SuperClaude是一款强大的Python开发助手，集成了多种智能功能，旨在提升开发效率和代码质量。它通过命令行接口提供一系列命令，涵盖项目初始化、环境管理、代码实现、编译打包、分析调试、质量改进以及文档编写等环节。SuperClaude支持自动激活系统、Persona自动选择和MCP服务器协调，能够智能调用Context7、Sequential、Magic、Playwright等AI模型，并根据任务类型自动选择合适的专家角色，如architect、frontend、security和performance。此外，它还提供高级标志参数，允许用户精细控制思考深度、优化效率和质量保证，例如使用--think-hard进行系统级分析，或通过--loop进行迭代改进，从而实现更高效、高质量的软件开发。

🚀 **项目初始化与环境管理**: SuperClaude利用`uv`包管理器，简化了项目的安装和环境配置过程。通过`uv init`创建配置文件，`uv venv`创建隔离的Python环境，并使用`source .venv/bin/activate`激活，确保项目依赖的独立性和一致性，为后续开发打下基础。

🔧 **全面的开发命令支持**: SuperClaude提供了一系列针对开发生命周期各阶段的命令。从`/sc:implement`实现功能、`/sc:build`进行编译打包，到`/sc:analyze`进行代码分析、`/sc:troubleshoot`解决问题，再到`/sc:improve`优化代码质量和`/sc:test`执行测试，它覆盖了开发、测试、分析和优化的核心环节，极大地提高了开发效率。

🧠 **智能AI协调与专家角色**: SuperClaude的核心优势在于其智能协调机制。它能够根据任务类型自动选择合适的AI模型（如Context7、Sequential、Magic、Playwright）和专家角色（如architect、frontend、security、performance），实现Persona自动选择和MCP服务器协调，确保在不同场景下都能获得最专业的支持。

💡 **高级控制与优化**: 用户可以通过多种高级标志参数来精细调控SuperClaude的行为。例如，`--think`系列参数（`--think`、`--think-hard`、`--ultrathink`）用于控制分析的深度，`--uc`和`--delegate`用于效率优化，`--validate`和`--safe-mode`用于质量保证，`--wave-mode`则支持复合智能执行，为开发者提供了高度的灵活性和定制化能力。

GitHub 地址

安装步骤

安装 uv

uv 作为 python 的包管理工具

curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装 SuperClaude

# 项目初始化，创建配置文件uv init# 环境管理，创建隔离的 Python 环境uv venv# 激活当前项目的 Python 环境source .venv/bin/activate# 安装 SuperClaude 依赖uv pip install SuperClaude

执行 SuperClaude

必须在安装了 SuperClaude 依赖的 Python 环境中执行

python3 -m SuperClaude inst

会将交互式配置的相关文件直接放在 当前用户的主目录（图中红色区域）

运行效果

常用命令及用途

开发相关命令:

/sc:implement - 功能实现：结合智能角色激活和 MCP 集成实现功能与代码/sc:build - 编译和打包：构建、编译和打包项目，并进行错误处理与优化/sc:design - 设计相关任务：设计系统架构、API 和组件接口

分析相关命令:

/sc:analyze - 代码和系统分析： 分析代码质量、安全性、性能和架构/sc:troubleshoot - 调试和问题解决：诊断并解决代码、构建或系统行为中的问题/sc:explain - 提供解释说明：清晰解释代码、概念或系统行为

质量相关命令:

/sc:improve - 代码改进：对代码质量、性能和可维护性进行系统性改进/sc:test - 测试： 执行测试、生成测试报告并维持测试覆盖率/sc:cleanup - 代码清理：清理代码、移除无用代码并优化项目结构

其他实用命令:

/sc:document - 文档编写：为特定组件或功能创建针对性文档/sc:git - Git 相关操作： 执行 Git 操作，包括智能提交信息和分支管理/sc:estimate - 任务评估：为任务、功能或项目提供开发估算/sc:task - 任务管理：借助智能工作流管理和跨会话持久性执行复杂任务/sc:index - 索引：生成全面的项目文档和知识库/sc:load - 资源加载：加载并分析项目上下文、配置和依赖项/sc:spawn - 生成或创建子任务：将复杂任务分解为协调的子任务，以高效的方式进行

特性

自动激活系统

Persona 自动选择: 根据任务类型自动激活专家角色MCP 服务器协调: 智能调用 Context7、Sequential、Magic、PlaywrightWave 模式: 复杂任务自动启用多阶段执行

高级标志参数

# 思考深度控制  --think: 4K tokens 模块级分析  --think-hard: 10K tokens 系统级分析  --ultrathink: 32K tokens 架构级分析# 效率优化  --uc: 30-50% token 压缩  --delegate: 智能任务分发  --wave-mode: 复合智能执行# 质量保证  --validate: 操作前风险评估  --safe-mode: 保守执行模式  --loop: 迭代改进模式

实际使用示例

# 构建项目，自动检测 React Native/sc:build --focus performance# 实现新功能，自动选择前端专家/sc:implement "用户登录组件" --type component# 系统级性能分析，启用深度思考/sc:analyze --focus performance --think-hard# 代码质量提升，使用迭代模式/sc:improve --quality --loop --iterations 3# 复杂架构设计，启用 Wave 模式/sc:design "学习系统架构" --wave-mode progressive

智能协调机制

MCP 服务器自动选择

Context7: 文档查找、最佳实践Sequential: 复杂分析、系统思考Magic: UI 组件生成、设计系统Playwright: 测试、性能监控

专家角色自动激活

architect: 系统设计任务frontend: UI/UX 相关工作security: 安全审计分析performance: 性能优化任务