时也命也。
两个月前，黄仁勋罕见地拉踩了一波ASIC。他直言“全球众多ASIC项目中，90%会失败”。由于英伟达主打通用GPU架构，与ASIC存在明显的竞争关系，让这一预言听起来更像诅咒。
而关键看点在于，“诅咒”迅速应验在昇腾身上。据外媒The Information报道，华为正计划将昇腾芯片路线由ASIC全面转向GPGPU（GPU的子集）。国产芯片巨头倏然易帜，这让业内极为惊诧。
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七年之痒，昇腾亟待走出ASIC孤岛
2018年，华为在上海举办的全联接大会上，昇腾系列IP及芯片产品首次显露于公众视野。随之而来的，是华为覆盖全栈全场景人工智能的野望。
然而，囿于ASIC专用级场景孤岛的昇腾狂飙七年，至今仍未满足华为的想象力。
《Info Tech》指出，ASIC一种为专门目的而设计的芯片。由于其芯片架构根据特定算法定制而成，在局部场景应用中算力表现卓著。但极具针对性的专业模式，也限制了通用计算能力。比如算法一旦改变，ASIC算力性能普遍降幅较大，甚至需要重新定制。
据悉，目前昇腾年销量可达70万片左右，且主要集中在大型客户群体。这些用户依赖于昇腾团队的深度定制优化支持，落地成本极为高昂。而对于更多用量较小且场景复杂的客户，根本无法获得同等的技术支持，这也严重制约了昇腾的规模化落地能力。
此外，昇腾芯片目前主要针对深度学习推理和训练进行特化，在图形渲染、并行计算、科学计算等任务领域颇显乏力，一方面难以满足多元化场景的通用计算需求，另一方面也逐渐与主流生态脱轨，面临单一技术路线的孤岛困境。
黄仁勋对ASIC的点评颇为辛辣，“ASIC虽在单一用途上效能与效率极高，但缺乏灵活性与扩展性。这种‘单点优化’策略，难以应对AI应用快速演进的现实。”他认为，“即便那些未失败的ASIC项目，也很难长期维持竞争力。”
显然，这戳中了昇腾的命门。在“人工智能+”向千行百业落地进程中，ASIC体系仍困于一隅，明显不符合其战略诉求。为未来计，华为必须重新审视昇腾，寻求更广阔的迭进空间。
铁打的GPGPU，流水的国产ASIC
纵观国产AI芯片市场，昇腾绝非第一个“中道崩殂”的ASIC厂商。尽管国产芯片崛起之路上不乏殉道者，ASIC赛道的大萧条与GPGPU的蓬勃活力依然形成鲜明对比。
统计数据显示，国产ASIC领域近三年内出现不同程度的衰退现象。2023年，比昇腾现世更早的芯锋宽泰轰然倒塌，原因是3代产品迭代失败和本土生态短板影响；去年，powerpc领域的合芯科技被指技术路线缺乏长期发展潜力，随后资金链断裂，核心管理层已经失联。
而就在今年上半年，神顶科技和华夏芯也相继暴雷。前者因3d空间计算芯片产品落地不及预期，被曝欠薪，上海与台湾团队宣布解散；后者曾高调宣称“填补国产异构处理器空白”，后因量产能力不足，无法覆盖研发成本，公司最终走向破产。
相较于愁云惨淡的ASIC市场，国产GPGPU正在集体冲击IPO。
近一个月内，摩尔线程、沐曦同步向上交所递交科创板上市申请。前者以全功能GPU布局见长，产品覆盖AI训练到图形渲染；后者专注通用计算芯片，在AI推理市场表现亮眼。
根据募资金额和股份发行比例预测，摩尔线程上市估值将达800亿元，沐䂀为390亿元。另外，同样聚焦通用GPU（GPGPU）的壁仞科技，最近也在紧锣密鼓推进上市进程。
两大芯片路线出现如此反差一幕，无疑折射出GPGPU在AI时代下的利好前景。
有行业研报指出，GPGPU在传统GPU架构基础上，去掉了部分加速硬件单元，并针对各类需求增加了专用向量、张量、矩阵运算指令，精度和性能更高，已成为智算芯片的首选。未来几年内，中国GPGPU行业市场规模将保持年均40%-50%的增长速度。
结合市场现实，华为选择放弃ASIC重新布局GPGPU，既在意料之外也在情理之中。但唯一的问题是，此时上路的昇腾，拿什么赶超其它国产GPGPU乃至赛道尽头的英伟达。
路尽方知回转，神通难敌天数？
昇腾芯片市场化过程中，华为投入的资源和心血毋庸置疑。
此前有媒体报道称，在科大讯飞的大模型项目中，华为专门委派了一支数百人的技术团队，只为完成昇腾芯片适配调优，能够支撑起对方的业务需求。而在市场开拓中，昇腾依托华为从芯到云的软硬件产品闭环，更天然具备捆绑销售优势。
这种不遗余力的资源赋能，让昇腾芯片在国产化市场独足餍饫，甚至一度嵌入不少头部用户业务场景。可惜的是，华为在ASIC赛道几乎神通用尽，终究没能把昇腾孤岛变成新大陆。接下来若转向GPGPU客场作战，这套组合拳还能否在昇腾身上施展开来？
“时移事易。”业内主流观点认为，昇腾当前面临的壁垒很难单纯靠堆砌资源解决。“英伟达在CUDA平台与软件开发社群布局数十年之久，即便华为采用“兼容+开源”双轮驱动，最乐观也要2-3年才可能缩小差距。”这显然非外力所能干预。
另外，由于此前ASIC应用场景限制，昇腾910“坑惨了”第一批支持华为的各地政府。有消息人士透露，“目前除了华为自己的研究所回购外，只有一些科研场景使用（昇腾910）。”
再加上信创市场正着重整顿“发包配额制”采购方式，带有指定性及捆绑式的销售策略逐渐失灵。这也意味着，华为恐怕很难再为昇腾提供场外支持。
也许神通难敌天数。尽管昇腾ASIC在岔路上惊觉回转，但此时已丧失太多容错空间。唯有期待剥去所有BUFF后的昇腾，能够在更开放的GPGPU市场，锻炼出真正能扛能打的战斗力。
毕竟，“人定胜天”的故事更值得大家鼓掌。
