本篇报道聚焦于英伟达（NVIDIA）公司创始人兼CEO黄仁勋的近期专访。文章回顾了黄仁勋的个人经历，从在中国台湾出生到移居美国，最终创立英伟达并引领了GPU技术的革命。报道重点阐述了GPU如何从一项技术创新，发展成为现代计算机图形和并行计算的核心，以及英伟达如何在此基础上成为AI领域的领导者，市值一度突破4万亿美元。此外，文章还特别提及了黄仁勋关于中国在AI领域发展潜力的看法，他认为中国拥有深厚的人才基础和重视科学的文化，为AI的成功发展奠定了坚实基础。

🌟 NVIDIA的创立与GPU技术的突破：黄仁勋于1993年创立英伟达，并在1999年发明了GPU（图形处理器），实现了实时可编程着色技术，这一创新彻底改变了现代计算机图形学，并为后来的并行计算奠定了基础。在GPU普及之前，计算模式主要依赖于CPU的串行计算，而英伟达坚持将重心放在并行计算领域，最终使GPU成为其核心竞争力。

🚀 NVIDIA的AI时代领导地位：凭借GPU的强大并行计算能力，英伟达成功转型为当前最主流的人工智能公司之一。其市值在近期突破4万亿美元，成为全球首家达到此里程碑的公司，这充分证明了其在AI浪潮中的领导地位和技术优势。

🇨🇳 黄仁勋对中国AI发展的信心：黄仁勋在与中国媒体沟通时，表达了自己首先是中国人的身份认同，并对中国在人工智能领域的未来发展充满信心。他指出，中国拥有大量优秀人才，并且具备重视科学和数学的文化传统，这是发展计算机科学和人工智能的有利条件。他认为，中国已经为迎接科技发展的时代浪潮做好了充分准备，并预言中国将在AI领域取得巨大成功。

快科技7月21日消息，近日，央视总台《面对面》栏目独家专访美国NVIDIA公司创始人兼CEO黄仁勋。

据了解，NVIDIA的诞生源于黄仁勋抓住了计算机技术带来的一波机遇。

黄仁勋年轻时旧照

黄仁勋1963年出生在中国台湾，5岁随家人搬到泰国生活，10岁时离开泰国来到美国，获得斯坦福大学电子工程硕士学位后，于1993年创立英伟达公司。

1999年，NVIDIA发明GPU，让实时可编程着色技术成为可能，这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。

在NVIDIA推动GPU大规模并行计算普及之前，主流计算架构主要依赖以CPU为基础的串行计算模式。

当时也曾有不少企业尝试开发并行计算架构，但都失败了，初创的NVIDIA坚持把重心放在并行计算领域，最终，GPU成了NVIDIA的立业之基。

如今，英伟达成为了这个时代最主流的AI公司之一。7月9日，NVIDIA市值突破4万亿美元大关，成为全球首家市值超过4万亿美元的公司。

近日，黄仁勋与中国媒体沟通时表示，自己首先是中国人，后来成了美籍华人，并表示中国在AI领域会非常成功。

“首先，我是中国人，然后我成了美籍华人（American Chinese）。而我刚好是做半导体的，研究人工智能，不过如你所知，有很多中国人在人工智能领域很出色”。

黄仁勋坦言，现在中国有非常多的人才，因为有着重视科学和数学的文化，已经具备了发展计算机科学的基础。而计算机科学和软件对人工智能非常重要，所以这是一个非常好的契合点。

而且，科技的发展恰好就处在这个时代，中国确实已经为此做好了充分准备。

“我认为中国将会非常成功”，黄仁勋说。