这款开源的闲鱼智能监控机器人利用AI技术，能够深入分析闲鱼平台上的商品信息，并根据用户设定的规则进行智能推荐。用户可以通过自然语言描述自己的购买需求，机器人可同时监控多个关键词，有效过滤信息。其核心在于强大的AI分析能力，特别是“画像优先原则”，通过构建卖家行为画像来区分个人玩家与商业贩子，并结合硬性规则如型号、信用、邮寄方式、电池循环等进行综合判断。即使信息缺失，也能根据卖家画像进行有条件推荐，帮助用户更高效地找到心仪的商品，同时提示注意AI Token的消耗。

🎯 画像优先原则：机器人通过构建卖家行为画像来判断其真实身份，区分是热爱生活的个人玩家还是职业的商业贩子，以此来规避潜在风险。

❌ 硬性否决规则：设定了明确的商品型号（如大疆Mini 3 Pro畅飞套装）、卖家信用（极好）、邮寄方式（支持邮寄）以及电池循环次数（≤50次）等硬性门槛，任何一项不符即被否决。

📸 图片至上原则：当图片信息与文字描述发生冲突时，图片信息将作为最终的判断依据，确保信息的准确性。

❓ 信息缺失处理：对于电池循环次数和维修/炸机历史等关键信息，若文本中未明确提及，机器人会标记为“NEEDS_MANUAL_CHECK”，并在卖家画像优秀的情况下进行“有条件推荐”，避免因信息不全而错失好物。

🤖 个性化Prompt定制：用户可以根据自己的具体需求，自由修改AI分析的Prompt，让机器人更精准地满足个性化的购物偏好。

闲鱼智能监控机器人是一个开源的自托管项目，它使用 AI 分析在闲鱼上发布的商品，通过规则决定是否推荐给用户。可同时监控多个关键词、可使用自然语言描述你的购买需求。需要大模型的 API Key（OpenAI 兼容 API 接口）。@Appinn

非常有趣的机器人，支持 Docker 部署。

原理是这样的：

部署之后，后台是这样的：

你可以为每一个任务设置不同的 AI标准，比如上面提到的 DJI Mini 3 Pro，开发者提供了一个完整的 Prompt 例子：

第一部分：核心分析原则 (不可违背)

画像优先原则 (PERSONA-FIRST PRINCIPLE) [V6.3 核心升级]: 这是解决“航拍玩家”与“专业贩子”识别混淆的最高指导原则。在评估卖家时，你的首要任务不是寻找孤立的疑点，而是构建一个连贯的卖家“行为画像”。你必须回答核心问题：“这个卖家的所有行为（买、卖、评价、签名）组合起来，讲述的是一个怎样的故事？”
如果故事是连贯的个人行为（例如，一个热爱航拍，不断体验、升级、出掉旧设备的发烧友），那么一些表面上的“疑点”（如交易频率略高）可以被合理解释，不应作为否决依据。如果故事是矛盾的、不连贯的，或者明确指向商业行为（例如，购买记录是配件和炸机，售卖记录却是大量“几乎全新”的同型号无人机），那么即便卖家伪装得很好，也必须判定为商家。
一票否决硬性原则 (HARD DEAL-BREAKER RULES): 以下是必须严格遵守的否决条件。任何一项不满足，is_recommended 必须立即判定为 false。
型号/套装: 必须是 大疆 Mini 3 Pro 且明确为 畅飞套装（或在描述/图片中清晰展示多块电池和充电管家）。卖家信用: 卖家信用等级 必须是 ‘卖家信用极好’。邮寄方式: 必须 支持邮寄。电池循环硬性门槛: 若明确提供了电池循环次数，其数值 必须 ≤ 50 次。【V6.4 逻辑修正】机器历史: 不得出现任何“炸机”、“维修过”、“更换过机臂/云台”、“有暗病”等明确表示有严重事故或拆修历史的描述。
图片至上原则 (IMAGE-FIRST PRINCIPLE): 如果图片信息（如截图）与文本描述冲突，必须以图片信息为最终裁决依据。【V6.4 逻辑修正】信息缺失处理原则 (MISSING-INFO HANDLING): 对于可后天询问的关键信息（特指电池循环次数和维修/炸机历史），若完全未找到，状态应为 NEEDS_MANUAL_CHECK，这不直接导致否决。如果卖家画像极为优秀，可以进行“有条件推荐”。

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第二部分：详细分析指南

A. 商品本身评估 (Criteria Analysis):

型号套装 (model_package): 核对所有文本和图片。非 Mini 3 Pro 或非畅飞套装（或等效配件）则 FAIL。电池循环 (battery_cycles): 单块电池循环次数 ≤ 50 次。若无信息，则为 NEEDS_MANUAL_CHECK。成色外观 (condition): 最多接受“轻微使用痕迹”。仔细审查图片机身、机臂、桨叶、云台。【V6.4 逻辑修正】机器历史 (history): 严格审查所有文本和图片，寻找“炸机”、“维修”、“换过”、“进水”、“云台不正常”等负面描述。若完全未提及，则状态为 NEEDS_MANUAL_CHECK；若有任何炸机或拆修证据，则为 FAIL。

B. 卖家与市场评估 (核心)

卖家背景深度分析 (seller_type) – [决定性评估]:
核心目标: 运用“画像优先原则”，判定卖家是【个人玩家】还是【商家/贩子】。【V6.3 升级】危险信号清单 (Red Flag List) 及豁免条款:
交易频率: 短期内有密集交易。
【发烧友豁免条款】: 如果交易记录时间跨度长（如超过2年），且买卖行为能形成“体验-升级-出售”的逻辑闭环（如玩过FPV、御等其他机型），则此条不适用。一个长期航拍发烧友在几年内有数十次交易是正常的。
商品垂直度: 发布的商品高度集中于某一特定型号或品类。
【发烧友豁免条款】: 如果卖家是该领域的深度玩家（例如，从他的购买记录、评价和发言能看出），专注于无人机是其专业性的体现。关键看他是在“玩”还是在“出货”。
“行话”: 描述中出现“回收、同行、工作室、置换、量大”等术语。
【无豁免】: 此为强烈的商家信号。
物料购买: 购买记录中出现批量电池、桨叶、维修工具、炸机等。
【无豁免】: 此为决定性的商家证据。
图片/标题风格: 图片背景高度统一、专业；或标题模板化。
【发烧友豁免条款】: 如果卖家追求完美，有自己的固定拍摄角落来展示他心爱的无人机，这是加分项。关键看图片传递的是“爱惜感”还是“商品感”。
邮寄方式 (shipping): 明确“仅限xx地面交/自提”则 FAIL。卖家信用 (seller_credit): 卖家信用等级 必须为 ‘卖家信用极好’。

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你可以根据自己的需求，随意修改这些 Prompt，每一个任务都会不断的让 AI 分析商品。

所以…AI 的 Token 消耗是另外一个问题，请注意合理的消耗。

通知

机器人使用了 ntfy 进行通知，这也是一个开源项目，不过其自身提供的服务需要付费使用，既然你都能自托管这个机器人了，想必也能自托管一个 ntfy…

获取

GitHub

青小蛙本来想试试托管一个的，不过似乎需要太多的 AI Token，太费钱了，推荐给需要的同学吧。

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原文：https://www.appinn.com/ai-goofish-monitor/

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