index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html
随着网络安全威胁升级和企业整合安全技术的需求日益增长，扩展检测与响应（XDR）市场正经历显著增长。XDR通过整合EDR、NDR、SIEM等技术，帮助企业更高效地检测和响应威胁。市场预计将持续高速增长，但复杂性和缺乏标准化是其广泛采用的挑战。云服务、AI应用以及行业整合，包括XDR即服务（XDR-as-a-Service）和托管XDR（Managed XDR）的兴起，正在重塑市场格局。AI和机器学习在提升XDR系统的可扩展性和有效性方面发挥着关键作用，通过模式识别、减少误报和自动化响应来应对复杂攻击。同时，并购活动和合作伙伴关系也在推动市场整合和开放架构的发展，以满足企业对更全面安全解决方案的需求。
🚀 XDR市场增长强劲，预计未来几年将实现显著的年复合增长率，并达到数十亿美元的市场规模。这一增长主要得益于企业面对日益严峻的网络安全威胁，以及对整合零散安全技术的迫切需求。XDR通过将端点检测与响应（EDR）、网络检测与响应（NDR）、安全信息与事件管理（SIEM）以及威胁情报等多种安全技术整合到一个统一的平台中，极大地提升了企业检测和响应安全事件的效率和速度。
💡 统一平台是XDR的核心价值，旨在解决企业因管理过多分散的安全工具而产生的“工具疲劳”问题。尽管XDR平台可能比传统的EDR平台更昂贵和复杂，但其带来的效益，如简化安全管理、提高威胁可见性以及加速响应时间，对于特别是缺乏大型安全运营中心（SOC）的中小企业来说，具有重要的吸引力。然而，XDR解决方案的复杂性以及对专业知识的要求，使得其默认配置可能难以满足所有用户的需求，需要大量的调优和专业技能。
☁️ XDR即服务（XDR-as-a-Service）的兴起，是为了满足那些无力承担或难以组建全天候、专业化SOC团队的企业需求。这种模式使企业能够通过可信赖的供应商获得全天候的检测和响应能力，从而在无需自行构建和维护基础设施的开销下，受益于集成的威胁可见性和更快的事件响应。MSP和MSSP也通过提供XDR即服务来寻求经常性收入和可扩展的服务交付。
🤖 人工智能（AI）和机器学习（ML）在XDR系统中扮演着至关重要的角色，它们能够提升系统的可扩展性和有效性。AI/ML技术通过识别模式、减少误报、从海量数据中提取高质量警报，以及学习跨多个层级的行为来检测未知威胁。AI还能通过上下文丰富警报并驱动自动化响应，帮助人力有限的安全团队应对复杂攻击。然而，在AI驱动的网络安全产品营销泛滥的背景下，区分产品真正的AI能力成为一个挑战。
🤝 市场整合通过并购活动持续进行，EDR供应商通过收购NDR或SIEM厂商来构建XDR能力，而大型安全供应商则致力于构建更广泛的产品组合，甚至提供封闭的XDR解决方案。与此同时，合作伙伴关系的增长也填补了市场空白，允许XDR提供商与现有安全解决方案集成，支持开放架构，以满足需要最佳安全组合方法的买家需求。托管XDR（Managed XDR）的日益普及，则进一步提升了威胁检测和响应能力，强调了自动化与专业SOC团队相结合的重要性。
原创 安全419 2025-07-16 18:13 北京
XDR市场快速增长，云服务、AI应用与行业整合成为关键驱动力。
面对不断升级的网络安全威胁以及企业整合零散安全技术的需求，扩展检测与响应（XDR）市场正经历显著增长。 通过将端点检测与响应（EDR）、网络检测与响应（NDR）、安全信息与事件管理（SIEM）和威胁情报等技术整合到统一的XDR平台中，企业能够更快、更高效地检测威胁并做出响应。 Business Research Insights预测XDR市场的复合年增长率将达到14%，到2033年达到50亿美元。Grand View Research则估计市场每年将增长20.7%，到2030年将超过34亿美元。 尽管XDR技术作为威胁缓解手段前景广阔，但其复杂性和缺乏标准化阻碍了更广泛的采用。行业分析师和安全供应商认为，市场整合以及AI技术融入XDR平台也推动了市场的演进。
一．统一平台 vs. 最佳单点方案
