文章探讨了中医诊断技术与现代大语言模型（LLM）在传承和运作机制上的惊人相似之处。作者认为，中医数千年的传承方式，通过大量的样本训练和师傅的口传心授，与LLM的训练模式不谋而合。中医大夫的诊断过程，看似依赖抽象的阴阳五行理论，实则通过经验积累进行模式匹配，这与LLM在海量数据中学习模式并进行预测的原理相似。文章进一步提出，中医非但不是AI无法替代的领域，反而因其独特的理论体系和实践方式，成为最适合AI应用的领域之一，引发了关于传统医学与人工智能结合的深刻思考。

中医诊断技术与大语言模型（LLM）的传承方式高度相似。中医通过大量样本训练，让徒弟通过与师傅的实践对齐来学习，这与LLM通过海量数据进行训练以学习模式和进行预测的过程异曲同工。

中医大夫的诊断过程本质上是模式匹配。尽管中医理论体系包含阴阳五行等抽象概念，但缺乏具体的度量和计算，医生实际是依靠长期的经验积累来识别和匹配疾病模式，这与LLM的工作原理相似。

中医理论体系中的阴阳五行等概念，虽然是公理，但其抽象性和非量化使得直接计算困难。例如，金生水和金克水并存，没有定量关系，医生只能依靠经验来判断具体情况。

作者认为，中医是最适合用AI来代替的领域之一。与某些观点相反，作者认为中医的非量化、经验导向的特点，反而使其与AI的模式识别和学习能力高度契合，为AI在传统医学领域的应用提供了广阔前景。

我一直好奇，中医（中医属于传统医学，与其他传统医学区别在于其理论基于阴阳五行）的诊断技术不靠任何度量和计算，是怎么传承下来的。直到最近才突然感悟到，我们老祖宗几千年前就已经开始运用大语言模型的训练方式了。

什么意思呢？请看《伤寒论》第一段：

问曰：脉有阴阳者，何谓也？荅曰：凡脉大、浮、数、动、滑，此名阳也；脉沉、涩、弱、弦、微，此名阴也。

这是一段很基础的理论知识。那么请问，师傅怎么将这句话教给徒弟，让徒弟充分领会呢？要知道，上面的句子当中只有形容，没有任何度量。而医术的传承，就是要让徒弟具备和师傅一样的判断能力。

怎么做？很简单，就是用样本来训练。当有新的样本时，师傅先把脉做一次判断，然后徒弟也把脉一次，逐渐做到与师傅对齐。当对齐的差不多，徒弟就能出师了。

这是中医与大语言模型相似的第一个点。第二个点就是，中医大夫本人也像一个大语言模型，就是你根本无法理解他是怎么得出结论的。虽说中医理论体系里面，阴阳五行可以看作公理，但这些抽象概念无法计算，你知道金生水，但不知道多少金生多少水。而且根据相克性，金不但能生水还能克水呢，没有定量的情况下怎么知道是哪种？老中医会说，这就凭我的经验了。他说的“经验”，实际上是什么，就是模式匹配。总而言之，老中医本质上就是一个从他师傅那里蒸馏出来的大语言模型，依靠模式匹配来运作。

所以，我不认同有些人说的，中医不能用 AI 来代替，相反，中医是最适合用 AI 来代替的了，你们觉得呢？