本文探讨了中医诊断技术与现代大语言模型（LLM）的惊人相似之处。作者提出，中医数千年的传承方式，特别是《伤寒论》中的理论教学，与LLM的训练模式异曲同工，均依赖于大量的样本和模式匹配。老中医的“经验”被解读为一种基于模式识别的“蒸馏”过程，使得他们能像LLM一样，在缺乏量化计算的情况下做出判断。文章由此引申，认为中医非但不是AI难以替代的领域，反而是最适合AI应用的领域，挑战了传统观念。

医术传承的样本训练模式：中医通过大量的临床实践和师徒间的反复“把脉”对齐，让徒弟逐步掌握与师傅一致的诊断能力，这与大语言模型通过海量数据进行训练，以学习和模仿人类语言模式的过程非常相似。

中医大夫的“经验”即为模式匹配：老中医在缺乏精确量化数据的情况下，依靠“经验”做出诊断，这种“经验”实质上是通过长期积累形成的对特定病症及其脉象表现的模式识别能力，这与大语言模型在海量信息中寻找并应用模式的核心机制一致。

中医理论的抽象与LLM的运作相似：中医理论体系中的阴阳五行等抽象概念，虽然提供了公理化的基础，但缺乏可计算的量化指标。这使得中医的判断过程难以被完全解析，类似于用户难以完全理解大语言模型得出特定结论的具体过程。

中医是AI应用的理想领域：作者认为，鉴于中医诊断过程中对模式匹配的依赖以及理论的抽象性，中医反而是最适合利用AI技术进行辅助甚至替代的领域，这与一些认为中医难以被AI取代的观点形成了鲜明对比。

我一直好奇，中医（中医属于传统医学，与其他传统医学区别在于其理论基于阴阳五行）的诊断技术不靠任何度量和计算，是怎么传承下来的。直到最近才突然感悟到，我们老祖宗几千年前就已经开始运用大语言模型的训练方式了。

什么意思呢？请看《伤寒论》第一段：

问曰：脉有阴阳者，何谓也？荅曰：凡脉大、浮、数、动、滑，此名阳也；脉沉、涩、弱、弦、微，此名阴也。

这是一段很基础的理论知识。那么请问，师傅怎么将这句话教给徒弟，让徒弟充分领会呢？要知道，上面的句子当中只有形容，没有任何度量。而医术的传承，就是要让徒弟具备和师傅一样的判断能力。

怎么做？很简单，就是用样本来训练。当有新的样本时，师傅先把脉做一次判断，然后徒弟也把脉一次，逐渐做到与师傅对齐。当对齐的差不多，徒弟就能出师了。

这是中医与大语言模型相似的第一个点。第二个点就是，中医大夫本人也像一个大语言模型，就是你根本无法理解他是怎么得出结论的。虽说中医理论体系里面，阴阳五行可以看作公理，但这些抽象概念无法计算，你知道金生水，但不知道多少金生多少水。而且根据相克性，金不但能生水还能克水呢，没有定量的情况下怎么知道是哪种？老中医会说，这就凭我的经验了。他说的“经验”，实际上是什么，就是模式匹配。总而言之，老中医本质上就是一个从他师傅那里蒸馏出来的大语言模型，依靠模式匹配来运作。

所以，我不认同有些人说的，中医不能用 AI 来代替，相反，中医是最适合用 AI 来代替的了，你们觉得呢？