本文介绍了如何通过AICodemirror平台在国内使用Anthropic公司开发的AI编程助手Claude Code。Claude Code基于Claude Opus 4模型，专为编程场景优化，Cursor等工具也采用了它。文章详细指导了注册AICodemirror账号（新用户赠送积分）、安装Node.js（或使用Docker Desktop）、配置项目环境变量，并通过npm全局安装Claude Code，最后演示了如何在Docker容器中启动和使用Claude Code，让开发者能够便捷地利用这一强大的AI编程工具。文章提供了Windows和macOS下的Node.js安装指南，以及Docker运行的两种模式（前台交互和后台常驻）。

🚀 **Claude Code的强大功能与国内使用限制**：Claude Code是由Anthropic公司开发的一款AI编程助手，基于先进的Claude Opus 4模型，专为编程场景进行了深度优化，许多开发者熟知的Cursor工具也主要使用了它。然而，由于国内直接使用存在限制，AICodemirror平台提供了一种解决方案，方便国内开发者使用这一强大的AI编程工具。

💡 **AICodemirror注册与积分获取**：用户可以通过访问www.aicodemirror.com进行账号注册，注册即可获得4000积分，通过邀请注册还能额外获得2000积分。这些积分可用于支持Claude Code的使用，为开发者提供了免费的体验和使用额度。

🛠️ **Node.js环境搭建与Docker替代方案**：文章提供了Windows和macOS系统下安装Node.js的详细步骤，要求版本≥18.0。考虑到部分开发者不便更换Node.js版本，文章重点介绍了使用Docker Desktop的替代方案，包括创建.env文件配置ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_API_KEY和ANTHROPIC_BASE_URL，以及使用`docker run`命令将本地项目目录映射到容器内，并提供了前台交互和后台常驻两种运行模式，确保了灵活性和便捷性。

📦 **安装与启动Claude Code**：在完成环境配置后，用户可以通过`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`命令全局安装Claude Code。随后，在Docker容器内进入映射的项目目录（例如`/app`），执行`claude`命令即可启动Claude Code，从而在本地环境中享受AI编程助手的便利。

Claude Code 想必经常用AI编码的不陌生吧，是由 Anthropic 公司开发的一款 AI 编程助手，它基于 Claude Opus 4 模型，专为编程场景深度优化，Cursor其实主要用的也是它！

由于Claude code目前国内无法直接使用，可以用aicodemirror，下面是具体实现步骤！

一、注册账号（注册就送4000积分，通过邀请注册再多送2000积分）

登录网站：www.aicodemirror.com

二、安装 Node.js（已安装可跳过）确保 Node.js 版本 ≥ 18.0 （不想换版本的跳过往下看）

# Windows 用户需要先安装WSL2，再安装Ubuntu。# Ubuntu / Debian 用户curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo bash -sudo apt-get install -y nodejsnode --version# macOS 用户sudo xcode-select --install/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"brew install nodenode --version

很多开发者因为项目需要，不太敢轻易换node版本，所以这里我选择了使用docker desktop！具体docker desktop 安装步骤看这篇文章！

1.在项目里找个目录（可以是根目录），新建.env文件

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-your-keyANTHROPIC_API_KEY=sk-your-keyANTHROPIC_BASE_URL=https://api.aicodemirror.com/api/claudecode

有这个提示也没关系，TOKEN 和 KEY都要填上。不然就报401错误！

2.引入.env环境变量，同时安装容器，并且把Windows下的项目路径D:\claude\workspace 映射到docker容器 /app 目录下：

docker run -it --rm --name claude-code --env-file "D:\claude\.env" -v "D:\claude\workspace:/app" node:18 /bin/bash

如果要让Claude容器一直在后台运行，方便我们随时使用，建议用这个命令：

docker run -d --name claude-code --env-file "D:\claude\.env" -v "D:\claude\workspace:/app" node:18 tail -f /dev/null

三、安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

查看版本

claude --version

四、使用 Claude Code

# docker默认工作目录为根目录，此时app目录就是Windows下的项目目录cd app# 启动Claude Codeclaude

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到了这里，本文就基本完成了，Claude code 就可以正常使用了！