HuggingFace 每日AI论文速递 07月23日 07:02
2025.07.22 | MiroMind-M1提升数学推理;GUI-G$^2$高斯奖励助GUI定位。
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本期AI研究速递聚焦了15篇前沿论文,涵盖了数学推理、图像编辑、视频理解等多个关键领域。在数学推理方面,MiroMind-M1通过上下文感知多阶段策略优化,推动了开源数学推理的进展。在图像处理领域,WebShaper实现了代理式数据合成,而NoHumansRequired则专注于自主挖掘高质量图像编辑三元组。对于3D内容,研究人员提出了基于正则化得分蒸馏采样的鲁棒3D遮罩部件级编辑技术。视频理解方面,SeC通过渐进式概念构建,提升了复杂视频对象分割的性能,并引入了“视频思维测试”基准,以全面评估高级视频推理能力。此外,GR-3技术报告、Being-H0的视觉-语言-动作预训练,以及STITCH的口语语言模型同步思考与表达,都展示了AI在多模态融合和交互式理解方面的潜力。

🌟 MiroMind-M1在数学推理领域取得了重要进展,通过上下文感知多阶段策略优化,为开源数学推理的进一步发展奠定了基础。

📸 WebShaper和NoHumansRequired在数据合成和图像编辑方面展现了AI的自主能力,WebShaper通过信息寻求形式化实现代理式数据合成,而NoHumansRequired则实现了高质量图像编辑三元组的自主挖掘。

💡 3D高斯泼溅技术在3D内容创作与编辑上有了新突破,研究人员提出了鲁棒的3D遮罩部件级编辑方法,并利用离散化SDF技术实现了可重光照资产的生成。

🎬 视频理解与处理是AI研究的热点,SeC通过渐进式概念构建提升了复杂视频对象分割的性能,同时“视频思维测试”基准的提出,旨在全面评估AI在视频推理和理解方面的能力。Being-H0在视觉-语言-动作预训练方面,利用大规模人类视频数据,进一步拓展了AI的跨模态理解能力。

🗣️ STITCH技术解决了口语语言模型在同步思考与表达方面的挑战,通过分块推理,实现了更自然的语言交互。

本期的 15 篇论文如下:

00:25 🧮 MiroMind-M1: An Open-Source Advancement in Mathematical Reasoning via Context-Aware Multi-Stage Policy Optimization(MiroMind-M1:通过上下文感知多阶段策略优化实现数学推理的开源进展)

01:00 🎯 GUI-G$^2$: Gaussian Reward Modeling for GUI Grounding(GUI-G$^2$: 用于GUI定位的高斯奖励建模)

01:42 ⛓ The Invisible Leash: Why RLVR May Not Escape Its Origin(隐形束缚:RLVR为何难以摆脱其起源)

02:53 🏗 WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization(WebShaper:通过信息寻求形式化实现代理式数据合成)

03:20 🤖 NoHumansRequired: Autonomous High-Quality Image Editing Triplet Mining(无需人工:自主高质量图像编辑三元组挖掘)

04:23 🛠 Robust 3D-Masked Part-level Editing in 3D Gaussian Splatting with Regularized Score Distillation Sampling(鲁棒的3D遮罩部件级编辑:基于正则化得分蒸馏采样的3D高斯泼溅)

05:15 🧠 SeC: Advancing Complex Video Object Segmentation via Progressive Concept Construction(SeC:通过渐进式概念构建推进复杂视频对象分割)

06:19 🤖 GR-3 Technical Report(GR-3技术报告)

07:08 🤖 Being-H0: Vision-Language-Action Pretraining from Large-Scale Human Videos(Being-H0:基于大规模人类视频的视觉-语言-动作预训练)

08:12 💡 Stabilizing Knowledge, Promoting Reasoning: Dual-Token Constraints for RLVR(稳定知识,促进推理:RLVR的双令牌约束)

09:12 🧠 Towards Video Thinking Test: A Holistic Benchmark for Advanced Video Reasoning and Understanding(迈向视频思维测试:一个用于高级视频推理和理解的综合基准)

09:52 📉 Inverse Scaling in Test-Time Compute(测试时计算中的逆向扩展)

10:32 💡 Gaussian Splatting with Discretized SDF for Relightable Assets(基于离散化SDF的高斯泼溅技术,用于可重光照资产)

11:24 🧠 STITCH: Simultaneous Thinking and Talking with Chunked Reasoning for Spoken Language Models(STITCH:口语语言模型中基于分块推理的同步思考与表达)

12:13 ⏩ Streaming 4D Visual Geometry Transformer(流式4D视觉几何Transformer)

【关注我们】

您还可以在以下平台找到我们,获得播客内容以外更多信息

小红书: AI速递

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

AI研究 数学推理 图像编辑 视频理解 3D内容
相关文章