AI 借力，亦需自渡之船
废退
我不知道你是否有这种感觉。反正自从有了 ChatGPT ，我的英文能力在大踏步后退。
原因也很简单，从前看英文内容有生词，我一般是这么处理的：如果能猜出来啥意思，不管它；如果猜不出来，影响了理解，我会查一下。
关键是怎么查。最初当然是查字典，但是那效率之低，你是知道的。
后来有了屏幕取词，效果好一些。但是翻译一般都比较机械。如果安装的字典不合适，很多专业词汇也查不到。
那时候，我看有的学生喜欢在浏览器打开翻译插件。不管什么页面，直接看中文翻译。这样看似简单，但是很多翻译都是有问题的。尤其是论文翻译，那叫一个乱七八糟啊。我是不敢那么用的。
而有了 ChatGPT 之后，情况大不一样。这次它再也不会翻译出驴唇不对马嘴的内容了。甚至因为有了足够的上下文，它可以比你用词典翻译效果好得多。
我给你推荐过 Immersive Translate 这款插件，集成各种大模型，那叫一个好用。
我一般就用它来翻译。场景大都是 Readwise Reader 。我会把各种内容存储在里面稍后阅读。然后英文文章只需要点击一下 Immersive Translate 预设快捷键 Opt + A，立刻双语呈现。
你以为这样双语对照，就会让自己学好英语？根据我自身测试，以及我的研究生们使用经验，我可以负责任地告诉你，大多数普通人，往往会立即忽略掉英文原文，全神贯注读中文。
这样下来，你的英文能力难免会衰退。
我觉得，这样下去可不行。
解法
我解决的办法，是强迫自己读英文，但是我需要更好的辅助自己理解生词的手段。
你要说找个 AI 应用来翻译生词，那只会挑花了眼。
但我不想用那些。我准备回归到最简单的方法 —— 自己弄一个。
因为这将充分发挥个性化定制能力。我喜欢。
当然，我并不准备利用 Claude Code 给我做个应用。杀鸡焉用宰牛刀嘛。我的办法特别直接，对 AI 来说，提示词就是应用。
所以，我把 Raycast 拿了出来。
我之前 在这篇文章里给你介绍过 Raycast。它在 macOS 上可以做到系统级集成调用，特别方便。
Raycast 内置了一个模式，叫做 AI command，就是你给个输入，它干活儿，然后把结果反馈给你。我觉得用它来作为定制化划词翻译工具，正合适。
说干就干。于是我先准备了这样一个提示词。
作为一个英语单词记忆教练，当用户输入单词或短语时，请按以下方式讲解：【讲解原则】- 像朋友聊天一样自然，不要像词典那样呆板- 用生活化的类比帮助理解，建立直觉联系- 重点讲 "这个词的性格" 而非死记硬背【讲解结构】1. 🎯 核心理解（20 字内）用最简单的话说清楚这个词的 "灵魂"给出音标2. 💡 记忆钩子（30 字内）可以是：词根拆解 / 谐音联想 / 画面联想 / 生活类比3. 🗣️ 活用例句（2 个，每个不超 15 词）- 一个日常对话场景- 一个稍正式场景标注发音重点（用简单标记如 ' 强调此处）4. ⚡ 用法提醒（20 字内）易错点 / 语境限制 / 情感色彩5. 🔗 联想扩展（可选，15 字内）相关词族或有趣关联【示例输出】单词：resilient🎯 像弹簧一样，压不垮反而会弹回来的韧性💡 re (回)+sili (跳)+ent → 能 "跳回来" 的 → 有韧性的🗣️ - "Kids are so re'silient - they bounce back fast!"- "We need a more re'silient business model."⚡ 不只是 "坚强"，更强调恢复力🔗 resilience (名词) = 韧性下面是用户输入{selection}非常简明直白，我想你看一下，也就明白为啥我不想用其他通用的划词翻译工具了吧？
对，我完全是按照自己想如何学习单词的方式来提要求。如果你有不同需求，可以直接改，AI 都会照做。
我只解释一下提示词最末的 {selection} 。这个是 Raycast 内置的变量，也就是当前高亮文本。
这样一来，你执行提示词，它就找高亮文本来处理。所以你可以选一个词、一个短语，一句话…… 多长多短，完全看你有多少不认识的了。
在 Raycast 里，选择 Create AI command 。
我给它起了个名字，就叫「背单词」。
然后，把提示词贴到后面。
我选择模型为 GPT-4.1 。当你订阅了 Raycast AI 后， OpenAI 的这个旗舰模型可以敞开了使用。
当然你也可以用其他模型，但是我觉得 GPT-4.1 的流式输出支持更好。看着它哗哗哗输出，我挺开心，哈哈。
然后，我在刚才的 AI commands 界面里，给「背单词」又加了一个快捷键 Cmd + Opt + .
效果
之后你就可以执行了。我回到 Readwise 里面，关闭掉了 Immersive Translate 的翻译结果。
然后，选中词汇，执行 Cmd + Opt + .
我们来看看输出结果。
我最想知道的，包括词义、发音、构词、例句、情境，还有关联词汇，一应俱全。
Perfect!
我用它学习了整篇文章，好在生词不多，但是这种阅读原汁原味文章的美好感觉，又回来了。
小结
这篇文章，咱们讲了一个特别小的功能 —— 用 AI 命令定制你自己喜好的英文生词学习方式。它简单、有用，可以用轻松的方式避免咱们过度偷懒依赖 AI ，导致基础能力（例如英语）的迅速衰退。
更重要的是，一旦你掌握了这种方式，可以举一反三应用到自己的其他学习里面。
例如你可以指定自己的分析框架，对看到的文章进行梳理，保存为结构化的笔记；你可以对临时笔记处理标签，形成更快速完善的知识管理；当然，你可以用它来满足自己的八卦好奇心……
我觉得这体现了 AI 能力的泛化 —— 它本来就不是为了单一任务而生的，而是可以随着你的想象，千变万化。
有人说目前 AI 替代不了高级程序员，因为它对于非常复杂的软件项目还处理不来。这个咱们不抬杠，承认。
但是对于普通人来说，你可以用自然语言，轻松构建 AI 应用，满足自己的独特需求，不也是一种社会效率的广泛提升吗？
况且，它的进展，真的是日新月异啊。能亲眼见证这种速率丰富多彩的技术变化，在人类历史上，可能也并不常见吧？
当然，我们也得注重，像原始人保留火种一般，照顾好自己的好奇心、责任感，和基础技能。
祝你展开自己的想象力，用 AI 让自己的学习、生活变得更加轻松和美好。
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