智源社区 07月22日 12:47
OpenAI被曝IMO金牌「造假」,陶哲轩怒揭内幕!
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近日,OpenAI声称在国际数学奥林匹克(IMO)竞赛中夺得金牌,引发了广泛关注和争议。据报道,OpenAI可能违反了IMO关于结果公布时间的规定,在闭幕式尚未结束前便发布了测试结果,此举被指责“失礼且不妥当”,并有违“慢科研”的学术惯例。尽管OpenAI研究科学家对此进行了回应,但其结果的官方有效性仍受到质疑,谷歌DeepMind等机构也对此事持保留态度。有专家指出,尽管大型语言模型在解决已知问题上能力强大,但面对IMO第六题这类需要高度创造性思维的难题时,其表现仍有待提升,短期内难以取代人类数学家的创造性研究。

🧐 **OpenAI IMO金牌声明的争议性**: OpenAI宣布在IMO竞赛中获得金牌,但其结果公布时间早于IMO规定的闭幕式结束后一周,这被认为是违反了竞赛规则,引发了关于其声明有效性的质疑。IMO组委会成员和协调员普遍认为OpenAI此举“失礼且不妥当”,并且OpenAI并非IMO合作测试的AI公司之一,其结果未得到IMO官方认证。

🤔 **学术规范与公关策略的冲突**: 谷歌DeepMind等研究机构的“慢科研”学术作风与OpenAI的提前发布行为形成鲜明对比。OpenAI的行为被部分人士视为抢夺人类学生风头,并可能存在过度炒作的成分。即使OpenAI研究科学家声称是按照要求在闭幕式结束后发布,但其发布的时机和方式仍引发了外界的普遍不满,认为这缺乏对参赛学生和学术研究的尊重。

💡 **AI在数学研究中的潜力和局限**: UCLA应用数学教授Ernest Ryu指出,尽管大型语言模型(LLM)在解决标准数学问题上表现出色,并能显著加速研究过程中已知部分的实现,但它们在面对需要高度创造性思维和解决未知问题(如IMO P6题)时,仍存在明显局限。他认为,短期内AI不会取代数学家,因为数学研究的核心在于解决“没有人知道如何解决”的问题,这需要人类独有的创造力。然而,未来十年,LLM将成为数学家重要的辅助工具,提升研究效率。

编辑:桃子 好困

OpenAI夺下IMO金牌,最新大瓜又来了。

昨日,因内部审核流程,谷歌DeepMind研究员在评论区,暗讽OpenAI抢先发布测试结果

原来,事情并非那么简单。

一位IMO内部人士透露,实际上OpenAI并没有和组委会合作,拿下AI金牌不一定真实有效。

最关键的是,他们违背了IMO规定的「公布时间」规则。

为了避免AI公司们抢夺人类学生的风头,IMO评审团要求:在闭幕式结束一周后再公布结果。

然而,OpenAI却在闭幕Party还未结束前,就发布了结果。

对此,谷歌DeepMind负责人Thang Luong表态,「是的,IMO组委会有一份不对外公开的官方评分标准」。

若未依据该标准进行评估,任何奖牌声明均无效。  

扣除1分后应为银牌,而非金牌。

这么说来,OpenAI声称拿下IMO金牌,只是自嗨?!


OpenAI真面目被戳穿
抢夺学生风头


就在昨天,菲尔兹奖得主陶哲轩在一口气连发三条评论,暗指的就是OpenAI。

他表示,「自己不会评论任何未预先公开测试方法的AI竞赛成绩报告。在缺乏受控测试环境的情况下,AI的数学能力难以准确评估」。

另外,IMO组委会一位成员Joseph Myers透露,OpenAI并非是IMO合作测试模型的AI公司之一。

而且,阳光海岸的91位协调员(Coordinator)也无人参与结果评估。

P6题协调员表示,「IMO评审团和协调员一致认为,OpenAI此举显得失礼且不妥当」。

根据IMO规定,借助AI模型参赛的公司,需要在7月28日之后公布结果。

一家专注于数学AI初创公司Harmonic官方发文,从侧面印证了这一规定存在的准确性。


最新回应引热议


OpenAI研究科学家,德扑之父Noam Brown下场回应,给出了两点证明:

首先,团队是在闭幕式「之后」公开结果。闭幕式有直播记录,这一点很容易核实。

其次,他确认了OpenAI并未与IMO进行协调,只是在发帖前与一位组织者告知了此事。出于对参赛学生的尊重,要求OpenAI等到闭幕式结束后再发布——「我们也照做了」。

对此,有人还精细计算了闭幕式和公开结果的时间差。

IMO闭幕式的时间在7月19日(当地时间)下午4点举行闭幕式,直播时间1小时43分钟,结束时间不晚于5点43分。

再来看负责人Alexander Wei的发文时间,7月19日下午3:50(东八区),也就是当地时间的5点50分。

从时间来看,确实是OpenAI在IMO闭幕式结束7分钟后,才发布了公告。

即便如此,网友们仍旧看不惯OpenAI炒作风暴,而且根本没有给获奖学生留有余地。

而且,可以确定的是,OpenAI公布的结果,并没有得到IMO官方认证。

未来几天,谷歌DeepMind会正式发布AI夺下IMO 2025细节。

马库斯愤怒抨击,太符合品牌调性了。


UCLA数学教授
LLM短期内不会取代人类


针对LLM拿下IMO金牌事件,来自UCLA应用数学教授Ernest Ryu发表了自己的看法。

1. OpenAI IMO P1-P5的解答目测是正确的。

2. 第6题是一个明显新颖且难度更高的问题。可以说第1-5题仍在「标准」IMO解题技巧范围内,但第6题需要创造性思维。

他表示,根据自己使用LLM进行数学研究的经验,Gemini的表现优于ChatGPT。

但OpenAI抢先在周六宣布了结果,而谷歌DeepMind「慢科研」学术作风,让他们输掉了这场公关战。

不过,Ernest Ryu认为,在短期内,大模型不会取代数学家。

因为数学研究是,解决那些目前「没有人」知道如何解决的问题(训练数据分布之外),即类似IMO P6题。这需要极大的创造力,OpenAI的模型在IMO解题中恰恰缺乏这种能力。

然而,对于那些人类已有能力解决的问题(训练数据分布之内),LLM只会变得愈加强大。

在数学研究中,人们会将现有技术与新创意相结合,LLM将显著加速前一部分工作的实现。

Ernest Ryu还预测,在接下来十年里,越来越多的数学家将借助LLM来搜索证明框架中的已知部分,从而提升研究效率。

老一辈数学家或许会对此唏嘘不已,但年轻一代只会继续产出优秀成果。

参考资料:
https://x.com/ns123abc/status/1947016206768046452 https://x.com/lmthang/status/1946960256439058844 https://x.com/Mihonarium/status/1947027989608190065


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