Python猫 07月19日 20:59
Python 潮流周刊#111:Django迎来 20 周年、OpenAI 前员工分享工作体验
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本期Python猫周刊为您精选了国内外400+信息源中的高质量内容,涵盖了Python技术、开源项目、AI智能体、数据库操作、软件工具等多个领域。内容包括Django的20周年庆祝、Llama Stack的探索、SQLModel的简洁数据库操作、DuckDB的深度解析、以及关于大模型在开源软件中应用的思考等。此外,还推荐了Kimi-K2智能代理、BrowserOS浏览器、RapidOCR工具包等13个优秀的开源项目,以及PyData London 2025的视频合集。周刊旨在帮助读者精进Python技术,拓展职业视野。

🚀 **Python技术深度探索**:周刊精选了多篇高质量的Python技术文章,包括Django的20周年纪念,展示了其悠久的历史和持续的生命力;对Llama Stack的工具调用和智能体进行了深入的探索,为AI应用开发提供了新思路;SQLModel的介绍则展示了更简洁的Python数据库操作方式;此外,还有关于迭代器、继承与组合、Asyncio Protocols、DuckDB深度解析以及Python日志记录的实用指南,覆盖了Python开发的多个重要方面。

💡 **AI智能体与大模型前沿**:本期周刊重点关注了AI智能体和大模型的最新进展。推荐了Kimi-K2先进智能代理大模型、BrowserOS开源智能代理浏览器、macOS-use让AI代理控制Mac应用、SuperClaude Claude Code增强框架等项目,并探讨了在开源软件中使用大模型的思考。这些内容为读者了解和应用AI技术提供了宝贵的参考。

🔧 **实用工具与资源推荐**:除了技术文章和AI项目,周刊还推荐了多个实用的开源工具和资源。包括RapidOCR多平台多语言OCR工具包、html-to-markdown现代化HTML转Markdown工具、aiosqlitepool高性能异步SQLite连接池、epub-translator AI驱动的EPUB电子书翻译工具等。这些工具能够帮助开发者提高工作效率,解决实际问题。

📈 **职业发展与技能提升**:Python猫周刊的愿景是帮助读者精进Python技术并增长职业和副业收入。通过精选高质量的技术内容,周刊致力于为读者提供拓展技术视野、提升职业技能的平台。订阅周刊不仅可以获取最新的技术资讯,还能获得优惠码,助力个人成长。

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 400+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

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分享了 13 篇文章,13 个开源项目,1 则音视频

以下是本期标题摘要:

🦄文章&教程

① Django 20 周年快乐!

② 用 Python 探索 Llama Stack:工具调用和智能体

③ 从 SQL 到 SQLModel:Python 操作数据库的更简洁方式

④ 有时候,继承胜过组合

⑤ 2025 年的 Python 和 Make

⑥ 用 Asyncio Protocols 开发简单 HTTP 服务器

⑦ 面向数据科学家的 DuckDB 深度解析

⑧ 我正在转向 Python 并且真的喜欢它

⑨ 2048:迭代器和可迭代对象

⑩ 如何严重搞错 Django 外键?

⑪ Python 日志记录:可观测性实用指南

⑫ 前员工分享 OpenAI 工作体验

⑬ 关于在开源软件中使用大模型的思考

🐿️项目&资源

① Kimi-K2:先进的智能代理大模型

② BrowserOS:开源智能代理浏览器

③ macOS-use:让 AI 代理控制 Mac 应用

④ SuperClaude:Claude Code 增强框架

⑤ pymanager:Python 安装管理器

⑥ mcp-for-beginners:微软推出的 MCP 入门教程

⑦ acp:新的 AI 智能体通信协议

⑧ RapidOCR:多平台多语言 OCR 工具包

⑨ Voxtral:开源语音理解模型

⑩ html-to-markdown:现代化 HTML 转 Markdown 工具

⑪ aiosqlitepool:高性能异步 SQLite 连接池

⑫ epub-translator:AI 驱动的 EPUB 电子书翻译工具

⑬ ai-engineering-hub:LLM 和 AI 智能体深度教程

🐢播客&视频

① PyData London 2025 视频合集(50个)

周刊实行付费订阅制,年费 148 元,平均每天 4 毛钱,为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金,助力技术视野拓展和职业发展,欢迎订阅:https://xiaobot.net/p/python_weekly

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