中国信通院正式启动AISHPerf人工智能软硬件基准体系及测试工具，面向芯片、服务器、一体机等系统，重点聚焦国产深度学习框架和国产大模型在国产硬件平台上的适配与测试。此举旨在推动国产框架原生大模型在国产硬件平台上的开发与使用，通过模型应用牵引，加速国产软硬件的垂直优化进程，并有望通过开源模型生态形成软硬件系统的事实标准，促进人工智能产业的健康发展。

🚀 AISHPerf基准体系启动大模型适配测试：中国信通院依托国家级实验室，正式推出AISHPerf人工智能软硬件基准体系及测试工具，旨在为芯片、服务器、一体机等国产软硬件系统提供全面的适配性验证。

🎯 首批测试聚焦国产框架与大模型适配：测试工作将优先关注国产深度学习框架与国产大模型在国产硬件平台上的兼容性与通过性，确保国产AI技术栈的有效协同。

💡 目标是推动国产AI软硬件协同创新：通过模型应用作为驱动力，加速国产大模型与国产框架软件、硬件平台的垂直优化，构建一个更加高效、自主的AI生态系统。

🌟 形成软硬件系统的事实标准：长远来看，有望通过开源模型生态和广泛的适配测试，确立国产软硬件系统的行业标准，提升国产AI解决方案的整体竞争力。

IT之家 7 月 23 日消息，据中国信通院公众号，中国信息通信研究院依托人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄）、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合推进的 AISHPerf（Performance Benchmarks of Artificial Intelligence Software and Hardware，AISHPerf）人工智能软硬件基准体系及测试工具，面向芯片、服务器、一体机等软硬件系统，正式启动面向大模型的全栈国产软硬件系统适配测试工作，推动国产框架原生大模型在国产硬件平台上的开发与使用。

IT之家从公告中获悉，首批将重点聚焦软硬件系统在国产深度学习框架和国产大模型的适配通过性测试。

我国芯片、云服务、计算设备等厂商基于国产深度学习框架积极开展国产大模型适配，加速与国产框架软件及硬件平台的垂直优化进程，未来有望通过开源模型生态，形成软硬件系统的事实标准，以模型应用为牵引，推动国产软硬件协同创新。