在2025中国互联网大会上，360集团创始人周鸿祎对英伟达H20芯片的定位提出了质疑。他认为，H20芯片的性能被“阉割”得恰到好处，既不能完全满足美国出口管制要求，又因性能不足难以与高端产品竞争，导致其在AI训练方面表现较弱，而更适合推理应用。周鸿祎指出，AI推理对芯片性能要求相对较低，且不需要复杂的互联和集群，这为国内厂商提供了巨大的发展机遇。他预测，国产推理芯片在成本和性价比上将优于H20，并能与更高性能的GB200形成差异化竞争，从而在中国市场占据一席之地。

💡 英伟达H20芯片定位尴尬，性能被“阉割”以规避出口管制，但这也限制了其在AI训练方面的能力，使其更侧重于推理应用。

🚀 AI推理对芯片性能要求相对较低，无需复杂的互联和集群，这为国内芯片厂商提供了发展机会，尤其是在成本效益方面。

⚖️ 国产推理芯片有望在性价比上超越H20，并与高端的GB200形成差异化竞争，满足中国市场多样化的AI需求。

💰 H20芯片在中国市场价格不菲，单卡价格约10万元，八卡服务器价格在110万至130万元之间，而GB200 NVL72服务器机柜价格高达300万美元，凸显了国产芯片的成本优势潜力。

快科技7月23日消息，今日，2025中国互联网大会正式举行。在大会相关讨论环节，360集团创始人周鸿祎谈及英伟达H20芯片的看法。

周鸿祎表示，H20定位有点尴尬。H20因为老黄的手术刀割的很高明，那割了太多了，可能性能太差，也卖不掉。

割的太少了，美国政府又批准不了，所以他找了一个地方。使得这个H20更适合做推理，就做使用，而在训练上其实弱很多。

他进一步解释道，训练AI模型对芯片的性能要求极高。相比之下，推理对芯片的性能要求相对较低。

基于上述特点，周鸿祎认为“所以我觉得我们国家在推理芯片上会有很多机会,因为推理芯片比较简单，又不需要芯片高速互联，又不需要曲面组成集群，所以现在国产的芯片在推理上，在法律成本性价比会比H20低，没有GB200那么高性价比又会比H20高，所以H20可能蛮尴尬的”。

公开资料显示，H20芯片是英伟达专为中国市场设计的次高端AI加速器。

其性能约为旗舰产品H100的15% - 30%，定位介于国产昇腾910B与英伟达H100之间，主要适用于中等规模AI推理和垂类模型训练场景。

据媒体以往报道，H20芯片在中国市场的价格并不低。中国的服务器经销商销售的H20服务器单卡价格在10万元左右，而八卡服务器的价格则在110万元至130万元之间。

而NVIDIA GB200 NVL72是NVIDIA发布的基于Blackwell架构的多节点液冷机架级扩展系统，专为万亿参数级生成式AI和高性能计算设计。

据了解，英伟达GB200芯片及其服务器机柜的价格因配置不同存在显著差异：

单独GB200芯片售价约3万至7万美元（约22万至50万元人民币）；而搭载72个GB200芯片的NVL72服务器机柜价格高达300万美元（约2172万元人民币）。