掘金 人工智能 16小时前
阿里开源最强编程模型Qwen3-Coder!超越GPT-4.1,登顶开源榜首
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阿里近期开源的通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder,以其480B参数激活35B参数、原生支持256K上下文并可扩展至1M长度的特点,成功登顶全球开源模型阵营。该模型在代码占比70%的7.5T数据集上进行预训练,并结合强化学习优化,在通用能力、代码能力及智能体能力上实现了显著提升。在SWE-Bench编程任务自主规划评测中,Qwen3-Coder刷新了AI编程SOTA,表现超越GPT4.1,并与最强编程模型Claude4媲美。同时开源的Qwen Code命令行工具进一步释放了其代理式编程潜力,标志着国产编程模型在Agent任务领域达到全球顶尖水平。

🚀 **技术突破与性能领先**:Qwen3-Coder 作为首个采用混合专家MoE架构的代码模型,拥有480B参数激活35B参数,原生支持256K上下文并可扩展至1M。在SWE-Bench编程任务自主规划评测中,其表现超越GPT4.1,与Claude4不相上下,刷新了AI编程SOTA(State-of-the-Art)记录,证明了其在开源模型中的领先地位。

📚 **训练数据与模型优化**:该模型在包含70%代码的7.5T数据集上进行预训练,并通过针对编程任务及智能体任务的强化学习进行后训练。这种数据和训练策略的革新,显著提升了模型在代码执行成功率和复杂任务解决能力上的表现。

🛠️ **工具协同与生态建设**:阿里同步开源了Qwen Code命令行工具,该工具能够适配Claude Code等协议,支持多工具链协同工作,充分挖掘Qwen3-Coder在代理式编程上的潜力。这为开发者提供了更便捷的工具,促进了AI编程生态的发展。

🌐 **长文本处理能力**:Qwen3-Coder原生支持256K的上下文长度,并通过YaRN技术可扩展至1M的输入长度。这一特性使其能够完整解析大型代码仓库或复杂的科研论文,极大地拓展了其在处理长文本信息方面的应用能力。

🌟 **国产模型新标杆**:Qwen3-Coder的开源及其在各项评测中的优异表现,标志着国产编程模型在Agent任务领域达到了全球顶尖水平。随着该模型集成到通义灵码等产品中,预示着编程效率的革命正迈入实质落地阶段。

4800亿参数激活参数35B,阿里刚刚开源的编程模型在SWE-Bench编程任务自主规划评测中刷新AI编程SOTA,甚至超越闭源巨头,成为最强开源编程模型。

刚刚,阿里开源了全新的通义千问AI 编程大模型 Qwen3-Coder 。一经推出,就成功登顶全球开源模型阵营,甚至超越了GPT4.1 等闭源模型,直接对标全球最强编程模型 Claude4,尤其是在与 Claude Sonnet 4 的较量中,展现出了强大的优势。

Qwen3-Coder 作为千问系列模型中首个采用混合专家 MoE 架构的代码模型,以480B参数激活 35B 参数,原生支持 256K token 的上下文,并且可扩展至 1M 长度。

在训练数据方面,它在代码占比 70% 的 7.5T 数据上进行预训练,随后在后训练阶段针对编程任务及智能体任务开展强化学习,这使得它在通用能力、代码能力及智能体(Agent)能力上都实现了巨大飞跃。

为了方便开发者更好地运用 Qwen3-Coder,团队还开源了一款命令行工具 Qwen Code,该工具能够充分挖掘 Qwen3-Coder 在代理式编程上的潜力。

总的来说,技术突破集中在三个维度:

在关键的能力评测中,Qwen3-Coder 在浏览器调用(WebArena)、工具调用(BFCL)等智能体能力评测里,刷新了开源模型纪录,成功超越 GPT4.1 。

而在考察模型自主规划解决编程任务的 SWE-Bench 评测中,Qwen3-Coder 取得了开源最佳效果,达到了可与 Claude4 媲美的程度。Claude Sonnet 4 此前在编程模型领域也有着不错的口碑,但其在面对 Qwen3-Coder 时,还是稍显逊色 。

从官方发布的部分示例来看,Qwen3-Coder在多个编程领域表现出较高的完成度。

示例1:用Qwen3-Code模拟烟囱拆除

示例2:生成效果逼真的可视化3D地球

示例3:模拟太阳系行星运转动态图

目前,Qwen3-Coder 已在魔搭社区、HuggingFace 等平台开源,全球开发者都能够免费下载使用 。并且,它很快将接入阿里的 AI 编程产品通义灵码,API 也已上线阿里云百炼。

此次开源标志着国产编程模型在Agent任务领域达到全球顶尖水平。而随着通义灵码等产品即将集成新模型,编程效率革命已进入实质落地阶段。

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