本次招聘的是一位经验丰富的高级技术专家，主要负责阿里云和AWS上企业级云数据库平台的架构设计、部署、运维优化及全生命周期管理。职位要求主导多云架构项目，确保数据库系统的高可用性、优异性能和成本效益。核心职责涵盖数据库架构设计与优化、高可用与灾备方案实施、性能调优、安全合规管理、自动化运维以及跨团队协作支持。应聘者需精通阿里云或AWS数据库服务，熟悉主流数据库架构，具备5年以上数据库管理经验及2年以上公有云数据库运维经验，熟悉大规模数据库管理、分库分表、读写分离等技术，并具备良好的文档撰写和沟通协调能力。欢迎直接发送简历至codego.me@gmail.com。

🎯 **多云数据库平台架构与运维**：该职位核心职责在于设计、部署、优化并管理阿里云（RDS, PolarDB, Redis, MongoDB）和AWS（RDS, Aurora, ElastiCache, DynamoDB）上的企业级云数据库平台。需根据业务需求选择合适的数据库类型（关系型、NoSQL、新型数据库）及服务模式，确保系统的高可用性、优异性能与成本效益。

⚙️ **高可用、性能优化与安全合规**：具体工作包括实施跨可用区、多可用区及跨区域复制的高可用与灾备方案；利用CloudMonitor, CloudWatch, Prometheus, Grafana等工具进行监控；分析并优化慢查询、锁等待、资源瓶颈等问题；通过RAM策略与IAM管理访问权限，并定期执行数据库升级与日志审计，确保数据合规性。

🚀 **自动化运维与成本控制**：利用Terraform, Ansible, ROS, CloudFormation等工具实现数据库部署与日常运维的自动化。同时，通过自动扩缩容、预留实例、分级存储等策略进行成本优化。

🤝 **跨团队协作与技术支持**：需要支持开发团队进行数据库架构设计审查、SQL编码规范制定、CI/CD流程中的数据库变更管理，并为业务团队提供数据支持与故障协助。良好的文档撰写能力和沟通协调能力是必备条件。

工作地点：北京，香港

职位概述我们正在寻找一位经验丰富的高级技术专家，全面负责阿里云和 AWS 上企业级云数据库平台的架构设计、部署、运维优化及全生命周期管理。该职位还将主导多云架构项目，确保数据库系统具备高可用性、优异性能与成本效益。

主要职责2.1 数据库架构设计与优化

设计、部署并优化阿里云（ RDS 、PolarDB 、Redis 、MongoDB ）与 AWS （ RDS 、Aurora 、ElastiCache 、DynamoDB ）上的云数据库系统；根据业务需求选择合适的数据库类型（关系型、NoSQL 、新型数据库）与服务模式（托管服务或自建集群）。2.2 运维与监控实施高可用与灾备方案，如跨可用区部署、AWS 多可用区架构、跨区域复制等；使用 Alibaba Cloud CloudMonitor 、AWS CloudWatch 、Prometheus 、Grafana 等工具监控数据库状态与性能。2.3 性能调优与问题响应分析并优化慢查询、锁等待、资源瓶颈（ CPU/IO/内存）；快速应对生产环境问题，如复制延迟、连接池枯竭、存储容量告警等。2.4 安全与合规通过 Alibaba RAM 策略与 AWS IAM 管理数据库访问权限；定期执行数据库升级与日志审计，确保符合数据合规要求（如 GDPR 、MLPS 等）。2.5 自动化与成本控制利用 Terraform 、Ansible 、阿里云 ROS 、AWS CloudFormation 实现数据库部署与日常运维自动化；通过自动扩缩容、预留实例、分级存储等方式优化数据库成本。2.6 跨团队支持与协作支持开发团队进行数据库架构设计审查、SQL 编码规范制定、CI/CD 流程中数据库变更管理等；为业务团队提供数据支持与故障协助。

我们希望你具备以下条件：3.1 技术能力

精通阿里云或 AWS 的数据库服务，熟悉另一平台者优先；深入理解主流数据库架构（ MySQL 、PostgreSQL 、Redis ），具备高级 SQL 优化与问题排查能力；熟悉数据库迁移工具（如 AWS DMS 、阿里云 DTS ）及跨云复制方案；加分项：具备 Kafka 、Elasticsearch 实战经验者优先。3.2 工作经验至少 5 年数据库管理经验，2 年以上公有云数据库实际运维经验；拥有大规模（ TB 级）数据库管理、分库分表、读写分离等经验；有数据库云迁移、容灾演练、混合云项目主导经验者优先。3.3 软技能具备良好的文档撰写能力，能制定标准化流程与应急预案；沟通协调能力强，能与开发、运维、业务等多个团队高效合作。3.4 教育背景计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。

欢迎直接发送简历给我 codego.me@gmail.com