近日，在瑞士日内瓦召开的2025人工智能向善全球峰会上，由联合国国际电信联盟（ITU）发布的《人工智能向善：创新扩大影响案例集》2025年中期报告，收录了广汽集团与华为联合打造的“AI赋能汽车行业智能制造”解决方案。该方案构建了“1+3+3+N”的统一架构，涵盖AI算力、IoT云边协同、工业大数据、工业AI大模型等核心能力，并在智能研发、智能生产、智能供应链三大场景领域实现了创新应用。例如，在智能驾驶研发仿真方面，该方案打破了国外技术依赖，提升了场景库与工具链的自主性，并通过大规模仿真测试大幅降低了研发成本。在智能制造方面，通过计算机视觉和预测模型，提高了质检效率并优化了设备监控。在智能供应链方面，利用先进算法和大数据优化排产，显著缩短了生产周期并降低了库存成本。广汽华为的这一合作，是AI技术在汽车制造业深度应用的成功典范，为全球智能制造的创新发展提供了有益借鉴。

💡 **AI赋能汽车智能制造的统一架构：** 广汽与华为联合打造的解决方案，基于“1+3+3+N”的统一架构体系，构建了包括AI算力、通用算力、存储、安全等基础能力在内的数字基座，并搭建了IoT云边协同平台、工业大数据平台、工业AI大模型平台三大智能平台。这为汽车行业的智能研发、智能生产和智能供应链应用场景提供了坚实的技术支撑和灵活的扩展空间，旨在形成“技术赋能-场景创新-生态共建”的良性循环。

🚗 **智能研发：打破技术依赖，提升效率：** 在智能研发领域，该方案成功实现了智能驾驶研发仿真方面的突破，摆脱了对国外工具的依赖，构建了自主创新的场景库与工具链。通过积累4000+特殊场景和高达98%的场景覆盖度，为安全验证提供了新思路。感知模型每日可进行超过500个场景的仿真测试，显著降低了委外测试费用，预计每年可节约360万元，同时端到端开发用模型验证样车数量也减少了10%，极大地提升了研发效率和成本效益。

🏭 **智能生产：质检与设备监控的智能化升级：** 在智能生产环节，该解决方案运用计算机视觉模型，精准识别生产过程中的各类缺陷，从而大幅提升了质检效率和产品良率。同时，通过引入预测大模型和语言模型，实现了对生产设备的24小时不间断健康状态监控，有效减少了对人工巡检的依赖，保障了生产线的稳定运行，降低了维护成本。

📦 **智能供应链：优化排产，降低成本：** 针对供应链管理，该方案结合多目标优化启发式算法、求解器技术以及销售大数据，实现了智能动态排产。这使得排产时间缩短了60%，有效缓解了供应链的压力，降低了库存成本，提高了整体运营效率。该方案的实施，展现了AI在优化复杂生产调度和资源配置方面的巨大潜力。

IT之家 7 月 20 日消息，由联合国国际电信联盟（简称 ITU）与 47 家联合国伙伴机构共同举办的 2025 人工智能向善全球峰会近日在瑞士日内瓦召开。峰会期间，ITU 发布《人工智能向善：创新扩大影响案例集》2025 年中期报告，其中，广汽集团联合华为公司共同打造的“AI 赋能汽车行业智能制造”方案（以下简称广汽华为联合 AI 解决方案）成功入选。

据介绍，广汽集团联合华为，搭建了“1+3+3+N”统一架构体系，即 1 个数字基座，打造了 AI 算力、通用算力、存储、安全等基础能力；3 个智能平台，包括 IoT 云边协同平台、工业大数据平台、工业 AI 大模型平台；3 类场景，涵盖了智能研发、智能生产、智能供应链应用场景的模型开发；以及 N 个基于 AI 的具有自主知识产权的汽车智能制造场景化应用，如智能驾驶仿真、智能故障诊断、智能排产等。分层解构的架构能支持生态伙伴开发场景化应用，形成“技术赋能-场景创新-生态共建”循环。

通过该解决方案，广汽在智能研发、智能制造、智能供应链领域实现突破性进展。例如，该方案在智能驾驶研发仿真领域打破对国外工具的依赖，构建自主创新的场景库与工具链。其 4000+ 特殊场景积累和 98% 场景覆盖度，为安全验证提供新思路。感知模型每天可进行超过 500 个场景的仿真测试，委外测试费大幅缩减，预计节约 360 万 / 年；端到端开发用模型验证样车数量缩减 10%。

此外，广汽通过该解决方案，实现了在生产领域利用计算机视觉模型，通过技术识别生产各环节缺陷以提升质检效率；同时利用预测大模型和大语言模型 24 小时监控设备健康状态，减少人工巡检需求；在供应链领域借助多目标优化启发式算法和求解器技术，结合销售大数据，助力智能动态排产，排产时间将缩短 60%，缓解供应链压力并降低库存成本。

IT之家查询获悉，ITU 是联合国 15 个专门机构之一，主管信息通信技术事务，负责分配和管理全球无线电频谱与卫星轨道资源，制定全球电信标准，向发展中国家提供电信援助，是世界范围内联系各国政府和私营部门的纽带。在本次评选中，共有 32 个国家报送了 234 个案例，最终仅有 14 个制造领域案例入选。