国家数据局正全面加速高质量数据集的建设与应用，旨在进一步推动数据要素的市场化和价值化。高质量数据集是训练人工智能模型、提升模型性能的关键。目前，国家数据局已组织开展典型案例征集和示范推广，并在医疗、工业、交通等重点领域挖掘标杆实践。同时，指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，探索数据标注产业发展经验。截至今年上半年，这些基地已建设数据集524个，服务于163个大模型。国家数据局副局长余英表示，下一步将着力打造“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态，以推动数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动。

🌟 **高质量数据集是AI发展的基石**：文章强调，高质量数据集经过精细的采集和加工，可以直接用于开发和训练人工智能模型，是有效提升模型性能的核心要素。国家数据局正积极推动这类数据集的建设和应用落地。

🏗️ **多领域示范与基地建设并行**：国家数据局已组织开展高质量数据集的典型案例征集和示范推广，特别是在医疗、工业、交通等重点领域挖掘标杆实践。此外，还指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，先行先试探索数据标注产业的发展经验。

📈 **数据标注基地成效显著**：截至今年上半年，7个数据标注基地已成功建设数据集524个，并为163个大模型提供了服务。这表明数据标注基地的建设和运营正在为高质量数据集的产出提供有力支撑。

🔄 **构建数据要素价值化闭环生态**：国家数据局副局长余英指出，下一步将着力打造一个完整的“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态系统。这一举措旨在推动数据要素的市场化配置改革，并与“人工智能+”行动同向发力，实现协同发展，最终实现数据价值的最大化。

💡 **数据要素市场化与AI赋能并重**：国家数据局的工作重点在于同时推进数据要素的市场化配置改革和“人工智能+”行动。通过构建上述闭环生态，旨在促进数据要素的流动和价值实现，并加速人工智能技术在各行各业的深度应用和赋能。

人民财讯7月22日电，国家数据局今天举行新闻发布会介绍2025中国国际大数据产业博览会相关情况。国家数据局有关负责人表示，全面加速高质量数据集建设和应用落地，进一步推动数据要素市场化、价值化。高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可以直接用于开发和训练人工智能模型，能够有效地提升模型性能的高质量数据集合。据介绍，国家数据局已组织开展高质量数据集典型案例征集和示范推广，挖掘医疗、工业、交通等重点领域标杆实践，还指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，先行先试探索数据标注产业发展经验。截至今年上半年，7个数据标注基地已建设数据集524个，服务大模型也有163个。国家数据局副局长余英：下一步，着力打造“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态，推进数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。（央视新闻）