近日，NVIDIA宣布其CUDA软件平台将支持RISC-V指令集架构，此举为RISC-V打开了进入数据中心和AI市场的大门。长期以来，x86和Arm架构凭借CUDA的深度整合在AI和高性能计算领域占据主导地位。RISC-V虽具开源和可扩展优势，却因缺乏CUDA等关键工具而难以普及。此次NVIDIA的支持，标志着其生态系统向开源领域拓展，有望显著提升RISC-V在高端计算领域的应用潜力。对于中国而言，这意味着在AI训练和推论基础设施的关键领域有望弥补短板，并有助于构建更具自主性和灵活性的本地AI运算架构。

💡 NVIDIA CUDA平台宣布支持RISC-V，打破了x86和Arm在AI与高性能计算领域的长期主导地位。此前，RISC-V因缺乏CUDA等关键软件支持，在进入主流应用，尤其是数据中心和AI市场方面存在显著障碍。此次整合将极大地加速RISC-V生态系统的成熟度，为其在全球高端计算领域开辟新的发展空间。

🚀 RISC-V作为一种开源指令集架构，其核心优势在于开放性、可扩展性和低成本，这使得企业能够自由设计芯片并掌握技术主导权，尤其受到中国市场和众多新创企业的青睐，被视为实现芯片自主化的重要路径。此次与CUDA的结合，有望为中国在AI训练和推论基础设施的关键领域带来突破。

⚙️ NVIDIA此举是其生态系统向开源领域拓展的重要一步，预示着未来RISC-V处理器可能与NVIDIA的GPU产品更紧密地结合。例如，NVIDIA近期在中国重启销售的H20芯片，预期将与RISC-V处理器搭配，共同构建具有自主性与灵活性的本地AI运算架构，满足本土市场对高性能计算的需求。

⚠️ 尽管CUDA支持RISC-V，但其本质上仍是NVIDIA的专有生态系统。实际整合过程中，仍需关注潜在的授权问题、驱动程序的兼容性以及地缘政治因素带来的不确定性。若美国政府进一步收紧出口管制，NVIDIA理论上仍可能调整对特定市场的支持策略，这为RISC-V与CUDA的长期合作增加了变数。

快科技7月22日消息，近日举办的2025 RISC-V中国峰会上，NVIDIA硬件工程副总裁Frans Sijstermans宣布，CUDA软件平台将支持RISC-V指令集架构处理器，为开源架构RISC-V开启进入数据中心与AI市场的大门。

据了解，过去x86与Arm架构在AI与HPC领域居于主导地位，主要原因就是和CUDA的高度整合。

当下，x86架构的Intel与AMD处理器是数据中心的主力，而RISC-V虽然具有开源与可扩展优势，但缺乏CUDA等关键工具，难以进入主流应用。

此次支持，标志着NVIDIA将其生态系拓展至开源领域，有望提升RISC-V在高端计算的应用潜力。

总体来看，x86、Arm、RISC-V三大主流处理器架构各具特色。

x86架构拥有成熟的软件支持与庞大生态系，但成本与授权模式受限。Arm主打低功耗与可扩展性，虽具竞争力，除了授权金高，也潜藏地缘风险。

相较之下，RISC-V为开源架构，企业可自由设计并掌握技术主导权，因此受到多国与新创企业青睐，尤其中国市场更视其为实现芯片自主化的关键路径。

对中国而言，RISC-V搭配CUDA的支持，意味着有望弥补过去AI训练与推论基础设施的关键缺口。NVIDIA近期重启在中国销售的H20芯片预期将与RISC-V处理器搭配使用，通过开源CPU结合中阶GPU，打造具自主性与灵活性的本地AI运算架构。

不过需要注意的是，CUDA虽然支持RISC-V，但其本质还是NVIDIA的独有生态系统，实际整合仍需面对授权、驱动兼容性与地缘政策等变数。

若未来美国政府进一步收紧出口限制，NVIDIA理论上仍可中止对特定市场的支持。