一、为什么需要MCP？
随着大语言模型的兴起，越来越多的应用系统开始转向Agent架构
- 用户输入 → 智能体规划任务 → 调用模型完成任务 → 汇总回复
但是在真正的工程实践中，往往不止一个模型：
- LLM模型：用于生成、对话、总结Embedding 模型：用于向量检索与语义匹配多模态模型：图像、语音、视频理解工具模型：SQL 生成、代码补全、文档解析
于是就有了MCP，来统一调度模型服务
二、什么是MCP服务？
MCP（Model Compute Platform） 是一种面向 Agent 的后端服务，用于注册、统一封装、调度调用底层模型能力。
MCP 本质上是一种 模型能力路由与编排平台，其目标是让上层 Agent “只管调用，不管细节”。
你可能听着很懵，举个简单的例子：
比如用户提问：帮我生成一个小猫弹琴的视频吧
Agent 调用 MCP 的两步链路：
- 使用**文生图模型（Text-to-Image）**根据 prompt 生成一张“弹琴小猫”图片使用视频生成模型或图像动画模型（Image-to-Video）将静态图转成视频
代码类似这种：
// 第一步，文字生成图片const imageResponse = await MCP.call("generateImage", { prompt: "一只小猫坐在钢琴前弹琴", resolution: "512x512"});const imageUrl = imageResponse.url;// 第二步，图片生成视频const videoResponse = await MCP.call("imageToVideo", { imageUrl, duration: 8});// 返回视频链接给用户return `视频已生成，观看链接：${videoResponse.videoUrl}`;三、MCP的角色和结构
http相当于浏览器和服务器之间的协议，有一些标准化的规则，Agent与服务之前也有标准化的通信协议。
- 工具调用方式（Tools）资源访问方式（Resources）输入输出的结构（inputSchema）
MCP的角色
| 角色 | 说明 |
|---|---|
| Agent | 使用服务的一方（比如一个大模型、插件、UI 工具） |
| MCP Server | 提供服务的一方（比如调用文生图，图生视频的服务） |
| Tool | MCP Server 中注册的一个功能（可被 Agent 调用） |
| Resource | MCP Server 中注册的资源（按 URI 模板动态生成内容） |
| Transport | MCP Server 和 Agent 之间的通信通道（如 Stdio、WebSocket、HTTP） |
MCP也可以理解为扩充了大模型的能力，大模型借助MCP服务还可以去做一些操作本地文件，打开浏览器等等
四、MCP-DEMO
当前mcp提供了两个tools，打开本地应用和计算数字加法
1. 导入模块
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";import { z } from "zod";import { exec } from "child_process";- McpServer：MCP 服务器核心类，用于创建和管理 MCP 服务。StdioServerTransport：基于标准输入输出（stdin/stdout）的通信传输机制，实现服务端与客户端的消息收发。z（Zod）：声明式校验库，用于定义输入参数的类型和结构。
2. 函数 openLocalApp(appName)
这个函数的作用是根据传入的应用名称，结合当前操作系统，拼接对应的系统命令来打开该应用。
function openLocalApp(appName) { const platform = process.platform; let command; // 根据操作系统构造打开命令 if (platform === "win32") { // Windows switch (appName.toLowerCase()) { case "chrome": command = `start chrome`; break; case "notepad": command = `start notepad`; break; default: throw new Error(`Unknown app: ${appName}`); } } else if (platform === "darwin") { // macOS switch (appName.toLowerCase()) { case "chrome": command = `open -a "Google Chrome"`; break; case "textedit": command = `open -a TextEdit`; break; default: throw new Error(`Unknown app: ${appName}`); } } else if (platform === "linux") { // Linux switch (appName.toLowerCase()) { case "chrome": command = `google-chrome`; break; case "gedit": command = `gedit`; break; default: throw new Error(`Unknown app: ${appName}`); } } else { throw new Error("Unsupported platform: " + platform); } return new Promise((resolve, reject) => { exec(command, (error) => { if (error) { reject(error); } else { resolve(`Opened ${appName} successfully`); } }); });}3. 主函数 main()
- 创建 MCP 服务器并注册工具，启动服务监听通信创建 MCP 服务器实例，名字为 local-app-opener，版本 1.0.0注册工具 openApp注册一个工具名叫 openApp，代表打开本地应用，里面还包含一些工具元信息，其中inputSchema定义了输入参数格式启动通信传输层并连接实例化 StdioServerTransport，通过标准输入输出流和Agent通信
async function main() { const server = new McpServer({ name: "local-app-opener", version: "1.0.0", }); server.registerTool( "openApp", { title: "Open Local Application", description: "Open a local application by name, e.g. chrome, notepad", inputSchema: { appName: z.string() }, }, async ({ appName }) => { try { const result = await openLocalApp(appName); return { content: [{ type: "text", text: result }], }; } catch (err) { return { content: [{ type: "text", text: `Failed to open app: ${err.message}` }], }; } } ); server.registerTool("add", { title: "Add Numbers", description: "Add two numbers", inputSchema: { a: z.number(), b: z.number() }, }, async ({ a, b }) => { return { content: [{ type: "text", text: `Sum: ${a + b}` }], }; }); const transport = new StdioServerTransport(); await server.connect(transport);}main();4. 使用展示:
1. 配置MCP:2. 测试MCP：
在经过思考过程之后，最终整合了输入格式：
我测试用的是Trae，cursor收费有点贵，可以直接配置下面的json体验一下：
{ "mcpServers": { "mcp-demo": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-test-zhuling" ] } }}