AI & Big Data 07月21日 13:43
OpenAI的實驗性模型已達數奧金牌程度
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OpenAI的实验性推理大型语言模型在国际数学奥林匹亚(IMO)竞赛中取得了金牌级别的成绩,这是AI在需要深度思考和长时间推理的数学领域取得的重大突破。该模型在遵循与人类参赛者相同的规则下,解决了5道题目,获得了35分,达到了今年的金牌门槛。这一成就标志着大型语言模型在推理能力上实现了质的飞跃,能够处理从快速运算到复杂长时间思考的各类问题,并能与顶尖人类数学家媲美。研究人员对此感到兴奋,认为这代表了在通用强化学习和推理能力扩展上的新进展。尽管该模型仍处于实验阶段,但预示着未来AI在解决复杂问题方面的巨大潜力,也可能为OpenAI即将发布的GPT-5奠定基础。

🌟 OpenAI的实验性推理大型语言模型在国际数学奥林匹亚(IMO)竞赛中以35分的成绩获得了金牌,达到了今年的金牌门槛,展现了AI在处理需要长时间深度思考的复杂数学问题上的卓越能力。

🏆 该模型在竞赛中严格遵循与人类参赛者相同的规则,不使用工具或网络,通过阅读官方题目陈述并以自然语言撰写证明来解决问题,证明了其在独立解决复杂推理任务方面的潜力。

🚀 此项成就标志着大型语言模型在推理时间范围上的显著扩展,从过去仅需短时间处理的GSM8K、MATH、AIME等任务,扩展到可能需要100分钟的IMO级别难题,填补了AI在长时间持续思考领域的空白。

💡 OpenAI的研究方法并非依赖于狭隘的、针对特定任务的优化,而是着重于通用强化学习和推理能力的扩展,为未来的AI研究和发展开辟了新的路径。

🔮 尽管该模型目前仍是实验性的研究项目,未来数月内不会有商业化产品发布,但其在IMO竞赛中的成功预示着OpenAI即将推出的GPT-5可能具备更强大的推理和解决复杂问题的能力。

OpenAI的研究科學家Alexander Wei上周六(7/19)宣布,OpenAI實驗性的推理大型語言模型在世界最負盛名的數學競賽—國際數學奧林匹亞(International Math Olympiad,IMO)取得了金牌等級的成績。Wei在X上展示了一張草苺掛上金牌的照片,外界猜測或許代表其專案名稱為Strawberry。

IMO是一項針對高中生的全球性數學競賽,在兩天的競賽中各提供4.5小時的時間來解決涵蓋不同領域的3道數學題目,每道題最高為7分,金牌門檻每年不一,通常落在31~42分之間,今年數奧甫於上周結束,金牌門檻為35分,有67名同學獲得金牌。OpenAI採用與人類參賽者同樣的規則,不使用工具或網路,讓模型閱讀官方問題的陳述,再以自然語言撰寫證明,它解決了5道題目,得到35分,剛好為今年的金牌門檻。

Google DeepMind的AlphaProof模型也曾在2024年挑戰數奧,它解決了4道題目,得到28分,距去年金牌門檻只有1分之遙。

Wei說,相較於過去的基準測試,IMO需要持續的思考能力,此一結果意味著模型的推理時間範圍,已從只需要0.1分鐘的GSM8K、約1分鐘的MATH、10分鐘的AIME,擴展至可能需要100分鐘的IMO,從簡單的快速運算到處理需要長時間思考的複雜問題,同時媲美人類頂尖數學家。

此外,除了結果本身,Wei更對他們所使用的方法感到興奮,因為他們並非透過狹隘、針對特定任務的方法,而是在通用強化學習及推理時擴充運算能力上開創了新局面。

不過,該達到數奧金牌等級的大型語言模型仍只是個實驗性的研究模型,並非商業產品,OpenAI短期內、至少在數個月內都不會釋出類似的功能。但外界可以期待的是OpenAI即將發表GPT-5。

該模型很可能是Wei在OpenAI的最後一個作品,因為專注於大型語言模型及推理研究的Wei已於今年7月中跳槽至Meta AI,成為Meta超級智慧實驗室(Meta Superintelligence Labs,MSL)的一員

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