本文将中医的诊断技术传承方式与现代大语言模型的训练机制进行类比，揭示了两者在样本训练和模式匹配上的相似之处。作者认为，中医的“经验”传承，即通过大量的临床样本和师傅的言传身教，使徒弟能够逐步达到与师傅一致的判断能力，这与大语言模型通过海量数据进行训练，学习并匹配模式的过程高度相似。此外，文章还指出，中医大夫的诊断过程，虽然基于阴阳五行等理论，但缺乏具体的量化标准，很大程度上依赖于“经验”和模式匹配，这使得中医理论体系非常适合通过人工智能技术进行辅助或替代，为传统医学的现代化发展提供了新的视角。

中医的传承方式与大语言模型的训练方式有相似之处，都依赖于大量的样本和反复的实践来建立判断能力。师傅通过教授基础理论和提供临床样本，让徒弟通过“把脉”等操作进行模仿和对齐，从而掌握诊断技能，这类似于大语言模型通过海量数据进行训练学习。

中医大夫的诊断过程，尽管有阴阳五行等理论作为基础，但缺乏精确的量化标准，更多地依赖于经验和模式匹配。这种“经验”实际上是中医大夫在长期实践中形成的对病症模式的识别能力，这与大语言模型通过学习大量文本数据来识别和生成文本模式的过程类似。

文章认为，中医是最适合用AI来代替的医学领域之一。这是因为中医的诊断和治疗很大程度上依赖于模式识别和经验判断，而这些正是AI技术所擅长的。通过AI技术，可以更系统、更高效地学习和应用中医的知识和经验，从而克服传统传承中的一些局限性。

我一直好奇，中医（中医属于传统医学，与其他传统医学区别在于其理论基于阴阳五行）的诊断技术不靠任何度量和计算，是怎么传承下来的。直到最近才突然感悟到，我们老祖宗几千年前就已经开始运用大语言模型的训练方式了。

什么意思呢？请看《伤寒论》第一段：

问曰：脉有阴阳者，何谓也？荅曰：凡脉大、浮、数、动、滑，此名阳也；脉沉、涩、弱、弦、微，此名阴也。

这是一段很基础的理论知识。那么请问，师傅怎么将这句话教给徒弟，让徒弟充分领会呢？要知道，上面的句子当中只有形容，没有任何度量。而医术的传承，就是要让徒弟具备和师傅一样的判断能力。

怎么做？很简单，就是用样本来训练。当有新的样本时，师傅先把脉做一次判断，然后徒弟也把脉一次，逐渐做到与师傅对齐。当对齐的差不多，徒弟就能出师了。

这是中医与大语言模型相似的第一个点。第二个点就是，中医大夫本人也像一个大语言模型，就是你根本无法理解他是怎么得出结论的。虽说中医理论体系里面，阴阳五行可以看作公理，但这些抽象概念无法计算，你知道金生水，但不知道多少金生多少水。而且根据相克性，金不但能生水还能克水呢，没有定量的情况下怎么知道是哪种？老中医会说，这就凭我的经验了。他说的“经验”，实际上是什么，就是模式匹配。总而言之，老中医本质上就是一个从他师傅那里蒸馏出来的大语言模型，依靠模式匹配来运作。

所以，我不认同有些人说的，中医不能用 AI 来代替，相反，中医是最适合用 AI 来代替的了，你们觉得呢？