本文聚焦于英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋的专访内容。文章回顾了黄仁勋的个人经历，从台湾到美国，以及他如何抓住计算机技术机遇创立英伟达。重点介绍了英伟达在1999年发明GPU，开创实时可编程着色技术，并推动了并行计算的普及，这成为公司发展的基石。如今，英伟达已成为AI领域的领军者，市值突破4万亿美元。黄仁勋在采访中强调了自己是中国人的身份认同，并对中国在AI领域的发展前景表示乐观，认为中国拥有优秀的人才和重视科学的文化，为计算机科学和人工智能的发展奠定了坚实基础。

🌟 英伟达的创立与GPU的革命性突破：黄仁勋于1993年创立英伟达，并在1999年发明了GPU，实现了实时可编程着色技术，彻底改变了计算机图形处理，并为后来的并行计算奠定了基础。这一技术突破是英伟达崛起的关键。

🚀 GPU引领并行计算，颠覆传统计算模式：在英伟达普及GPU大规模并行计算之前，主流计算架构依赖于CPU的串行计算。尽管曾有企业尝试并行计算但均告失败，英伟达坚持将重心放在并行计算领域，最终使GPU成为其核心竞争力。

💰 市值突破4万亿美元，AI时代的领导者：如今，英伟达已成为人工智能领域最主流的公司之一，其市值在近期突破了4万亿美元大关，成为全球首家达到此市值规模的公司，彰显了其在AI浪潮中的领导地位。

🇨🇳 黄仁勋的中国身份认同与对中国AI发展的信心：黄仁勋在近期与中国媒体沟通时，表达了自己首先是中国人，后成为美籍华人的身份认同。他高度评价中国在AI领域拥有大量优秀人才，并认为中国重视科学和数学的文化基础，以及计算机科学和软件的优势，将助力中国在AI领域取得巨大成功。

近日，央视总台《面对面》栏目独家专访美国NVIDIA公司创始人兼CEO黄仁勋。NVIDIA的诞生源于黄仁勋抓住了计算机技术带来的一波机遇。

黄仁勋年轻时旧照

黄仁勋1963年出生在台湾，5岁随家人搬到泰国生活，10岁时离开泰国来到美国，获得斯坦福大学电子工程硕士学位后，于1993年创立英伟达公司。

1999年，NVIDIA发明GPU，让实时可编程着色技术成为可能，这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。

在NVIDIA推动GPU大规模并行计算普及之前，主流计算架构主要依赖以CPU为基础的串行计算模式。

当时也曾有不少企业尝试开发并行计算架构，但都失败了，初创的NVIDIA坚持把重心放在并行计算领域，最终，GPU成了NVIDIA的立业之基。

如今，英伟达成为了这个时代最主流的AI公司之一。7月9日，NVIDIA市值突破4万亿美元大关，成为全球首家市值超过4万亿美元的公司。

近日，黄仁勋与中国媒体沟通时表示，自己首先是中国人，后来成了美籍华人，并表示中国在AI领域会非常成功。

“首先，我是中国人，然后我成了美籍华人（American Chinese）。而我刚好是做半导体的，研究人工智能，不过如你所知，有很多中国人在人工智能领域很出色”。

黄仁勋坦言，现在中国有非常多的人才，因为有着重视科学和数学的文化，已经具备了发展计算机科学的基础。而计算机科学和软件对人工智能非常重要，所以这是一个非常好的契合点。

而且，科技的发展恰好就处在这个时代，中国确实已经为此做好了充分准备。

“我认为中国将会非常成功”，黄仁勋说。