东京大学研究团队成功开发出一款人工智能（AI）模型，能够通过简单的问诊和少量采血数据，精准预测女性的卵巢功能。该模型在预测卵泡数量方面准确率高于现有主流的抗缪勒管激素检查，并且首次实现了对卵泡质量的预测，填补了临床评估手段的空白。这一创新有望为备孕女性提供更准确的孕前健康指导，并为不孕症患者制定更个性化的辅助生殖治疗方案，从而提升治疗成功率。研究人员正计划将此AI模型推向临床应用。

💡 AI模型通过问诊信息与少量采血数据，实现对女性卵巢功能的精准预测。该模型分析的问诊信息包括年龄和月经周期等，结合血液检测数据，能够全面评估卵巢储备功能。

📈 在预测卵泡数量方面，该AI模型展现出比传统抗缪勒管激素检查更高的准确性。这为评估女性生育潜力提供了更可靠的依据，能够更早地发现潜在的生育问题。

🌟 该AI模型的一项重大突破在于首次实现了对卵泡质量的预测，弥补了当前临床评估手段在该领域的空白。这对于理解和改善卵子质量至关重要，直接影响着生育能力和辅助生殖技术的成功率。

🤰 AI模型的开发旨在为备孕女性提供更科学的孕前保健建议，帮助她们提前了解自身卵巢功能状况。同时，它也能为不孕症患者提供个性化的治疗方案，优化辅助生殖技术（如试管婴儿）的治疗过程，提高妊娠成功率。

东京大学日前发布新闻公报称，该校研究人员参与的团队成功开发出一款可预测卵巢功能的人工智能（AI）模型，能够通过简单的问诊和少量采血数据预测女性卵巢功能，有望为备孕和不孕症治疗提供支持。

卵巢功能低下是导致不孕症的重要原因之一，目前广泛使用抗缪勒管激素检查来评估女性卵巢储备功能、反映剩余卵泡数量。

东京大学等机构的研究人员开发的AI模型通过分析年龄、月经周期等问诊信息及一次少量采血的血液检测数据，可同时预测卵泡数量与质量。在卵泡数量预测方面，其准确度比抗缪勒管激素检查要高。这种AI模型首次实现了对卵泡质量的预测，填补了该领域临床评估手段的空白。

公报说，这种AI模型可帮助备孕女性提前了解卵巢功能，做好孕前保健，也可为不孕症患者制定适合个人情况的最优治疗方案，提升辅助生殖成功率。研究人员未来计划推动这种AI模型的临床应用。

来源：新华社