阿里云通义团队宣布开源其最新的智能编程引擎Qwen3-Coder，这是迄今为止该团队最具Agent能力的代码模型。Qwen3-Coder在Agentic Coding、Agentic Browser-Use和Foundational Coding Tasks等多个方面均达到了开源模型的SOTA（State-of-the-Art）水平，其性能表现可与Claude Sonnet4相媲美。此次开源的Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct模型拥有480B的总参数和35B的激活参数，支持256K的上下文长度，并可通过YaRN技术扩展至1M，在代码生成和Agent能力方面表现出色。为方便开发者使用，团队还同步开源了命令行工具Qwen Code，并支持与Claude Code、Cline等工具协同工作。目前，Qwen3-Coder已在魔搭社区、HuggingFace等平台上线，并将接入阿里云通义灵码，API也已上线阿里云百炼。

🌟 **Qwen3-Coder：面向世界的智能编程引擎** 阿里云通义团队正式开源了Qwen3-Coder，其定位为“面向世界的智能编程引擎”。该模型被誉为团队迄今为止最具Agent能力的代码模型，在Agentic Coding（代理式编码）、Agentic Browser-Use（代理式浏览器使用）以及Foundational Coding Tasks（基础编码任务）等多个关键领域均达到了开源模型的SOTA（State-of-the-Art）水平，性能可与Claude Sonnet4相媲美，展现了其在代码理解和生成方面的强大实力。

🚀 **强大的模型架构与上下文处理能力** 本次开源的核心模型是Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，它采用了MoE（Mixture-of-Experts）架构，拥有高达480B的总参数，但实际激活参数为35B。该模型原生支持256K的超长上下文窗口，并通过YaRN技术进一步扩展至1M，这一特性对于处理复杂的代码库、长篇文档以及需要深入理解上下文的任务至关重要，为开发者提供了更广阔的创作和分析空间。

🛠️ **配套工具与协同能力** 为了进一步提升开发者使用体验和发挥Qwen3-Coder的潜力，阿里云通义团队还同步开源了命令行工具Qwen Code。该工具旨在充分发挥Qwen3-Coder在代理式编程方面的能力，简化开发者的工作流程。此外，Qwen3-Coder的API也支持与Claude Code、Cline等其他工具进行协同使用，构建更高效、灵活的开发生态系统。

🌐 **多平台开源与生态融合** Qwen3-Coder的开源版本目前已在主流的代码模型社区魔搭社区（ModelScope）和HuggingFace等平台上线，方便全球开发者获取和使用。未来，该模型还将快速接入阿里云的AI编程产品通义灵码，进一步扩大其应用范围。同时，其API也已上线阿里云百炼平台，为企业级用户提供便捷的服务和支持，构建了开放、互联的AI编程生态。

IT之家 7 月 23 日消息，阿里云通义团队今日发布公告，宣布 Qwen3-Coder 正式开源，号称是“面向世界的智能编程引擎”。

这也是该团队迄今为止最具 Agent 能力的代码模型，在 Agentic Coding、Agentic Browser-Use 和 Foundational Coding Tasks 上均取得了开源模型的 SOTA 效果，可以与 Claude Sonnet4 媲美。

据介绍，Qwen3-Coder 拥有多个尺寸，今天率先开源当前最强大版本：Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 模型。

它是一个 MoE 模型，拥有 480B 参数，激活 35B 参数，原生支持 256K 上下文，并可通过 YaRN 扩展到 1M 长度，拥有卓越的代码和 Agent 能力。

为方便开发者更好地使用 Qwen3-Coder，阿里云通义团队还开源了一款命令行工具 Qwen Code，可充分发挥 Qwen3-Coder 在代理式编程上的潜力。此外，Qwen3-Coder 的 API 也可以和 Claude Code、Cline 等工具协同使用。

目前 Qwen3-Coder 已在魔搭社区、HuggingFace 等平台开源，后续很快将接入阿里的 AI 编程产品通义灵码，API 也已上线阿里云百炼。IT之家附官方地址如下：

• 魔搭社区：https://modelscope.cn/ models / Qwen / Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

• Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

• Qwen Code GitHub：https://github.com/QwenLM/qwen-code