一治理架构的前提下，也放大了重复投入和合规风险。新加坡方面，有56%的企业尚未建立正式的AI治理框架。

此外，员工对于AI快速部署所带来的不确定感正在上升。超过一半的新加坡企业表示，员工担忧生成式AI可能影响岗位安全；这一比例在澳大利亚和印度更高，分别达到60%和57%。除岗位替代的焦虑外，不少企业也观察到员工对数据滥用、模型幻觉等问题感到不安，反映出对AI透明度和可控性的普遍关切。

在应用效果方面，企业是否选择主动重构人机协作流程，正在成为成效差异的重要分水岭。以效率和员工体验为例，采用全新工作流设计的新加坡企业，其改善成果是仅在现有流程中“叠加AI”的企业的三倍左右。印度和香港也出现类似趋势：前者在生产力提升方面的成效翻倍，后者则在风险管理与客户/员工体验方面表现更佳。

不过，亚太多数企业仍倾向于以“加法式”方式推进AI建设。在新加坡，约有一半企业表示继续在既有系统上叠加新工具，而非整合更新。澳大利亚和香港的这一比例则高达61%。此外，在AI功能部署方式上，四地企业普遍以单点工具为主，进一步加剧了系统复杂性和管理压力。

展望未来，从预算、战略到治理以及员工接受度，不难发现亚太企业在拥抱AI的过程中正面临越来越复杂的现实挑战。新加坡作为区域内技术布局相对成熟的代表，其应对方式也将成为外界观察企业AI转型深水区的一大参考。