ProxyAI是一款专注于提升开发效率的人工智能代码助手，能够实现代码自动补全、错误检测与修复、智能代码重构以及文档自动生成等多种编程任务。它被定位为Cursor、Windsurf、GitHub Copilot及各类JetBrains插件的强大替代品，尤其在本地化处理能力和定制化服务方面表现突出。ProxyAI还引入了Sequential-Thinking思维链MCP，能够将复杂问题分解为可执行的子任务，并可视化追踪思考过程，最终智能生成总结与解决方案。文章通过一个快速排序的Java代码示例，展示了ProxyAI如何辅助完成代码编写和优化。

⭐ ProxyAI作为一款先进的AI代码助手，旨在全面提升开发者的编程效率，其核心功能覆盖了代码补全、错误诊断与修正、代码重构优化以及文档自动化生成等关键环节。

🚀 ProxyAI被设计为现有流行AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot）的有力竞争者，特别强调其在本地化处理能力和高度可定制化服务方面的优势，为用户提供更贴合实际需求的解决方案。

💡 ProxyAI集成了Sequential-Thinking思维链MCP技术，能够将复杂的编程挑战分解为一系列精细、可管理的子任务，并通过可视化方式清晰展示问题解决的完整路径，最终实现智能化的解决方案提炼与生成。

✅ 文章通过一个实际的Java快速排序代码编写案例，展示了ProxyAI在辅助生成功能代码、优化代码逻辑（如引入了Mermaid图表语法和修改代码实现）以及最终输出可执行代码等方面的实际应用能力，体现了其在编程辅助方面的价值。

ProxyAI：人工智能驱动的智能编程助手

ProxyAI 是一款前沿的人工智能代码助手，专为提升开发效率而设计。它能协助完成多种编程任务，包括但不限于：

代码自动补全错误检测与修复智能代码重构文档自动生成

作为 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 及各类 JetBrains 插件 的强大替代方案，ProxyAI 提供了更优的本地化处理能力和定制化服务。

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Sequential-Thinking 思维链MCP

核心功能亮点：

1. 复杂问题分解 → 将难题拆解为可执行的子任务2. 思考过程追踪 → 可视化呈现问题解决路径3. 智能总结生成 → 自动提炼关键结论与解决方案

由于ProxyAI插件不支持mcp，现在通过中间层来实现

测试：写一个快速排序

public class Test {    public static void main(String[] args) {        //int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; 快速排序从小到大，最后打印    }}

最终代码

public class Test {    public static void main(String[] args) {        //int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; 快速排序从小到大，最后打印        // graph TD        //     A[开始] --> B[定义数组]        //     B --> C[调用快速排序函数]        //     C --> D[打印排序后的数组]        //     D --> E[结束]        // graph TD        //     A[快速排序函数开始] --> B{left < right?}        //     B -->|否| C[返回]        //     B -->|是| D[选择基准pivot]        //     D --> E[分区操作]        //     E --> F[递归调用左半部分]        //     F --> G[递归调用右半部分]        //     G --> H[返回]        // --- Modification Start ---        int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);        for (int num : arr) {            System.out.print(num + " ");        }        System.out.println();    }    public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {        if (left < right) {            int pivotIndex = partition(arr, left, right);            quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);            quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);        }    }    private static int partition(int[] arr, int left, int right) {        int pivot = arr[right];        int i = left - 1;        for (int j = left; j < right; j++) {            if (arr[j] < pivot) {                i++;                int temp = arr[i];                arr[i] = arr[j];                arr[j] = temp;            }        }        int temp = arr[i + 1];        arr[i + 1] = arr[right];        arr[right] = temp;        return i + 1;    }    // --- Modification End ---}

输出：