NVIDIA宣布其CUDA软件平台将支持RISC-V指令集架构，此举为RISC-V处理器打开了进入数据中心和AI市场的大门。长期以来，x86和Arm架构在AI与高性能计算领域占据主导地位，很大程度上得益于CUDA的深度整合。RISC-V作为一种开源架构，虽然具备可扩展性优势，但一直受限于关键工具的缺失。此次CUDA的支持，标志着NVIDIA生态系统向开源领域的拓展，极大地提升了RISC-V在高端计算领域的应用潜力，特别是在中国市场，这被视为实现芯片自主化的重要一步，有望弥补AI训练与推理基础设施的短板。

🌟 NVIDIA CUDA平台将支持RISC-V架构，为RISC-V处理器打开进入数据中心与AI市场的大门。此前，x86和Arm架构因与CUDA的高度整合而在AI和HPC领域占据主导地位，而RISC-V虽然开源且可扩展，但缺乏CUDA等关键工具，难以普及。此次支持标志着NVIDIA将其生态系统拓展至开源领域，有望显著提升RISC-V在高端计算中的应用潜力。

🚀 RISC-V架构的核心优势在于其开源和可扩展性，允许企业自由设计并掌握技术主导权，这使其受到全球多国和新创企业的青睐。在中国市场，RISC-V被视为实现芯片自主化的关键路径。此次与CUDA的结合，有望解决中国在AI训练和推理基础设施方面存在的关键性技术缺口。

💡 NVIDIA近期重启在中国销售的H20芯片，预期将与RISC-V处理器搭配使用，共同构建具有自主性与灵活性的本地AI运算架构。这种“开源CPU + 中阶GPU”的组合，为中国构建更具韧性的AI基础设施提供了新的可能性。

⚠️ 尽管CUDA支持RISC-V，但其本质仍是NVIDIA的专有生态系统。实际整合过程中仍需关注授权、驱动兼容性以及地缘政治政策等潜在变量。若美国政府收紧出口限制，NVIDIA理论上仍有能力中止对特定市场的支持，这给RISC-V与CUDA的长期合作带来不确定性。

快科技7月22日消息，近日举办的2025 RISC-V中国峰会上，NVIDIA硬件工程副总裁Frans Sijstermans宣布，CUDA软件平台将支持RISC-V指令集架构处理器，为开源架构RISC-V开启进入数据中心与AI市场的大门。

据了解，过去x86与Arm架构在AI与HPC领域居于主导地位，主要原因就是和CUDA的高度整合。

当下，x86架构的Intel与AMD处理器是数据中心的主力，而RISC-V虽然具有开源与可扩展优势，但缺乏CUDA等关键工具，难以进入主流应用。

此次支持，标志着NVIDIA将其生态系拓展至开源领域，有望提升RISC-V在高端计算的应用潜力。

总体来看，x86、Arm、RISC-V三大主流处理器架构各具特色。

x86架构拥有成熟的软件支持与庞大生态系，但成本与授权模式受限。Arm主打低功耗与可扩展性，虽具竞争力，除了授权金高，也潜藏地缘风险。

相较之下，RISC-V为开源架构，企业可自由设计并掌握技术主导权，因此受到多国与新创企业青睐，尤其中国市场更视其为实现芯片自主化的关键路径。

对中国而言，RISC-V搭配CUDA的支持，意味着有望弥补过去AI训练与推论基础设施的关键缺口。NVIDIA近期重启在中国销售的H20芯片预期将与RISC-V处理器搭配使用，通过开源CPU结合中阶GPU，打造具自主性与灵活性的本地AI运算架构。

不过需要注意的是，CUDA虽然支持RISC-V，但其本质还是NVIDIA的独有生态系统，实际整合仍需面对授权、驱动兼容性与地缘政策等变数。

若未来美国政府进一步收紧出口限制，NVIDIA理论上仍可中止对特定市场的支持。

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责任编辑：朝晖

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