【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署Kimi K2模型

掘金人工智能 13小时前

../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

月之暗面发布并开源了Kimi K2模型，这是一款拥有1T总参数、32B激活参数的MoE架构基础模型，在代码能力、通用Agent任务及数学推理方面表现卓越，在多项基准测试中达到开源模型SOTA水平。Kimi K2的成功得益于MuonClip优化器在万亿参数模型训练中的高效应用，提升了Token利用率。由于模型规模庞大，需要高端计算资源进行推理，因此云端部署成为主流选择。阿里云PAI-Model Gallery已接入Kimi K2，提供零代码、自动适配云资源、开箱即用API等企业级部署方案，简化了模型的开发和应用流程，为开发者和企业用户带来了更便捷的AI体验。

✨ Kimi K2模型性能卓越：作为一款MoE架构基础模型，Kimi K2拥有1T总参数和32B激活参数，在自主编程、工具调用及数学推理等关键能力维度上均达到了开源模型的SOTA（State-of-the-Art）领先水平，展现了其在代码和Agent任务上的强大实力。

🚀 创新训练技术提升效率：Kimi K2在预训练阶段采用了MuonClip优化器，实现了万亿参数模型的稳定高效训练。在人类高质量数据趋于瓶颈的背景下，该技术有效提高了Token的利用效率，为模型扩展开辟了新的可能性。

☁️ 阿里云PAI-Model Gallery提供便捷部署：鉴于Kimi K2模型对计算资源的高要求，企业用户和开发者可优先选择云端部署。阿里云PAI-Model Gallery已集成Kimi K2，提供零代码一键部署、自动适配云资源、开箱即用API、全流程运维托管及企业级安全保障等服务，极大地简化了模型的部署和使用流程。

💡 PAI-Model Gallery赋能AI开发：阿里云PAI-Model Gallery作为AI平台的重要组成部分，汇聚了国内外AI开源社区的优质模型，涵盖LLM、AIGC、CV、NLP等多个领域。通过该平台，用户可以实现从训练到部署再到推理的全过程，享受更快速、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。

近日，月之暗面正式发布Kimi K2 模型，并同步开源。Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。

在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的多个基准性能测试中，Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。Kimi K2 的预训练阶段使用 MuonClip 优化器实现万亿参数模型的稳定高效训练，在人类高质量数据成为瓶颈的背景下，有效提高 Token 利用效率，找到新的 Scaling 空间。

由于Kimi K2 模型的参数量达 1000B，需要至少2节点896G或1节点1696G显存的计算资源进行推理，云端部署成为企业用户和开发者们部署 Kimi K2 时的优先选择。阿里云 PAI-Model Gallery 已同步接入 Kimi K2 模型，提供企业级部署方案。

PAI-Model Gallery 简介

PAI-Model Gallery 是阿里云人工智能平台 PAI 的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各个领域。通过 PAI 对这些模型的适配，用户可以以零代码方式实现从训练到部署再到推理的全过程，简化了模型的开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。

PAI-Model Gallery 访问地址：x.sm.cn/EmVCdiF

✅ 零代码一键部署

✅ 自动适配云资源

✅ 部署后开箱即用 API

✅ 全流程运维托管

✅ 企业级安全数据不出域