AI不是未来，而是每个人的基础技能。

Shopify CEO 最近在全员信中直言：“高效使用AI，已经是所有员工的基本要求。”甚至宣布将AI使用能力纳入绩效与同事评估问卷。

类似的表态也出现在Amazon、Box、Duolingo、Fiverr、Klarna等公司内部会议上——不会用AI，正迅速成为职场短板。

但就在一众公司强调“人人会用AI”的同时，有人已经把这事做到了极致。

Relay.app 创始人兼CEO Jacob Bank 最近在LinkedIn上分享了他的AI代理优先型营销组织图，引发刷屏，仅评论就超过2万条。

这个“团队”只有他一个人，带着40多个AI代理，完成了一个5人市场团队的全部工作。

更重要的是，这不是概念验证，而是他每天实际在用、持续产出的工作方式。

《Growth Unhinged》作者Kyle Poyar对Jacob进行了深入专访，系统拆解了这套AI代理体系的构建逻辑、典型应用场景与可复制的模板。

这不是一篇科幻预言，而是一份未来工作方式的实用说明书：

如何用AI构建一个属于你自己的“超级团队”。

AI代理理解为：代表你完成任务的软件系统。

有时这些任务很简单、确定性很强，这时传统自动化工具（比如if-this-then-that）就够用了。但更多时候，任务是复杂的多步骤流程，需要推理、记忆、甚至自主决策。

AI代理更像是你“雇佣的人”，而不是你“使用的软件”。这意味着，创始人或管理者应当先画出理想的组织架构图，然后再判断：哪些岗位可以交给AI？哪些岗位要雇人？

Jacob把他这40多个AI代理分成六大营销职能板块：

社交媒体：内容调研、内容创作、互动跟进

博客与官网：文章创作、推广、更新与分析

邮件营销：Newsletter、生命周期营销

线索资格判断：线索调研、CRM更新

社区运营：活动、课程、Slack社区

合作伙伴项目：申请筛选、合作跟踪

这个AI代理组合，是基于Relay.app的营销策略定制的（重点是社交媒体和社区），也体现了当前AI代理的能力边界。值得一提的是，很多AI代理设计了“人类在环”（Human-in-the-loop）机制，就像实习生做完要经理审一遍那样。

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社交媒体的AI代理

社交媒体是Relay.app最强的获客渠道，也是AI代理数量最多的部门。

他们有三类代理：

1.内容调研代理（针对LinkedIn、X、YouTube）

2.内容创作代理（同样覆盖LinkedIn、X、YouTube）

3.跟踪和互动代理（例如自动回复LinkedIn评论）

Jacob甚至设置了一个自动回复LinkedIn评论的AI代理，帮助他在使用“评论区发资源”的策略时提升效率。虽然这是个有争议的话题，但只要限定在自己帖子下回复，这类应用还是很实用的。

Jacob最喜欢的一个代理是他的LinkedIn互动教练。这个代理每月会分析他最近的帖子表现，生成一份报告，告诉他什么做得好，什么可以改进。比如它建议Jacob周六早上发帖，因为那时更容易“爆”。

这个教练代理非常容易复制，你可以自定义教练频率、输出格式、通知方式等。

Jacob的观点也刷新了我的认知：

我以前以为AI代理就像实习生，只能做些低风险、重复性工作。但Jacob提醒我：AI代理有时像实习生，有时却像拥有博士学位的专家。

“AI代理有些‘简单任务’做得很差，但在一些你完全没想到的任务上却强得吓人——比如帮你优化销售话术、压缩几百页报告成总结、甚至评估你的营销战略。”

——Jacob Bank, Relay.app 创始人兼CEO

另一个实用案例是LinkedIn内容研究代理，它定期分析5位影响力人物的高赞内容，包括Dharmesh Shah、Jason Lemkin、Greg Isenberg、Nathan Latka，还有我本人。

你可以设定分析频率、选用的AI模型（默认用Claude 4 Sonnet）、具体提炼维度和报告发送方式。

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博客与官网的AI代理

Jacob用AI来：

撰写新博客

在社交平台推广文章

定期更新旧内容

跟踪表现（如SEO指标）

其中一个亮点是：博客内容更新代理。这个代理会持续监控网站内容的时效性，发现需要更新的文章，并生成新版草稿。虽然还不能100%自动上线，但能极大减轻Jacob的负担。

此外，他还构建了一个竞争对手价格追踪代理。

它自动爬取竞争对手的官网，分析价格方案，一旦检测到变化，就发出预警。

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邮件营销的AI代理

在邮件方面，Jacob设置了两个代理：

Newsletter 生成代理：每周总结最近发布的内容（视频、博客等），生成符合品牌语气的草稿，由Jacob审核后发出。

生命周期营销代理：根据用户的产品使用情况和付款历史，推荐下一步操作。还有一个代理专门负责识别流失用户并发送回访邮件。

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线索资格判断的AI代理

这是一个特别受欢迎的AI应用场景，因为大家都讨厌手动查资料、更新CRM、判断线索！

Relay.app的流程是：

1.用户填写HubSpot表单，提交公司名（必填）和LinkedIn链接（选填）

2.AI代理调用OpenAI模型，判断该线索是否：

合格：发送会议预约链接

不合格：礼貌拒绝

不确定：自动发到Slack提醒人类判断

3.每个判断都必须给出理由，并附带对方信息摘要。

虽然Jacob的“Demo 申请资格判断代理”算不上什么颠覆性的创新，但它仍然是一个值得借鉴的典型案例。

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社区与合作伙伴的AI代理

Relay.app运营多个社区渠道：直播活动、自助课程、Slack群组和模板库。

在自助课程中，AI代理会：

添加新用户进对应课程

发送欢迎邮件

个性化课程材料

按时发送进度提醒

在合作伙伴计划方面，AI代理负责：

审核新申请并建议录用与否（通常48小时内）

跟进现有合作方的活跃度

根据客户需求推荐最合适的合作伙伴

这些合作方多为AI/自动化顾问，能帮客户构建复杂的代理系统。Relay为他们提供免费使用权限和前12个月30%的分成。

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结语：未来的“超级个体”，不是超级执行者，而是超级“分派者”

Jacob的经验告诉我们：真正能释放AI代理威力的人，不是那些自己拼命干活的“超级个体”，而是那些善于“分派任务”的人。

这些人擅长梳理流程，把工作拆解成模块，再用清晰的指令和足够的耐心，手把手教会AI代理接手任务。从写脚本、投广告，到处理客户咨询，这些“数字员工”全年无休、从不喊累。

听起来很复杂？其实你并不需要成为AI专家。只要花几个晚上的时间，你也能“招到”一支属于自己的AI营销代理团队，帮你自动完成那些重复但重要的工作。

本文来自微信公众号“乌鸦智能说”，作者：智能乌鸦，36氪经授权发布。