企业实施XDR技术的主要挑战在于其 与传统EDR平台相比可能更昂贵而且更复杂 。不过， 这种劣势可以被安全工具整合所带来的效益所抵消 。 全球研究和业务发展总监Joe Turner表示，向统一XDR平台的转变主要是为了应对客户因管理太多分散工具（如EDR、NDR、SIEM等）而产生的“疲劳”。 特别是对于缺乏大型安全运营中心的中小企业而言，围绕EDR、NDR、SIEM等单点解决方案构建安全堆栈是一件非常复杂的事情。 Huntress的主管Nisarg Desai指出，XDR最初的愿景是通过整合跨端点、网络、身份和云的检测与响应来简化安全性，但在实践中却往往增加了更多复杂性，尤其对于缺乏完善SOC团队的组织。大多数XDR解决方案默认无管理，需要大量调优和专业知识，主要面向已具备内部人员、流程和基础设施的大型企业构建。此外，试图在现有XDR平台上增加管理检测和响应（MDR）服务，还可能导致信号相关性差、响应时间慢、运营开销增加等。
二．XDR即服务正在兴起
对于许多企业来说， 完全配备人员的SOC遥不可及，这推动了XDR即服务的兴起 ，以满足对可托管、可扩展安全功能日益增长的需求。 Acronis首席安全研究员Santiago Pontiroli表示：“随着团队规模的扩大和攻击面的扩大，许多组织都转向可信赖的供应商，以提供全天候的检测和响应，这种模式是企业从集成的威胁可见性和更快的事件响应中受益，而无需自己构建和维护基础设施的开销”。 而根据Context的Turner的说法，对XDR即服务的需求蓬勃发展主要受两个因素驱动：一方面是许多中小企业负担不起自己的SOC，另一方面是MSP和MSSP寻求经常性收入和可扩展的服务交付。XDR即服务使MSP能够转售管理检测和响应功能，而无需自己构建整个堆栈，并且分销商也越来越多地通过云市场提供XDR即服务捆绑包。
三．人工智能和机器学习发挥作用
人工智能和机器学习在使XDR系统更具可扩展性和有效性方面发挥着关键作用。 Acronis的Pontiroli指出“这些技术有助于识别模式、减少误报，并从海量数据中提取高质量警报。此外，机器学习模型可以学习跨多个层级（如端点、网络和用户活动）的行为，从而检测不依赖已知特征的威胁。人工智能也越来越多地被用于通过上下文丰富警报，并驱动自动化或半自动化的响应操作，使得人力有限的安全团队能够跟上复杂攻击的步伐。”。 目前，网络安全厂商普遍在大力投资AI技术。具体到XDR，AI可以在警报分诊、行为分析和异常检测等功能上提供帮助。然而，在铺天盖地的以AI为重点的网络安全产品营销中，产品开发的这些细节往往被买家忽略。 Context的Turner说：“我们从合作伙伴那里听到的主要挑战是差异化问题。实际上每个供应商现在都在宣传他们的平台是人工智能驱动的。”
四．并购活动持续整合市场
在过去的几年里， XDR市场通过兼并和收购经历了重大整合，改变了竞争格局。 Context的Turner表示：“EDR供应商正在收购NDR或SIEM厂商以构建自己的XDR愿景”，比如 SentinelOne收购了Attivo，CrowdStrike向身份安全领域拓展，而Palo Alto和微软等则通过整合而非收购来构建更广泛的产品组合。 NetScout的CTO办公室高级总监Jerry Mancini说：“大型安全供应商正在积极寻求并购，目的不仅是建立他们全面的XDR产品，而且还创建封闭的XDR解决方案，其中所有安全都可以由一个供应商提供，包括托管服务。”
五．合作伙伴关系与开放架构填补空白
并购活动不断增加，但安全供应商几乎都无法提供全面的服务，这促使XDR市场平行发展出另一种趋势：合作伙伴关系的增长。 正如 NetScout 的 Mancini 所说：“尽管进行了兼并和收购，XDR 供应商往往仍有所欠缺，难以满足那些需要最佳安全组合方法的买家需求，而合作伙伴关系正是填补这些空白的关键途径，它允许 XDR 提供商与现有的安全解决方案集成，使数据生产者能够将其信息输入 XDR 平台。因此，这个协作生态系统，供应商必须支持开放架构。”
六．托管XDR掀起波澜
与XDR即服务不同，托管XDR更进一步，提供7x24小时监控和增强的自动化能力。据行业观察人士称，这种模式近来日益普及。 托管XDR模式使组织能够显著提升其威胁检测和响应能力，包括帐户接管和勒索软件等复杂攻击，而无需依赖多种安全解决方案或专业网络安全人员。 Barracuda Networks EMEA 地区 XDR 咨询解决方案架构师 Yaz Bekkar 说：“自动化在威胁检测和响应中固然至关重要，但真正提升托管XDR价值的是其背后成熟的SOC团队，他们确保威胁检测能够保持准确、检测规则可以持续优化、事件得到深入调查。没有人为监督的自动化可能会导致盲区。”
参考链接： https://www.csoonline.com/article/4012841/6-key-trends-redefining-the-xdr-market.html END
✦ 推荐阅读 ✦ 粉丝福利群开放啦 加安全419好友进群 红包/书籍/礼品等不定期派送 阅读原文
跳转微信打开
