谷歌研究团队开创性地利用全球超过20亿部安卓手机内置的运动传感器，构建了一个庞大的地震监测网络。通过专门的算法分析手机在静止状态下加速度计感知到的地震波数据，该系统能够识别地震并发出警报。在最初的三年运行中，该系统成功捕捉了超过1.1万次地震，并向用户发送了4.5级以上地震的警报，其性能在某些情况下可媲美传统地震警报系统。该研究强调，虽然智能手机监测网络是现有官方系统的有益补充，尤其适用于经济欠发达地区，但它不能取代专业的地震监测和警报基础设施。

📱 智能手机的创新应用：谷歌研究团队将智能手机中的加速度计转化为地震传感器，利用全球超过20亿部安卓手机的庞大数量，构建了一个大规模的地震监测网络，为地震预警提供了新的技术途径。

📊 监测网络性能表现：该系统在实际运行中捕捉了大量地震事件，并能及时向用户发送4.5级以上地震的警报。数据显示，85%收到警报的用户确实感受到了地面震动，表明了其在地震感知和信息传递方面的有效性。

🌍 补充与适用性：研究指出，这种基于手机的监测网络可以作为现有官方地震警报系统的有力补充，尤其是在那些缺乏传统监测和警报基础设施的经济欠发达地区，能够显著提升当地民众的地震预警能力。

⚠️ 局限性与定位：尽管智能手机监测网络表现出潜力，但研究团队明确表示，它不能完全取代专业的地震监测和警报系统，其主要价值在于提供补充性服务，而非主导性监测。

💡 算法与数据分析：该项目的核心在于其专门开发的算法，能够准确分析手机加速度计感知到的微弱地震波信号，从而有效识别地震事件，并区分正常运动和地震活动。

IT之家 7 月 21 日消息，谷歌研究团队在《科学》期刊发文，介绍了一种利用大量智能手机构建地震监测网络的研究项目，该项目可作为现有官方性地震警报网络的补充，适用于经济尚待发展的地区。

IT之家获悉，谷歌研究团队利用全球 20 多亿部内嵌运动传感器的安卓手机，配合专门算法构建了一个巨大的地震监测网络。当手机处于静止状态时，其内嵌的加速度计能够感知地震波产生的加速度，并向服务器发送数据。研究人员开发出专门的算法来分析这些信号，以对地震进行识别。

数据显示，该系统运行最初 3 年捕捉到了逾 1.1 万次地震，并向相关国家和地区的用户发送了 4.5 级以上地震警报，其性能有时可与传统地震警报系统相媲美。用户反馈显示，85% 收到警报的人感觉到地面震动。

相应研究团队表示，这项研究是对当前广为普及的智能手机的创新运用，不过此类“手机监测网络”不能取代官方的地震监测或警报系统，而是可以为缺乏传统地震监测和警报网络地区的民众提供补充服务。