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【周末特辑】7月第3周最火AI论文 | 上下文工程提升LLM性能;反射生成模型提高推理效率。
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本期文章综述了五篇前沿AI论文,涉及大型语言模型上下文工程、测试时缩放、强化学习、视觉推理以及神经生成模型模拟操作系统等主题。

本期的 5 篇论文如下:

00:39 TOP1(🔥116) | 🧮 A Survey of Context Engineering for Large Language Models(大型语言模型上下文工程综述)

02:35 TOP2(🔥86) | 🧠 Test-Time Scaling with Reflective Generative Model(基于反射生成模型的测试时缩放)

04:31 TOP3(🔥74) | 🤔 Reasoning or Memorization? Unreliable Results of Reinforcement Learning Due to Data Contamination(推理还是记忆?数据污染导致强化学习结果不可靠)

07:35 TOP4(🔥67) | 🧠 Open Vision Reasoner: Transferring Linguistic Cognitive Behavior for Visual Reasoning(开放视觉推理器:迁移语言认知行为以实现视觉推理)

11:16 TOP5(🔥64) | 💻 NeuralOS: Towards Simulating Operating Systems via Neural Generative Models(NeuralOS:迈向通过神经生成模型模拟操作系统的方向)

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AI论文 大型语言模型 强化学习 视觉推理 神经生成模型
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