国家数据局近日发布《基于数据可信流通设施环境番茄生长模型场景的数据流通案例》。该案例以番茄生长数据为切入点，利用数联网、数据流通合规审计和区块链等技术，实现了番茄品种优质高效生产数据的全链路安全合规审计和可追溯。此举旨在解决农业数据流通中存在的链路长、追溯难、滥用风险高等问题，为数据安全政策法规的落地提供实践参考，并为企业数据流通安全提供可复制的解决方案。

💡 案例聚焦农业数据要素流通创新，以番茄生长数据为具体场景，旨在解决当前数据流通中存在的痛点，如流程长、追溯困难、滥用风险等，为数据安全政策法规的实施提供可操作的路径。

🌐 案例的核心在于构建“数据可信流通设施环境”，运用数联网、数据流通合规审计和区块链等技术手段，确保番茄生长模型数据的全链路流通安全、合规与可追溯，从而赋能番茄品种的优质高效生产。

📈 实践表明，通过具体的场景应用，可以清晰化数据流通规则，创新机制以明确责任边界，利用技术工具降低合规成本，并通过生态协同提升流通效率，为各行各业的企业数据流通提供可复制的安全合规框架和治理机制。

🛡️ 该案例不仅验证了技术在保障数据安全和合规方面的作用，也为如何建立审慎包容的数据治理机制提供了有益的借鉴，推动数据要素的价值释放和安全有序流动。

人民财讯7月19日电，据国家数据局消息，专家解读《基于数据可信流通设施环境番茄生长模型场景的数据流通案例》。近日，国家数据局发布《基于数据可信流通设施环境番茄生长模型场景的数据流通案例》（简称《案例》），基于数联网、数据流通合规审计和区块链应用等的数据可信流通设施，在利用数据赋能番茄品种优质高效生产的同时，实现番茄生长模型数据全链路流通安全合规审计和可追溯。《案例》作为农业数据要素流通的创新实践，旨在破解数据流通链路长、追溯难、滥用风险高等痛点，为数据安全政策法规提供具象化实施路径参考，也为企业数据流通安全提供了可复制的“农业解法”。《案例》以番茄生长数据流通为切入点，结合应用场景对数据流通安全规则进一步明确，《案例》实践不仅验证了可以通过场景应用推动规则清晰、机制创新厘清责任边界、技术工具降低合规成本、生态协同提升流通效率，也可为千行百业的企业数据流通提供可复制的安全合规框架与审慎包容的治理机制参考。